急救呼吸机质量控制快速检测技术研究

目的 为及时掌握院前急救和野外环境下急救呼吸机的质量状况,对有创呼吸机质量控制检测项目进行优化处理,形成急救呼吸机的快速检测操作流程,确保病人的救治安全。方法 依托于医院近年来有创呼吸机的质量控制检测数据,采用缩小合格标准范围和分析置信区间等方法,提取易产生偏离的指标并验证其与同类指标的相关性,形成优化的快速检测项目组合。结果 与原有质量控制检测规程相比,快速检测规程检测指标由5类24个指标减少为3类7个指标。经实测验证,检测时间缩短56.1%,检测结果相符率为100%。结论在保证检测质量的前提下,急救呼吸机快速检测操作规程可降低检测时间,实现快速、高频率质量控制检测,从而确保设备的质量和使用安全。     

医疗器械临床试验设计中样本含量的计算

目的:为科学设计医疗器械的临床试验,合理选择试验样本含量。方法:利用统计方法对医疗器械临床试验的样本含量计算进行探讨,并结合一些案例进行分析。结果:提供了常用统计参数的样本含量查询表,所提出的计算方法经验证方便可行。结论:医疗器械临床试验样本含量可通过查询表方式快捷获取。     

在逼近真实脑有限元模型上实现电阻抗断层成像的仿真研究

目的:建立具有大脑真实外形的脑有限元模型,并在此基础上仿真研究大脑生物电阻抗断层成像(EIT)。方法:利用曲线拟合方法模拟大脑外形曲线,借助有限元方法和等位线反投影算法完成脑EIT仿真成像。结果:电阻率变化的位置、面积和大小能准确重构出来,但成像质量有待进一步提高。结论:为脑EIT成像应用于临床打下基础。     

电阻抗法监护小猪腹膜后出血的实验研究

目的 通过应用电阻抗成像系统(EIT)对腹膜后出血动物模型进行监护实验,验证EIT的成像效果且为EIT的临床应用提供必要的理论和实验依据.方法 首先应用细针在B超引导下体外穿刺全身肝素化后的小猪肾脏,制成腹膜后出血动物模型,然后用EIT对穿刺后的小猪进行监护成像.结果 5只小猪被穿刺后均存活3h以上,且均发生了肾脏出血,动物模型成功率为100%,出血量在100～180ml之间.EIT监护系统成像清楚,出血区与未出血区图像比较反差大,图像对比度明显,并随穿刺后监护时间的延长,图像灰度值明显变小,相应部位阻抗值变小.经解剖及CT验证,后腹膜完整.血液局限于腹膜后间隙内.结论 EIT监护系统成像清晰,使用EIT监护腹膜后出血是可行的.     

电阻抗成像系统监护小猪腹膜后出血

目的:应用电阻抗成像技术(EIT)对腹膜后出血小猪动物模型进行监护实验,以验证EIT的成像效果.方法:将小猪随机分为腹膜后注血组和腹膜后出血组,每组小猪5头.注血组小猪行B超引导下右侧腹膜后穿刺置管,经导管持续注入同种异体抗凝血液;出血组小猪在B超引导下应用细针穿刺右侧肾脏,模拟闭合性腹膜后出血.应用EIT对两组小猪进行监护成像.结果:EIT监护系统成像清楚,随着注血量的增加和出血时间的延长,右侧腹膜后区EIT图像变化明显,平均阻抗值持续降低.经解剖验证,两组小猪后腹膜均完整,血液局限于腹膜后间隙内.结论:EIT监护系统成像清晰,出血与未出血区域图像对比明显,使用EIT监护腹膜后出血可行.     

一种具有真实人脑外形的脑有限元模型的建立方法

利用曲线拟合方法模拟大脑外形轮廓曲线,然后采用波前法完成曲线内部区域的离散化,并对波前法提出了改进措施。曲线拟合结果和人脑CT照片基本吻合,改进的波前法能快速完成内部区域的离散,初步建立了具有真实大脑外形的脑有限元模型。为下一步脑电阻抗断层成像的算法研究打下基础。     

车载CT方舱整装质心位置及轴荷分配的计算

为保证车载CT方舱设计的有效性,对方舱整装运输的安全性和稳定性进行了研究。基于车载CT方舱各部件的选型和布局,对CT方舱整装的质心位置和轴荷分配进行了计算,并对其横向稳定性和纵向稳定性进行了分析。研究结果表明,所设计的车载CT方舱满足国家相关标准要求。     

脑阻抗断层成像的图像重构算法

脑部一些疾病和脑功能活动期间常伴随产生脑组织电阻抗的变化，利用电阻抗断层成像技术(EIT)可以对大脑疾病和脑功能活动进行临床诊断和连续监护。本主要讨论了脑EIT成像的计算模型和图像重构算法，并对几类典型算法进行了评价。     

基于电阻抗断层成像技术的图像监护软件系统的设计与实现

电阻抗断层成像技术是一种新兴的功能成像技术,基于该技术对病变进行实时图像监护具有良好的临床应用前景。本文阐述了基于该技术的图像监护软件系统的设计思路,详细介绍了软件系统的数据结构、数据流程、结构模块、界面等的设计及主要功能。该软件系统目前运行稳定,达到了电阻抗成像实时图像监护的目的。     

基于CT图像提取人体组织边界建立的有限元模型☆

摘要：为提高有限元方法应用于医学领域的准确度，有必要建立含有人体组织器官真实结构信息的有限元模型。文章提出了一种基于人体CT图像提取组织器官边界，并根据提取到的真实边界进一步建立二维有限元模型的方法。利用该方法最终可建立含有真实结构信息的人体有限元模型。经过对医院实际CT图像的测试，结果证实，该方法简单、快捷、适应性强，为基于医学图像的有限元分析奠定了良好基础。