ICU医院感染预防控制的持续改进

重症监护病房(ICU)既是医院急危重症患者抢救的重要场所,也是医院感染的多发科室,一旦出现问题,将出现医院感染暴发.根据《医院感染管理办法》医院重症监护病房采取了以下的感染管理措施并加以持续改进,确保了ICU的医疗安全. 1 ICU现状分析 ICU是各种急危重症监护与救治的集中区域,无明确的病种分区,病区布局不合理,病区流程有待改善;ICU作为医院控制感染的重点科室,因其环境特殊,治疗对象往往病种繁多、病情危重、抗菌药物的长期使用、免疫力低下以及多药耐药菌的产生,均可导致医院感染;同时经常接受有创性检查等多种因素,所以ICU是医院感染暴发的高危区域.     

24小时动态血压监测对老年糖尿病自主神经病变的影响

目的:探讨老年糖尿病自主神经病变患者24小时动态血压的特点。方法:对40例就诊的老年糖尿病自主神经病变患者排除增龄引起的动脉硬化导致的高血压及心脏方面的干扰,进行24小时动态血压的监测,观察其心率、血压变化。结果:对老年糖尿病患者进行24小时动态血压变化规律的研究,发现动态血压昼夜节律的消失,夜间血压下降百分率减少(P<0.01)与心脏自主神经功能异常有关。结论:老年糖尿病自主神经病变患者与非心脏自主神经病变组相比,夜间收缩压下降百分率明显降低(P<0.01),而夜间舒张压下降百分率无明显变化(P>0.0 5),提示血压昼夜节律改变与糖尿病合并自主神经病变有密切关系。     

老年喉癌手术20例健康教育

2003年1月～2006年12月,我们对20例行全喉切除术的老年喉癌患者实施健康教育,以减少术后并发症的发生.现将健康教育体会报告如下. 1 临床资料 本组20例,男16例,女4例,65～80岁,平均68岁.其中有吸烟史16例.均行全喉切除术,均经术后病理检查确诊为喉癌.     

不同术式前列腺癌根治术后腹股沟疝发生情况及其危险因素分析

目的:探讨不同术式前列腺癌(PCa)根治术后腹股沟疝(IH)发生情况，分析影响PCa根治术后IH发生的危险因素。方法:回顾性选择2018年1月—2021年12月我院泌尿外科收治的156例接受根治性前列腺切除术的PCa患者，收集临床资料，统计术后IH发生情况，采用多因素logistic回归分析PCa根治术后IH的危险因素，Kaplan-Meier绘制PCa根治术后无IH生存曲线。结果:6例失访，余150例患者中接受耻骨后根治性前列腺切除术(RRP)治疗23例，接受腹腔镜前列腺切除术(LRP)治疗127例。中位随访20(6～37)个月，共25例(16.67%)发生IH,接受RRP、LRP治疗的PCa患者术后IH发生率分别为37.78%、13.39%。IH组年龄、2型糖尿病、慢性阻塞性肺疾病比例、既往腹部手术史、Gleason 3～5级、pT_3a、RRP、腹股沟内环扩张比例均高于无IH组(均P<0.05),BMI、腹外斜肌厚度(TEOM)、腹直肌宽度(WRM)低于无IH组(均P<0.05)。多因素logistic分析结果显示，RRP、pT_3a     

慢性肺部疾病与肺癌发病风险关联的孟德尔随机化研究

目的探讨既往患有慢性肺部疾病与肺癌发病风险的关联情况。方法采用英国生物银行(UKB)调查数据, 以既往未被诊断为癌症且自报性别与遗传性别一致的472 397名参与者为研究对象。采用基线问卷和国家健康系统数据收集既往慢性肺部疾病患病情况、一般人口学特征以及肺癌患病情况等信息。采用多因素Cox比例风险回归模型分析哮喘、慢性阻塞性肺病、特发性肺纤维化、间质性肺病等4种既往慢性肺部疾病与肺癌发病风险的关联。以观察性研究中具有基因型数据的458 526名参与者为研究对象, 选择与4种慢性肺部疾病密切相关且相互独立的遗传位点作为工具变量, 采用孟德尔随机化(MR)分析4种慢性肺部疾病与肺癌发病风险的关联情况。采用限制性立方样条函数评估不同慢性肺部疾病GRS与肺癌发病风险的剂量反应关系。结果研究对象年龄的M(Q1, Q3)为57(50, 63)岁, 随访期间新发肺癌3 516例(0.74%)。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示:既往患有慢性阻塞性肺病和特发性肺纤维化与肺癌发病风险存在关联, 分别为1.61(1.49～1.75)和2.61(1.24～5.49)。MR研究结果显示:遗传预测的慢性阻...     

一种基于三轴姿态传感器和计算机视觉的针刺手法分类系统

目的：采用计算机视觉和传感器技术探索针刺手法的动作特征，提升针刺手法识别分类精度并量化分类。方法：以针刺物理参数的时域特征与手法视频中动态手势特征相结合的方式对针刺手法进行识别分类。选取2位针灸专家和3位年轻针灸师的针灸操作过程作为研究对象。收集的数据包括提插补法、提插泻法、捻转补法、捻转泻法4种手法，以上都由右利手医生进行。针灸操作过程中，采用三轴姿态传感器采集手指移动加速度和旋转角速度，以此计算针刺过程中手部移动速度、幅度、力度、角度等参数，分析物理参数与不同手法之间在时域上形成的映射关系；计算机视觉技术提取针刺手法视频中图像的时空特征，用三维卷积神经网络（3D CNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络的混合模型对针灸操作视频中的动态手势进行识别和分类，分类过程中将物理参数的时域特征与动态手势特征结合实现手法分类。结果：本研究中4种手法的物理参数结果显示，补法中插针速度快、用力重，提针速度慢、用力轻；泻法中提针速度快、用力重，插针速度慢、用力轻。捻转补法中左捻用力重、旋转幅度大，右捻用力轻、旋转幅度小；泻法中右捻用力重、旋转幅度大，左捻用力轻、旋转幅度小。提插手法主要体现在Z轴上的...