心血管呼吸调节机制及高血压反馈治疗装置

高血压是心血管疾病的重要危险因素,生物反馈疗法是一种非药物治疗高血压的绿色疗法.本文探讨了呼吸对心血管变异性的影响机制,研究了低频节律性呼吸训练调节血压的机理,运用生物反馈的原理设计了起搏呼吸训练仪,将呼吸信号与心血管生理信号的检测与处理相结合,交互式地引导呼吸运动,并开展了初步的研究工作.实验表明,该仪器能够起到很好的反馈训练的效果,节律性的低频呼吸可以起到增大RSA的效果.基于个体特征的引导方法以及对高血压患者的疗效有待进一步研究.     

血压与急性心肌梗死患者院内心源性猝死的关系

目的 探索高血压以及不同血压水平与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者院内心源性猝死(sudden cardiac death,SCD)的关系.方法 收集2008年8月～2021年7月解放军总医院因AMI入院且院内发生SCD的患者165例,收集同期未发生SCD的患者363例...     

基于云边端架构的急救医疗设备物联网设计与实现

物联网技术作为实现业务数字化和智能化的关键基础支撑技术,在智慧医疗中发挥着重要作用。本文探讨了医院内急救医疗设备物联网解决方案,提出基于“云-边-端”架构的急救设备物联网设计方案：端侧实现设备物联,边中进行流数据封装、解析、分发以及计算,云上存储数据并开展数据挖掘可视化等。该系统自从2021年1月在急诊科上线运行以来,已稳定工作近20个月。项目组对近20个月的运行情况作了分析,包括数据采集情况分析、物联网性能测试以及预测预警模型开发等,实施效果验证了基于该技术方案的急救设备物联网系统的可行性和可靠性,能长时间、持续采集急救设备数据并支持机器学习、人工智能算法模型的开发和部署。本文最后对急救设备物联网中医疗设备数据交换、无线传输、院内外急救设备物联以及下一步开展急救设备物联网数据分析应用进行了展望。     

基于可穿戴设备量化分析急性心衰患者夜间呼吸模式的探索性研究

急性心力衰竭（AHF）患者常伴呼吸困难,对患者的呼吸模式进行监测和量化分析可为病情和预后评估提供参考信息。本文纳入39例AHF患者和24例健康受试者,采用可穿戴设备收集其夜间胸腹呼吸信号,并量化分析两组人群夜间呼吸模式的差异。与健康组相比,AHF组的呼吸率（BR）均值更高[（21.03±3.84）次/分vs.(15.95±3.08)次/分,P <0.001],相对浅快呼吸指数变异系数更大[70.96%(54.34%～104.28)%vs. 58.48%(45.34%～65.95)%,P=0.005],腹呼吸贡献比变异系数更大[（22.52±7.14）%vs.(17.10±6.83)%,P=0.004],呼吸率样本熵更小（0.67±0.37 vs. 1.01±0.29,P <0.001）;此外,吸气（TI）和呼气（TE）时间均值更短、变异系数更大,劳累呼吸指数变异系数更大,庞加莱图SD1、SD2更大,以上指标的两组间差异均有统计学意义。使用Logistic回归校准发现TI均值降低是AHF的危险因素。BR均值区分两组人群的能力最强,曲线下面积（AUC）为0.846。结果表明呼吸...     

生命信息检测与监测技术

在医疗实践中通常通过检/监测心跳、呼吸、血压、体温等基本的生命体征参数来确定生命信息的有无。本文以军事卫勤理论为依托,探讨了在军事医疗实践中应用的生命信息检/监测技术。随着科技的进步和我军信息化进程的加快,以军事医学、传感器技术、微电子技术、可穿戴技术、通讯技术等为基础的生命信息检/监测技术将在信息化卫生装备中发挥越来越重要的作用。     

