河北省急性弛缓性麻痹病例中脊髓灰质炎病毒VP_1编码区基因特征分析

目的对河北省2007～2008年急性弛缓性麻痹(Acute Flaccid Paralysis,AFP)病例和密切接触者的粪便标本中,分离的脊髓灰质炎(脊灰)病毒进行VP1编码区基因特征分析,为维持无脊灰提供依据。方法按世界卫生组织《脊灰实验室手册》进行病毒分离与血清定型,用逆转录-聚合酶链反应扩增VP1编码区基因片段,并进行核苷酸序列测定和分析,构建基因亲缘关系树。结果河北省2007～2008年,从AFP病例和密切接触者粪便标本中共分离到脊灰病毒42株,以Ⅱ、Ⅲ型血清型为主,均为疫苗类似株,未发现野病毒和疫苗衍生脊灰病毒。结论脊灰病毒VP1编码区基因特征分析可用于识别脊灰病毒传播途径,并对免疫规划工作具有指导作用。     

河北省脊髓灰质炎实验室细胞系敏感性实验方法的建立

目的评价河北省疾病预防控制中心脊髓灰质炎(脊灰)实验室所用细胞系对脊灰病毒的敏感性,制备河北省脊灰实验室质量控制的标准毒株(QC)。方法96孔微量培养板滴定法。结果河北省脊灰实验QC3次独立的细胞敏感性实验结果的滴度波动±0·5log10CCID50,同时用中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家脊灰实验室提供的已知滴度的中国sabin参考株(ChinaSabinTestReferenceStrain;CSTRS)作平行对照,CSTRS株3次滴度结果与其本身提供的参考值相比较,其滴度波动也均在±0·5log10CCID50。结论河北省脊灰实验室QC结果符合实验要求,脊灰实验室所用细胞系对脊灰病毒的敏感性未下降。     

河北省2001～2005年急性弛缓性麻痹病例中不合格粪便标本病例监测分析

[目的]了解河北省2001～2005急性弛缓性麻痹(AFP)病例中不合格粪便标本病例发生原因。[方法]描述流行病学方法分析个案数据。[结果]河北省2001～2005年AFP监测系统共报告AFP病例2035例,其中未采集合格粪便标本病例97例,占病例总数的4.8%,97例病例中,双份不合格粪便标本病例62例,单份粪便标本病例16例,未采集粪便标本病例19例。造成AFP病例粪便标本采集不合格的主要原因是乡、村两级医生对病例的初步诊断正确率较低,导致病例报告不及时。其次是就诊、调查不及时。[结论]为保持无脊髓灰质炎(脊灰)状态,加强基层临床医生和防疫人员的培训,提高正确诊断率,做到早发现、早诊断、早报告、早采便,进一步提高合格粪便标本采集率,确保AFP监测工作质量。     

2001-2006年河北省脊髓灰质炎病毒监测

目的 了解河北省急性弛缓性麻痹(AFP)病例中脊髓灰质炎(脊灰)病毒(PV)感染情况,为及时发现疫苗衍生脊灰病毒(VDPV)提供科学依据,巩固无脊灰成果. 方法 分析全省AFP病例监测系统上报的个案调查表、随访表,结合病原学监测结果分析. 结果 2001-2006年共有226例AFP病例分离到PV株,年均分离率9.1%,分离的PV株以Ⅱ型为主,均为脊灰疫苗株.检测到PV的AFP病例散发分布,没有聚集现象,73.9%的病例<2岁,未免疫或未全程免疫的病例主要集中在1岁以内儿童.主要临床特征为发热、腱反射减弱或消失,60 d后随访仍残留麻痹病例占47.3%. 结论 河北省2001-2006年未发现VDPV病例.仍需进一步提高OPV覆盖率,保持高质量AFP病例监测质量,维持无脊灰状态.     

河北省1999～2003年麻疹监测分析

目的　客观评价河北省麻疹监测系统现状。方法　对 1 999～ 2 0 0 3年麻疹流行病学和实验室监测工作进行了分析。结果　河北省麻疹监测系统的灵敏性较高 ,个案调查质量有明显改善 ,主要监测指标已达较高水平 ,麻疹病例标本采集率和血清学诊断率提高明显 ,说明监测系统的运转质量在逐步提高。同时 ,对如何提高病例报告的及时性 ,提高个案调查中免疫史的获得率 ,提高市级卫生防疫站麻疹实验室的血清学诊断率等问题进行了探讨。结论　河北省要加速控制麻疹 ,今后应继续做好麻疹监测和麻疹疫苗免疫接种     

河北省流行性腮腺炎时间组合SARIMA模型分析

目的 对河北省流行性腮腺炎(简称“流腮”)病例数据进行时间序列分析，为制定控制流腮疫情措施提供长期和动态支持，对历史疫情评估，对未来疫情预测和预警。方法 利用河北省2004—2020年流腮病例数据建立四维时间组合的季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型，选择静态预测模式进行分析。结果 2020年河北省流腮疫情呈季节性单峰分布，不同于往年的双峰分布。建立的年、季、月和周四维时间组合SARIMA模型分别为：ARIMA(1,2,2)、SARIMA(3,2,0)(0,0,1)₄、SARIMA(2,1,2)(1,1,2)₁₂和SARIMA(5,0,0)(1,1,1)₅₂,模型拟合和预测评价结果均显示良好，但时间单位越小，Theil不等式系数越小。实际值均落在4个组合模型预测值的95%可信区间，2021年预测值为7.43/10万，相比2020年呈下降趋势，2021年第1季、月和周的预测值分别为1.73/10万、0.25/10万...     

河北省流行性腮腺炎不同发病指标时间序列比较分析

目的 对河北省流行性腮腺炎(简称“流腮”)病例数据的不同发病指标进行时间序列分析，选择更科学合理的模型为制定控制流腮疫情措施提供依据。方法 使用河北省2004—2020年流腮病例数据建立发病数和发病率2种指标的季节自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型，并对2个模型进行选择和流腮疫情预测。结果 最终通过检验的流腮发病数优选模型是SARIMA(1,1,1)(0,1,1)₁₂,流腮发病率优选模型是SARIMA(2,1,0)(2,1,0)₁₂;2个模型的预测评价结果显示2个模型的预测误差均较低；2个序列模型的预测值差异有统计学意义(χ²=22.93,P<0.01)。本文选择发病率模型，流腮病例数据实际值均落在预测值的95%可信范围，预测河北省2021年1月流腮发病率为0.26/10万，与往年同期流腮发病趋势一致。结论 发病率序列的SARIMA模型在对河北省往年流腮疫情趋势信息利用时不失真，更加科学合理，为流腮疫情控制提供更加...