一个感应电流电阻抗断层成像的数据采集系统

感应电流电阻抗断层成像(ICEIT)是电阻抗断层成像的一个分支。我们设计并实现了一个基于物理模型的32电极高精度ICEIT数据采集硬件系统。提出了一种新的有效抑制电极引线回路中附加感生电动势的方法。通过采用双引线电极和垂直引线技术,使引线回路中的附加感生电动势降低为未采用前的10%,提高了系统的总体精度。对硬件系统的测量结果表明,对测得的数据经1000次叠加后测量精度优于0.5%。采用重建算法对基于物理模型的测量数据进行图像重构,得到了较为理想的成像结果。     

乳腺电阻抗扫描的频率特性初步分析

利用电阻抗扫描技术,对正常人体乳腺进行多个激励频率的测量,用于研究在其他条件相同的情况下,频率改变对测量所得的复电导的影响.获得了同一个体以及不同个体的正常乳腺的电阻抗扫描数据的频率特性曲线,分析了其一般特征,并对比了个体之间的差异情况.同时,还获得了乳头组织的频率特性曲线,并与其周围正常组织对比,揭示了这两种不同性质组织的频率特性具有显著区别.     

基于复杂可编程逻辑器件的电阻抗断层成像信号源

目的研制用于电阻抗断层成像系统的信号源,提高现有系统的高频特性,同时降低其噪声水平。方法采用复杂可编程逻辑器件代替原信号源中所有的通用数字集成器件。结果所建立的信号源可在高达60MHz的时钟信号下正常工作,从而保证系统可产生0～117kHz的单频信号。输出的毛刺也被有效地降到4mVp-p以下。结论采用复杂可编程逻辑器件替代通用数字集成器件,可提高系统的高频率特性,并提高信号源的信噪比。     

脑磁感应成像的数学模型及仿真结果

目的: 探讨脑磁感应断层成像中颅骨存在对边界磁场的影响. 方法: 将头颅近似为一个分层均匀介质球,激励和测量线圈位于球边界均匀放置. 采用时谐电磁场分析方法推导出该模型的有限元方程并利用有限元分析软件仿真激励磁场分布. 结果: 获得了该模型的有限元方程、激励磁场的分布和边界上磁势的变化. 有无颅骨时导体位置的变化均引起边界上磁势发生相应的变化,且两者变化趋势相同. 结论: 颅骨存在不影响边界上磁势的变化趋势. 边界上磁势的变化可以被检测到.     

电阻抗断层成像激励模式孰优孰劣?

电流激励是电阻抗断层成像采集数据的前提,其激励模式影响成像效果。以往的研究大多采用邻近激励模式,我们在研究中发现这一激励模式的选择存在进一步探讨之处。就此我们开展了不同激励模式对采集数据和成像质量影响的研究,提出了我们自己的见解。我们撰写的文章发表在《生理测量》(Physiol Meas)等杂志上,得到了同行们的认可。     

电阻抗扫描成像乳腺肿瘤检测仪软件系统的设计

详细阐述了电阻抗扫描成像乳腺肿瘤检测仪这种新型医学影像仪器软件系统的设计,从数据结构、组织结构、界面、功能等方面,分析了其特定的要求,提出了主要实现的内容,并在多台样机上应用。     

在生物医学信号检测与处理综合实验课中培养学生综合能力

第四军医大学生物医学工程专业在生物医学工程实验课的教学改革中 ,增设一门生物医学信号检测与处理综合实验课程 ,要求学生针对某一实验题目 ,进行检测硬件设备及相应信号采集处理软件系统的设计与制作。经对 6届学生教学实践 ,效果良好。在教学中应明确实验目的要求 ,精心设计实验题目 ,备足所需材料 ,严格管理及考核。     

基于电阻抗成像技术实时监测小猪肺出血模型的实验研究

目的：探讨基于电阻抗成像技术（EIT）实时监测小猪肺出血模型的可行性。方法以小猪肺出血模型为研究对象,采用EIT实时连续监测小猪肺出血过程中的电阻抗变化。结果当注血量每5 mL逐渐增加时,EIT图像的相应区域呈红色显示,并逐渐增强,EIT所显示的出血位置与CT所示的基本一致。定量分析结果表明,当注血量每5 mL逐渐增加时,图像上提示区域的阻抗、面积变化逐渐增大,EIT定量分析指标与注血量存在良好的相关性。结论 EIT技术能够实时有效地检测小猪肺出血引起的电阻抗变换,为临床研究奠定了基础。     

实时电阻抗断层成像系统对离体心脏充盈模型成像的初步结果

目的 :探讨电阻抗断层成像技术 （EIT）在心血管系统成像中的潜在应用价值 ,同时通过对离体动物器官的成像实验改进已有的成像实验系统。方法 :用自行设计的实时电阻抗断层成像系统 ,对离体动物心脏充盈模型进行EIT的实验。结果 :EIT图像对离体心脏充盈模型中各腔室的电阻抗分布的变化敏感。结论 :EIT在心血管系统中有应用前景     

离散化误差对二维EIT影响的初步定量研究

目的 结合具体重建算法,定量讨论有限元离散化误差对正逆问题的影响.方法 利用软件NETGEN产生7个不同剖分规模的圆域模型,以其中最密剖分模型为参考,讨论其他模型的边界电压误差,然后提出重建图像质量函数D、结构相似度SSIM和误差总和TE三种重建图像评价指标,对无噪声和含有不同信噪比噪声两种情况的NOSER算法重建图像进行了比较.结果 在无噪声和噪声信噪比不太小(＞35 dB)的仿真实验中,剖分愈密成像质量愈高.当剖分规模达到一定程度时,图像质量提高幅度有限.结论 有限元离散化误差对于EIT问题至关重要,对于NOSER这种线性近似的非迭代算法,圆域模型选择中等剖分规模(如2000～3000个单元)即可达到很高的精度.