2型糖尿病患者血清缺氧诱导因子1α与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的相关性研究

目的探讨T2DM患者血清缺氧诱导因子1α(HIF-1α)与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)、DM微血管并发症及心脑血管疾病的相关性。方法选取2016年6月至2017年2月于北京大学人民医院内分泌科住院的成年T2DM患者75例,进行睡眠呼吸监测,评估呼吸暂停低通气指数(AHI)、氧减指数(ODI)、最低氧饱和度(LOS)和平均氧饱和度(AOS)、血氧饱和度<90%或85%的累计时间(CT90%、CT85%)等,并测定血清HIF-1α水平。结果按照血清HIF-1α中位数进行分组,高HIF-1α患者颈围(NC)较高[(39.9±4.4)vs(37.9±3.1)cm],HDL-C较低[0.9(0.8,1.1)vs1.1(1.0,1.2)mmol/L],AOS较低[(92.7±3.1)%vs(94.3±1.7)%],CT90%较长[25(5,76)vs9(2,31)min]。Spearman相关分析显示,校正年龄、性别后,HIF-1α与NC呈正相关(β=0.338,P<0.05),与夜间AOS呈负相关(β=―0.275,P<0.05)。血清HIF-1α与DM微血管并发症及心脑血管疾病不相关。结论血清HIF-1α与T2DM患者夜间缺氧程度相关,可能成为T2DM患者OSA严重程度的血清学标记物。     

人群调查中尿白蛋白检测方法的探讨

目的 探讨人群调查中尿白蛋白标本留取及检测方法.方法 选取659名北京市居民,收集其24 h尿测定UAER;并留取次日随机尿和晨尿,分别采用尿ACR及半定量尿白蛋白试纸法测定尿白蛋白.以24 h UAER作为标准,建立应用两种方法检测晨尿和随机尿白蛋白的ROC曲线,比较敏感度、特异度及ROC曲线下面积.结果 晨尿和随机尿ACR分别为9.36(5.12～33.29)mg/g及11.29(6.34～41.29)mg/g,组间比较差异无统计学意义(t=-1.382,P＞0.05),相关分析显示两者高度相关(r=0.932,P＜0.01).晨尿和随机尿ACR与24 h UAER具有高度相关性,相关系数分别为0.853及0.874,P均＜0.01.随机尿ACR诊断白蛋白尿的敏感度为77.9%,特异度为91.0%,晨尿ACR诊断白蛋白尿的敏感度为78.4%,特异度为95.7%.随机尿白蛋白试纸法诊断白蛋白尿的敏感度为90.3%,特异度为41.1%,特异度明显低于ACR法.随机尿与晨尿ACR的ROC曲线下面积分别为0.918±0.012及0.929±0.015,组间比较差异无统计学意义(χ2=2.13,P＞0.05).随机尿白蛋白试纸法ROC曲线下面积0.661±0.021,低于随机尿ACR(χ2=248.41,P＜0.01).结论 随机尿的ACR兼具简便及准确的特点,是人群调查中诊断白蛋白尿的良好指标.