背心式呼吸感应体积描记系统设计

目的 为解决呼吸感应体积描记技术存在的高信噪比与低系统功耗之间的固有矛盾,并消除胸、腹信号耦合干扰,研发一种新型的呼吸感应体积描记技术,并以可穿戴技术的设计理念,设计出可穿戴式呼吸感应体积描记系统。方法 采用脉冲式分时激励的方案,在极短的时间内以极高的功率来依次轮流激励各传感线圈;设计了新型的传感线圈结构,将其嵌入背心中,实现了可穿戴式呼吸感应体积描记系统设计。结果获得了高信噪比（高激励功率）、低系统功耗的设计效果,消除了胸、腹信号之间的耦合干扰;背心式的系统设计,外形美观,使用方便,可用于长期动态测量使用。结论 该系统性能优良,达到了设计要求,经过标定能够实现通气量无创测量,用于睡眠医学研究能够有效发现睡眠呼吸暂停事件并鉴别类型。     

颞下颌关节紊乱病专病数据库的设计与初步构建

目的:建立基于大规模临床数据的颞下颌关节紊乱病专病数据库,对数据进行深度利用,构建适用于临床及科研的颞下颌关节紊乱病临床决策支持系统.方法:在医院数据中心及电子数据采集系统的基础上,建立颞下颌关节紊乱病专病数据库,并利用数据处理及分析工具对集成的病历进行加工整理,实现数据库的科学化、规范化管理.拟利用统计工具、自然语言处理系统、人工智能深度学习等方法,以求进一步构建疾病智能预测系统、临床决策支持系统.结果:目前已完成了颞下颌关节紊乱病专病数据库的设计和初步构建,搭载了数据标准化、去隐私化、可视化等功能.结论:颞下颌关节紊乱病专病数据库从海量医疗数据中挖掘潜在信息,可提供循证医学证据,辅助临床医生进行临床决策,为患者提供个性化疾病诊断和治疗.     

用背心式呼吸感应体积描记系统实现通气量无创测量

以背心式呼吸感应体积描记系统为平台,经过标定实现通气量的无创测量,并检验测量结果的准确性。用背心式呼吸感应体积描记系统和呼吸速度描记仪同时记录15名受试者的呼吸数据,取前5min数据用诊断性定性校正技术(qualitative diagnostic calibration,QDC)标定背心式呼吸感应体积描记系统,后续数据用于对比检验背心式呼吸感应体积描记系统测量通气指标的准确性及有效性。结果表明,15组对比检验数据,背心式呼吸感应体积描记系统经过标定所测平均潮气量(总体平均潮气量为443±79ml)与呼吸速度描记仪所测平均潮气量(总体平均潮气量为446±83ml)相关性很好(R=0.9988,P<0.001,n=15),对两种方法所测平均潮气量进行t检验,P=0.918,说明两种测量方法在平均潮气量测量上无统计学差异。15组数据中,两种方法所测平均潮气量相对误差最大值为2.42%,比较逐呼吸潮气量,在15组数据共11 437次呼吸中,93.85%的点(10 734次)的相对误差落在10%之内,98.10%的点(11 220次)的相对误差落在15%之内,99.03%的点(11 326次)的相对误差落在20%之内。背心式呼吸感应体积描记系统采用诊断性定性校正技术标定后,能够准确测量通气指标,此系统是实现长时间、低负荷、动态呼吸模式监测的有效方法。     

基于振动分析的X射线管工作状态无损检测技术研究

本文提出了一种基于振动信号分析的X射线管旋转阳极工作状态监测方法.利用LabVIEW虚拟仪器开发平台.对通过加速度传感器和高分辨率数据采集卡采集到的X射线管旋转阳极的振动信号进行时域、频域和时频联合分析,完成振动特征的提取和处理,实现了X射线管启动、运转、刹车等工作状态的区分.     

急性冠状动脉事件注册评分与生物标志物对老年急性前壁心肌梗死患者猝死风险评估

目的 全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分与B型钠尿肽(BNP)、C反应蛋白、D-二聚体对老年急性前壁心肌梗死患者猝死风险评估的价值.方法 选择2008年8月～2020年4月解放军总医院第一医学中心诊治的首次急性前壁心肌梗死患者97例,其中院内猝死40例(猝死组),未发生院内猝死57例(对照组).比较2组BNP、...