参苓白术四神散加减治疗慢性结肠炎36例

我院自 1999～ 2 0 0 1年于门诊收治慢性结肠炎 4 9例 ,根据临床分型 ,对其中属脾肾阳虚 ,温运失司之 36例运用参苓白术四神散加减治疗 ,取得了较好的疗效 ,且服药简便 ,易于坚持 ,适于慢性肠炎的治疗。1　一般资料36例患者中 ,男 2 5例 ,女 11例 ;年龄 2 3～ 35岁者 13例 ,36～ 4 5岁者 11例 ,4 6岁以上者 12例 ;病程 3月～ 2a者 17例 ,2～ 5a者 11例 ,5a以上者 8例。大便呈黄色稀便或黄白稀糊样便 2 9例 ,粪质稠粘夹有沫状物者 7例 ;血液检查有 4例白细胞总数高于正常 ,32例为正常 ;大便镜检白细胞 1～ 4个 HP者 5例 ,不消化食物残渣 16…     

一起肠黏附性大肠埃希菌引起的高校食物中毒调查

河南省某高校2013年9月23日举行建校90周年校庆,校方免费向学生发放1份午餐,包括1份主食、1个鸡蛋、1根鸡腿和1瓶饮料.当天下午及晚上有多名学生出现腹泻、发热、腹痛、恶心、呕吐等症状和体征,经诊断为食物中毒.为查明本次食物中毒事件的原因,明确事件发生的规模和范围,当地疾病预防控制部门开展了本次调查,结果报道如下.     

危害分析关键控制点在旅店业卫生管理中的应用

目的探讨对旅店业卫生管理中新的工作方法。方法运用危害分析关键控制点(HACCP)对旅店业进行预防性卫生监督管理,判定危害因素,确定卫生质量关键控制点、控制标准和控制方法。结果运用危害分析关键控制点(HACCP)后,消除危害因素,旅店业卫生指标合格率显著上升(P<0.01)。结论应用危害分析关键控制点(HACCP)开展卫生管理可显著提高旅店业的卫生质量。     

危害分析关键控制点在歌舞娱乐业管理中的应用

目的探讨对歌舞娱乐业管理工作中新的方法。方法运用危害分析关键控制点(HACCP)对歌舞娱乐业进行预防性卫生评价,判定危害因素,确定卫生质量关键控制点、控制标准和控制方法。结果运用HACCP后,消除危害因素,歌舞娱乐业卫生指标合格率显著上升(P<0.01)。结论应用HACCP开展卫生管理可显著提高歌舞娱乐业的卫生质量。     

焦作市城区生活饮用水的水质现状分析及探讨

目的：了解本市生活饮用水的卫生状况，为城市饮用水的卫生管理提供依据。方法：对水源基本情况调查建档，对饮用水进行定期、定点检测，对水管人员进行定期健康检查。结果：本市水碘普遍偏低（2．2—5．8μg/L）；自备井水细菌污染较重，北部的井水总硬度偏高（超标率为43％）；自来水水质较好。结论：加强自备井水的软化、消毒工作，并在全市推广使用加碘食盐。     

自制通脉胶囊治疗心脑血管供血不足

心脑血管供血不足,是心脑血管疾病中最突出的病理现象,在中医辨证中多属气虚寒凝,脉络瘀阻.自2005年6月～2007年12月,我们用自制的通脉胶囊对临床中筛选出缺血性心脏病72例,脑血管供血不足66例进行治疗观察,现报告如下:     

300对异常孕产史夫妇的细胞遗传学分析

目的:分析染色体平衡易位、罗伯逊易位、多态与异常孕产史的关系。方法:对300对异常孕产史夫妇进行外周血染色体检查。结果:异常核型检出率为6.7%。19种异常核型所涉及的染色体有:1、2、3、6、8、9、11、13、14、15、16、20、21及Y染色体。其中有6例异常核型为世界首报。结论:异常核型与异常孕产史关系密切。对遗传咨询者进行染色体数目结构分折有助于明确病因、指导采用合理措施。     

运用TQC管理法 保证医院基建质量

TQC是英文TOTAL QUAEITY CON-TROL的简写,即全面质量管理——总体质量控制,综合质量管理。TQC是六十年代后期起源于美国,后经东西方工业发达国家普遍推广并逐渐完善的一种现代化管理方法。它是把自然科学、行政管理手段和数理统计方法容为一体的一整套工作系统。其特点是从过去的事后检验及把关为主转变为予防和改进为主;从管理结果变为管理因素,把影响质量(产品质量、工作质量、成本质量)的诸因素查出来,抓住主要矛盾,发动全员、全部门参加,依靠科学管理的理论、程序和方法,使生产(或工作)的全过程都处于被控状态。全面质量管理的核心是强调提高人的工作质量,从而保证并提高商品质量。全面质量管理具有:     

焦作市歌舞厅卫生学调查与建议

为了解我市歌舞厅的卫生状况,2001年我们对市区14家歌舞厅的健康合格证持证情况、茶、酒饮具的消毒以及温度、相对湿度、风速、CO_2、CO、噪声、空气细菌总数等卫生指标进行调查,结果报告如下。     

大脑组织多参数磁共振影像分割方法研究

对大脑组织的影像分割，在人脑疾病的诊断和治疗以及人脑的功能研究中有着越来越重要的作用。本文应用最近邻算法(kNN)和模糊最近原型(FNP)算法对Multi—Spectral MR图像进行分割。综合考虑MR图像的特征和解剖学的知识，我们发展了一套邻域规则，用来弥补kNN算法和FNP算法的各自的不足，加快了计算的速度。通常的分类分析只在状态空间，而没有考虑到图像中像素之间的相邻信息，而正是这些由生物学特征决定的相邻信息，可以作为状态空间分类之后，用邻域规则对通常分类中不确定的像素进行进一步分类的依据。通过这样的这步过程，有效地降低了分类的错误，得到的分割结果明显好于文献中单独使用kNN和FNP算法得到的结果。