Abstract：

Objective To evaluate the spot urine sample collection method and value of urinary albumin measurement in population survey. Methods Six hundred and fifty-nine Beijing residents were requested to collect 24 h urine for detection of UAER, as well as random spot urine samples and morning urine samples in the next day. Rapid semi-quantitative urinary albumin-specific dipstick and ACR were measured in each spot urine specimen. The 24 h UAER was measured as golden standard to generate ROC curves and evaluate the sensitivity, specificity and AUC of each method. Results The value of ACR in the morning spot urine samples and random spot urine samples were 9. 36(5. 12-33.29) mg/g and 11.29(6. 34-41.29) mg/g respectively and there was no significant difference between these two groups (t = - 1. 382,P＞0.05). The correlation was significant in the two groups (r = 0.932, P ＜ 0.01). The correlation coefficient between ACR in the morning spot urine samples and UAER was 0. 853 (P ＜ 0. 01). The correlation coefficient between ACR in the random spot urine samples and UAER was 0. 874 (P ＜0. 01).The sensitivity and specificity of ACR for diagnosis of albuminuria in the random urine samples were 77. 9% and 91.0%. The sensitivity and specificity of ACR for diagnosis of albuminuria in the morning urine samples were 78. 4% and 95.7%. Concerning the semi-quantitative urinary albumin-specific dipstick, sensitivity and specificity were 90. 3% and 41.1% , respectively. The specificity was much lower than that of ACR. The area under the ROC curves of ACR in the random urine specimens and the morning urine specimens was 0. 918 ±0. 012, 0. 929 ± 0. 015, respectively. There was no statistical difference between these two groups (χ2 =2. 13, P＞0. 05). The area under the ROC curves of semi-quantitative urinary albumin-specific dipstick in the random urine specimens was 0.661 ±0.021, lower than that of ACR (χ2 = 248.41, P＜0.01).Conclusion Measurement of ACR in random urine samples is a reasonable method with simplicity and accuracy for the detection of albuminuria in general population screening program.     

中国6省18~75岁人群微量白蛋白尿检出情况及影响因素

目的  了解中国6省18~75岁人群微量白蛋白尿(microalbuminuria,MAU)检出状况及其影响因素。方法  本研究于2018年采用多阶段整群随机抽样的方法,从6个省12个县、区中抽取2 693名18~75岁调查对象进行问卷调查、体格测量和24 h尿液收集。采用单因素、多因素Logistic回归分析模型分析相关影响因素。结果  最终纳入分析的2 607名研究对象中,共检出234名MAU患者,MAU的检出率为8.98%(95% CI: 7.91%~10.14%)。男性、50岁及以上、吸烟、肥胖、高血压和糖尿病人群的MAU检出率分别为10.48%、11.91%、10.94%、14.82%、16.85%和23.21%,高于相对应人群,组间差异有统计学意义(均有P＜0.05)。多因素Logistic回归分析模型分析结果显示,与无高血压、无糖尿病和体重正常人群相比,高血压患者(OR=2.843, 95% CI: 2.093~3.862)、糖尿病患者(OR=2.453, 95% CI: 1.626~3.702)和肥胖人群(OR=1.941, 95% CI: 1.338~2.815)发生MAU的风险较高(均有P＜0.001)。结论  高血压、糖尿病和肥胖与MAU的发生有关,应重视这些人群的MAU早期筛查,以预防和延缓肾脏损伤的发生发展。     

中国六地区家庭主厨和家庭成员尿钠、尿钾和钠钾比及影响因素探究

目的:了解中国6地区家庭主厨及家庭成员24 h尿钠、尿钾及钠钾比水平现状。并探究其影响因素。方法:2018年采用多阶段随机抽样的方法随机抽取我国6地区共1 576名家庭主厨和家庭成员,进行调查问卷、体格测量及24 h尿液收集,检测24 h尿钠、尿钾水平。结果:排除不合格尿液样本后,共1 530人纳入本研究。本研究调查对...     

离散二水平模型探讨代谢综合征血脂高密度脂蛋白胆固醇异常的影响因素

目的探讨代谢综合征中血脂高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）异常组分的影响因素。方法针对2005年北京市18岁以上的常住居民,采用等比例多阶段整群随机抽样的方法确定监测样本,选用居民和社区两个水平拟合离散二水平模型,从而对代谢综合征中血脂HDL-C异常组分的影响因素进行探讨。结果影响血脂HDL-C异常的主要因素包括：性别、年龄、文化程度、职业、吸烟、饮酒、中心型肥胖、蛋白摄入和食用油摄入。结论本研究结果表明,采用离散二水平模型可以更深入地探究代谢综合征血脂HDL-C异常组分的影响因素。     

