异物性食管穿孔致颈深部脓肿的诊断及治疗

颈深部脓肿多为牙源性、咽喉、食管、呼吸道等感染扩散蔓延所致,亦可由咽喉、食管异物及食管镜检查、胃镜检查等损伤黏膜感染扩散引起。食管异物穿孔后常导致食管周围炎及周围脓肿,炎症向周围扩散形成纵隔炎、纵隔脓肿、食管气管瘘等严重并发症。如果处理不及时而耽误抢救和治疗,甚至危及生命,病死率在20%～35%。我科近期收治误咽鱼刺致颈深部脓肿1例,经积极治疗后痊愈,未出现严重并发症,现报告如下。     

呼吸道硬结病3例报道

呼吸道硬结病是一种慢性进行性肉芽肿性炎症,进展缓慢,常侵及呼吸道,以鼻腔最为常见,亦称鼻硬结病（Rhinoscleroma）,极少侵及下呼吸道。我科1980～2003年共收治3例呼吸道硬结病患者,现报道如下。     

消化道激素及临床应用

消化道激素的研究始于本世纪初,特别是在六十年代以后有了惊人的发展,现今的胃肠内分泌学已成为一个重要的,多学科的研究领域。目前,消化道粘膜已被公认为是体内最大最复杂的内分泌器官。1 胃肠内分泌学的发展: 从1902年,英国二位著名生理学家Bayliss和Starling在小肠中发现促胰液素起,便被认为是胃肠内分泌研究的开端。但在前半个世纪中,其发展极为缓慢,进入六十年代后,消化道激素的研究出现了一个突破性的进展,这主要是由于蛋白质化学进展的结果。这期间,英国消化生理学家Gregory和Tracy(1964)成功地分离和纯化了胃泌     

药物临床试验机构对临床试验中不良事件的监控

不良事件的监控是临床试验的关键环节之一,也是新药临床试验相关部门所关注的重点。目前国际上高水平的临床试验已经建立了较为完善的多方位的监控机制,国内还存在着较大的差距。由于药物临床试验机构对临床试验中不良事件的监控直接关系着受试者的安全和临床试验的质量,因此加强临床试验机构对不良事件的监控,才能最大限度地保障受试者的权益。本文结合作者所在单位的具体经验和体会,就如何加强临床试验中不良事件的监控力度提出了建议。     

中医适宜技术临床研究方案优化的思路与方法

中医适宜技术是我国基本医疗卫生制度的重要组成部分,如何科学地整理、研究、规范和推广临床行之有效的中医适宜技术是目前亟须解决关键问题。文章结合相关项目的实践经验,兼顾科学性和可操作性的顶层设计和方案实施前的优化,是获得中医适宜技术疗效和安全性证据的前提和保障。研究设计类型、样本含量估算、诊断标准、疗效指标、规范病例报告表设计是方案优化的重点内容。设计和优化过程中,临床专家、临床研究方法学专家、统计学专家的充分参与是提高方案质量的有力保障。     

贵州世居民族头面部形态特征多样性研究

目的：探讨贵州世居民族群体头面部形态特征的多样性。方法：对贵州布依族、苗族、水族、彝族、仡佬族、土家族、侗族、白族、回族、毛南族、畲族、穿青人和汉族群体5655人（男性3045人,女性2610人）的头面部28项指标进行活体观察和聚类分析。结果：贵州世居民族头面部形态特征,既有许多相同之处,又有各自不同的特点,基本上呈现南北部两大类型。结论：贵州世居民族头面部形态特征具有丰富的多样性,这些特征对探讨贵州少数民族起源及其渊源关系具有重要意义。     

自制耳部加压器治疗耳廓假性囊肿效果总结

耳廓假性囊肿是耳鼻喉科常见病,表现为一侧耳廓前上半部无痛局限性隆起,触诊有波动感,穿刺可抽出淡黄色液体[1]。其病因未明,可能与外伤有关,也有学者认为是先天发育不良[2]。本病治疗方法较多,临床多采用囊肿局部穿刺抽液和加压包扎,但易复发。我院2003年1月~2006年12月诊断耳     

打造宁夏道地中药材区域品牌全面提升中药材产业竞争能力

以中医药人的视角,从宁夏发展中药材产业的自然资源和人文禀赋,分析宁夏中药材产业现状和优势,对提升宁夏道地中药材品牌知名度、做大做强中药产业的路径进行探讨。     

基于近红外和化学计量学方法对金线莲快速鉴别及其多糖含量测定的研究

目的 建立近红外分析方法结合化学计量学算法对金线莲及其近缘品进行判别分析,进一步构建金线莲多糖含量快速预测模型。方法 采集金线莲药材及其近缘品台湾银线兰、血叶兰样品的近红外光谱。以分类准确性为指标优选光谱预处理方法,分别对比决策树、K-近邻算法、随机森林,偏最小二乘回归判别分析、线性判别分析和支持向量机等有监督模式识别算法对样品的分类效果,优选最优算法建立定性模型。应用紫外可见分光光度法结合苯酚硫酸法测定76批金线莲多糖的含量,分别应用支持向量机、极限学习机、决策树、随机森林、主成分回归和偏最小二乘回归等6种不同化学计量学方法关联金线莲多糖含量与近红外光谱,优选定量算法;经光谱预处理和波段选择,基于连续投影算法筛选波段变量数优化并建立金线莲多糖定量模型。结果 以SNV+SG+2^ndD为光谱预处理方法结合支持向量机建立的近红外光谱判别分析模型分类准确性最高;基于径向基核函数算法结合混淆矩阵和ROC曲线评价模型的预测性能,模型性能均较优。此外,金线莲近红外原始光谱经SNV+SG+2^ndD预处理,以7 000~4 000 cm^-1为建模波段,变量数为97,应用连续投影-偏最小二乘构建的定量分析模型准确度较其他算法最高,为0.992。模型的校正集误差均方根为0.625,校正集相关系数为0.993,验证集误差均方根为0.767,验证集相关系数为0.992,预测偏差为8.467,预测集相对偏差<10%。结论 所建立的近红外支持向量机定性和连续投影-偏最小二乘定量模型准确、可靠,可鉴别金线莲真伪以及测定多糖含量,为实现金线莲质量的快速评价提供一种新的方法。