基于超线程技术的虚拟内窥成像方法

成像速度是影响虚拟内窥镜应线程技术(hyper-threading,HT)的虚拟内窥成像算法,在对传统的VE算法进行并行化处理的基础上,用OpenMP语言编程,使之能在支持HT技术的P4/3.06G的Pentium处理器上实现双线程并行计算,实现了对虚拟内窥镜系统优化的目的.与传统的虚拟内窥镜算法比较速度提高三倍多,而且对图像质量没有任何影响,具有实际应用价值.论文提供的算法还可应用于其他需要并行处理的场合.     

微处理器控制的可编程心电模拟装置

本文报导了一种用微处理器控制的可编程心电模拟装置,可输出心率范围从1至199次/分的20多种波形的信号,用于测试和评价心电图仪器。早搏或漏搏,可在编程间期内手控或自动地在任意心率时引入,还可将控制在某一电平的60Hz噪声叠加于任何输出波形上。该装置对研制心律失常监护器是十分有用的,因为由它引出的心电信号,其心率和心律失常的出现均可调整和控制。另外该装置还可提供所需心率的腔内心电图波形,这对于心脏起搏器的设计和测试也是有益的。     

超声骨密度测量系统的设计

骨质疏松是老年人普遍面临的一个问题,及时、准确的诊断具有重要意义.为此,我们研制了超声骨密度测量系统,该系统借助宽带超声衰减参数,用超声对骨密度进行测量.实验数据经频谱分析,发现松质骨相对正常骨的衰减曲线更平缓.经实验证明,该系统能实现骨密度测量的功能.     

CT图像重建的快速卷积反投影算法的优化

卷积反投影是最重要的一种CT图像重建算法，此算法简单，重建精度高，重建速度较快，应用最广泛。但是CT投影数据量巨大，重建时间比较长。根据卷积反投影算法的特点，提出了此算法的快速实现方法，在PC机上实现时，重建速度约提高20倍。     

医学图像表面重建中等值面的快速定位

提出一种基于Shear- Warp投影原理快速定位等值面的直接体绘制算法。它通过生成有序医学图像体数据,并对选定区间中的体素进行定位,来减少遍历的体数据和提高等值面的定位速度。算法还能通过调整数值区间,按应用需要来灵活调整图像质量和重建速度。此外,在生成有序体数据后,算法在重建过程中不必生成中间数据。因此,在无任何硬件加速的条件下,能在PC机上实现医学图像的快速三维表面重建     

点分布模型约束的主动轮廓及其在脑MR图像分割中的应用

针对脑部MR图像结构复杂，使用传统的主动轮廓进行分割时，对初始化位置敏感，且易受非目标轮廓干扰，陷入局部极值等问题，提出了利用点分布模型进行形状约束的梯度矢量流主动轮廓模型。该方法在训练样本集的基础上，建立反映待分割目标轮廓先验形状信息的点分布模型，以模型的均值作为参考初始化主动轮廓，并使用模型提供的参数限制主动轮廓运动过程中的形变范围，有效地解决了使用传统主动轮廓对复杂图像往往不能收敛到期望形状的问题。此方法成功运用于脑MR图像中胼胝体和大脑灰质的分割，取得了满意的效果，验证了此方法的有效性和鲁棒性。     

一种改进的心脏电兴奋矢量传播算法

矢量传播算法是一种新的心脏电兴奋传播算法,针对其缺陷,通过引入判断新波源的方法,提出了改进的矢量传播算法.仿真结果表明,该算法克服了原算法中不能准确计算介质中有阻碍情况下兴奋传播过程的局限性,同时保留了原算法精确快速的优点,有助于更准确地仿真某些病理波形.     

心脏模型中兴奋传播算法的改进

心脏电兴奋传播过程的仿真是心脏建模中的关键步骤。本文在二维空间中，心肌不分层和分层的情况下，讨论了心脏电兴奋传播的仿真处，根据惠更斯波动原理，计算出仿真时间的理论值，从而对目前最常用的LFX算法和矢量传播处的仿真时间误差进行分析。发现在心肌单元均匀时，LFX算法存在误差，而矢量传播算法没有误差，但是在心肌分层后兴奋传播途径不再是直线，矢量传播算法也带来误差，本文章对兴奋传播仿真算法提出了改进，与前两种算法比较误差显著减小，并分析了心肌划分精度对仿真算法误差的影响。     

基于脑电信号时空分布信息的思维特征研究

通过对几种特定形式的思维状态下,脑电信号不同频段能量的时空分布的计算和分析,发现了思维状态对脑电信号的能量分布影响具有不对称性.同时利用这种脑电信号能量的时空分布信息对思维状态进行神经网络分类,并对去除眼动等干扰信号前后的分类结果进行比较.结果表明,这种时空分布信息能有效的表征思维状态的类型,并对干扰信号具有一定的抑制作用,是一种研究脑电和思维认知关系的有效方法.