中国6省18～75岁社区人群低钠盐使用及其与24h尿钠、24h尿钾、钠钾比关系研究

目的 探讨中国6省18～75岁社区人群的低钠盐使用情况,及其与24 h尿钠、24 h尿钾、钠钾比间的关系。方法 采用整群随机抽样方法随机抽取2693名社区人群进行低钠盐使用情况调查,并采集其体格测量数据和24 h尿液。采用线性混合效应模型分析社区人群低钠盐使用情况与其24 h尿钠、24 h尿钾、钠钾比间的关系。结果 中国6省2635名18～75岁社区人群中,听说过低钠盐的社区人群占26.6%,目前使用低钠盐的社区人群占8.8%。社区人群24 h尿钠为(192.97±79.27)mmol/d, 24 h尿钾为(40.16±16.57)mmol/d,钠钾比为(5.18±2.19)。检验结果显示,听说过低钠盐的社区人群的24 h尿钠和钠钾比均低于未听过低钠盐的社区人群,分别为(176.77±70.89)mmol/d和(4.34±2.16),24 h尿钾高于未听说人群,为(40.78±17.07)mmol/d;目前使用低钠盐的社区人群的24 h尿钠和钠钾比均低于未使用低钠盐的社区人群,分别为(166.06±62.92)mmol/d和(4.71±2.11)。线性混合效应模型结果显示,听说过低钠盐...     

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的 探讨北京市成人代谢综合征的影响因素.方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16 711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素.结果 影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入.结论 采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料.     

社区糖尿病患者卫生服务利用现状研究

目的了解社区糖尿病患者卫生服务利用情况及存在的问题,为制定政策提供依据。方法在山东省和江苏省部分县(市、区)采取随机抽样方式调查糖尿病患者1 508例。通过面对面问卷调查了解糖尿病患者诊治情况和卫生服务利用情况。结果 53.3%的糖尿病患者由社区卫生服务机构发现或诊断糖尿病;75.6%的患者首选到社区卫生服务机构治疗糖尿病;在1年内曾经到社区卫生服务机构就诊的城市和农村糖尿病患者的比例分别为85.3%和91.6%,差异有统计学意义(χ2=14.6,P0.01);在1年内曾参加社区举办的健康教育活动的城市和农村糖尿病患者的比例分别为62.6%和77.8%,差异有统计学意义(χ2=41.6,P0.01);城市和农村患者近1年内获得门诊随访、家庭访视或电话随访4次以上的比例差异均有统计学意义(χ2值分别为10.4、93.1、113.6,P0.01)。结论糖尿病患者就医观念和模式正在发生改变,对社区医疗机构的需求增加,应提高社区卫生服务机构卫生资源利用率和工作效率,加大社区健康教育力度,完善社区卫生服务体系。     

北京市中小学生家庭成员食用油摄入量和来源调查

目的了解北京市中小学生家庭成员食用油摄入量和来源。方法选择北京市城区、郊区各4所学校愿意配合的3～5年级小学生、7—8年级初中生及其家庭,应用“家庭一周油盐摄入估算法”凋查中小学生及其家庭成员食用油摄入量和来源。结果北京市中小学生家庭成员食用油摄入量人均（37．9±26．4）g／a,其中来源于家庭烹饪用油、在外就餐和家庭外购食品的比例分别是45．9％、47．9％和6．3％。结论北京市中小学生家庭成员食用油摄入量仍远超过2007年中国居民膳食指南推荐量,在外就餐和家庭烹饪用油是主要来源,提示家庭烹饪用油健康教育和餐饮行业用油管理应该成为今后控油工作的重点。     

中国慢性病预防控制策略现状

慢性非传染性疾病(简称慢性病)已经成为全球死亡和伤残的主要原因。科学证据表明,针对人群中的主要危险因素(包括吸烟、饮酒、不合理饮食和身体活动不足等),从国家层面采取全面、联合行动对于减少主要慢性病的发病率是一个有效的、成本低效益高的和可持续的解决途径[1]。在以上科学认识的基础上,世界卫生组织(WHO)提出了慢性病预防控制的推荐策略