军队卫生信息数据集和数据元的标准化

数据标准化是信息标准化的重要内容,须通过遵守一致的元数据标准完成。数据集及其包含的数据元的标准化是信息交换中实现语义互操作的关键。军队卫生信息数据集的标准化可从管理状态、范围、统计单元、收集方法和周期、包含的数据元等方面描述;数据元的标准化应该从名称、标识号、定义、语境、数据元概念、值域、允许值等方面描述。元数据的集合构成数据字典,将各类信息系统或数据库的字段、数据集的数据项（数据元）与数据字典中的通配数据元进行比照和协同化,形成标准化的系统或数据库字典,可促进卫生信息的可解释性、可比性和一致性。     

医院信息系统信息质量现状分析

对医院信息系统(Hospital Information System，HIS)信息质量抽样调查发现，医院信息质量普遍存在不同程度的质量缺陷。其缺陷分布于医院各类信息，包括病人一般信息、医疗信息、医疗费用、统计信息及医院医疗质量管理等信息。缺陷主要表现为原始数据采集不完整、数据不准确等。分析信息缺陷所造成的后果，一方面直接影响统计信息的质量和利用，另一方面会造成医院决策或战略计划的失误。因此，提高各级领导以及广大医务人员对信息质量认识，建立医院信息质量管理办法，实行有效的医院信息质量的核查与临控措施至关重要。     

统计思想是第一位的——教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之一

教育部面向 2 1世纪课程教材《医学统计学》(以下简称“教材”)已经出版了〔1〕。在 2 1世纪这样一个信息技术飞速发展、计算机软件十分普及的时代 ,医学统计学的教学重点应该放在统计思想和统计思维方法上。如何在教材中突出统计思想 ,对教材的每位编写者都是一个挑战。希望通过本教材的使用 ,使今后的统计学教学给人的印象不再是数据的罗列和公式的堆砌 ,而是研究设计及数据表达的艺术 ,并使学习者体会到统计思维和推理的乐趣。一、统计思维方法的力量河南省洛阳地区地方病研究所王致君老师就曾讲述过这样一个真实故事〔2〕:那年我们在地…     

非参数统计的SAS计算

ＳＡＳ软件ＳＴＡＴ模块的ＮＰＡＲ1ＷＡＹ过程,专门用于非参数分析,其他过程也可作此分析。最近几本有关ＳＡＳ的统计学教材〔1,2〕介绍了一些程序,但对有些资料,如整理为频数表的等级资料,ｋ个相关样本的比较资料等,作非参数分析没有给出程序。为此,本文重点针对这类资料编写了ＳＡＳ程序,并根据资料的类型,给出了非参数统计的ＳＡＳ实现方案。一、资料分布的检验大多数参数统计需要假设资料服从正态分布,如果资料不满足这一条件,统计分析最好采用非参数法。在ＳＴＡＴ模块的ＵＮＩＶＡＲＩＡＴＥ过程中加入ＮＯＲＭＡＬ选项,可作正态性检…     

病例组合在医院管理中的应用

~~病例组合在医院管理中的应用@赵清波 @刘丽华 @曹秀堂 @张音 @胡湖 @刘理 @徐勇勇病例组合;;医院管理;;成本效益~~~~     

医学研究的非参数回归分析方法

自从十八世纪利用最小二乘原理产生回归分析以来 ,回归分析就一直成为各研究领域数据分析的最重要方法。目前 ,回归分析被广泛用于化学、药学、经济学、生命和社会科学领域中 ,尤其用于生物医学和社会卫生领域。进行回归分析主要有二个目的 :一是探索和描述变量间的关系 ,另一是进行预测估计 ,即把回归看作是一种基于模型的数据归纳方法。例如 :医学与卫生统计中最常用的回归模型为线性模型 ｙ =Ｘβ +ε,该模型对于给定的数据对 (ｔｉ,ｙｉ) ,ｉ =1,2 ,… ,ｎ ,若探索和描述变量间的线性趋势 ,则对数据拟合模型 ｙ=ａ +ｂｔ +ε ,并可进行…     

我国男性青年体型的区差异研究

目的:分析我国不同地区男性青年体型发育现状和地区差异.方法:采用大样本抽样调查的方法,对全国31个小(市、自治区)100个县(区)72000名男性应征青年的体格状况进行调查.     

期中分析方法在临床试验重复测量资料中的应用

目的：介绍成组序贯Ⅰ类错误率损耗函数期中分析方法在重复测量资料中的应用。方法：利用损耗函数计算期中分析的界值，通过界值与标准化检验统计量的关系作出统计学结论。结果：重复测量资料斜率比较时，利用时间部分计算期中分析时的Ⅰ类错误率及对应界值，利用实际信息计算序贯检验统计量之间的相关性。结论：重复测量资料斜率比较时，标准化检验统计量序列分布结构类似快速应答变量，针对后者已经建立许多成熟的理论，其基本方法可用于复杂的重复测量资料期中分析。     

元数据规范与卫生信息数据元的匹配

由于卫生信息及其处理过程的复杂性，有些不同来源的数据元在名称、概念和表示上存在交叉或不一致的现象是不可避免的。为了实现数据共享，必须遵循元数据规范对数据元进行标准化描述。本文介绍了数据元的构成与命名规范，通过实例阐述了一个属性与多个对象类和值域、一个数据元概念与多个表示、一个数据元表示与多个数据元概念等的匹配问题，提出我国卫生信息数据标准研发的当务之急是积极采用国际元数据标准，建立卫生领域元数据注册机制，以保证数据标准的协调性和数据的可理解性、可比性和可利用性。     

创伤国际疾病分类编码向简明损伤定级分值转换规则的研究

目的　寻找一种创伤国际疾病分类 (ICD - 9CM)编码向简明损伤定级 (AIS)编码的转换方法 ,为建立简便快捷的创伤评分方法提供思路。　方法　创伤病种中 ,ICD - 9CM编码与AIS- 90编码含义基本相同者 ,在成对的两类编码间建立固定对应关系 ;依据专业理论提出 8项与创伤严重度密切相关的病案首页指标 ,利用病案首页数据库中的创伤患者数据计算出每条创伤ICD- 9CM编码的相应指标值 ;运用判别分析方法建立所有创伤ICD - 9CM编码与AIS 6个严重度分值的对应关系。　结果　 7项指标被选入判别分析模型 ,通过非参数判别分析建立了创伤ICD - 9CM编码与AIS分值的对应关系。经临床创伤专家的修正和完善 ,最终建立了创伤ICD - 9CM编码向AIS分值的转换规则。对检验样本国际疾病分类创伤评分 (ICISS)分值和损伤严重度评分 (ISS)分值的一致性分析结果表明 ,ISS分值与Ln(2 -ICISS)值高度相关 (r=0 .8311,P <0 .0 0 0 1)。两种方法得到的分值在反映患者伤情方面具有很高的一致性。　结论　建立创伤ICD - 9CM编码向AIS分值的转换规则是可行的 ;在不增加额外人力物力支出的情况下 ,结合ISS或TRISS法 ,这种转换规则可被用来对创伤患者进行快速的创伤严重度评分。