卒中一级预防指南:美国心脏协会/美国卒中协会致医疗专业者的声明(第二部分)

本更新版指南的目的是为那些尚未患卒中或短暂性脑缺血发作的人群提供深入及时的卒中预防循证建议。循证建议涉及危险因素的控制、头颈部循环的动脉粥样硬化性疾病的介入方法,以及为预防血栓形成和血栓栓塞性卒中而进行的抗栓治疗。更为深入的建议还涉及遗传和药理学试验,以及其他特殊情况下的卒中预防,如镰状细胞病和卵圆孔未闭。     

卒中一级预防指南:美国心脏协会/美国卒中协会致医疗专业者的声明(第七部分)

本更新版指南的目的是为那些尚未患卒中或短暂性脑缺血发作的人群提供深入及时的卒中预防循证建议。循证建议涉及危险因素的控制、头颈部循环的动脉粥样硬化性疾病的介入方法,以及为预防血栓形成和血栓栓塞性卒中而进行的抗栓治疗。更为深入的建议还涉及遗传和药理学试验,以及其他特殊情况下的卒中预防,如镰状细胞病和卵圆孔未闭。     

胃钙化性纤维性假瘤2例并文献复习

<正>病例1:患者男,49岁,因"呕血4 h"于2009年2月21日入院。患者4 h前于劳作时突发呕吐2次,呕吐物为咖啡渣样液体,量约300 g,伴晕厥1次,数分钟后自行清醒,无黑便,无腹痛、腹胀,无头痛、头昏,无肢体抽搐。既往体健,否认肿瘤家族史。入院查体:体温36.9℃,脉搏95次/min,呼吸20次/min,血压110/80 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kP a),神志清,贫血貌,腹平软,无压痛、反跳痛,未及包块。急诊血常规     

青光眼影像人工智能深度学习研究现状与展望

青光眼是一组异质性神经退行性疾病,其特征是视网膜神经节细胞及其轴突逐渐消失,现已成为全球不可逆性失明的主要原因。人工智能(AI)是由机器展示的智能,而深度学习(DL)是其中一个基于深度神经网络的分支,在医学成像领域取得了重大突破。在青光眼影像方面,已有越来越多的研究将DL应用于眼底图像以及光学相干断层扫描(OCT),以检测青光眼性视神经病变。有很好的结果显示,将DL技术整合到影像中进行青光眼评估是高效、准确的,这可能会解决当前实践和临床工作流程中的一些难题。但是,未来进一步的研究对于解决现存挑战至关重要,例如为不同研究之间的图像标记建立标准,将“黑匣子”的学习过程进行可视化,提高模型在未知数据集上的泛化能力,开发基于DL的实际应用程序,以及建立合理的临床工作流程,进行前瞻性验证和成本效益分析等。本文总结了AI应用于青光眼影像的最新研究现状,并讨论了对临床的潜在影响和未来的研究方向。     

影响缺血性脑卒中发病相关因素的研究进展

脑血管相关疾病已经成为威胁人类生命的主要疾病。缺血性脑卒中(Ischemic stroke,IS)占脑卒中患者的绝大多数,其严重影响人类的生活质量,并对社会医疗及经济造成巨大负担。为有效降低IS发病率,尽早开始脑血管疾病的预防工作,本文从影响IS发病的代谢因素、行为因素、心理因素及环境因素等方面作一综述。     

贫血对急性冠状动脉综合征患者预后的影响

目的:探讨贫血对急性冠状动脉(冠脉)综合征患者主要不良心血管事件的影响。方法:纳入行冠脉造影术的急性冠脉综合征患者428例,测定血红蛋白水平并进行临床随访;据血红蛋白水平分为贫血组和非贫血组,随访终点为心源性死亡、脑卒中、心力衰竭、非致死性心肌梗死以及因心绞痛再入院。建立Cox相对风险比例回归模型分析危险因素与终点事件间的关系,采用Kaplan-Meier法比较2组间生存率的差异。结果:贫血组的血红蛋白水平为107.5(81～120)g/L,非贫血组为136.0(111～178)g/L,平均随访期为20(1～120)个月,随访结束时共104例达终点。Cox回归模型显示血红蛋白(RR=0.363,95%CI:0.171～0.770,P=0.008)与急性冠脉综合征预后相关,Kaplan-Meier分析显示贫血组30d(92.0%∶96.9%,P=0.018)、90d(86.8%∶92.4%,P=0.048)及随访结束时(42.2%∶53.6%,P=0.035)的无事件累积生存率均低于非贫血组。结论:血红蛋白水平是影响急性冠脉综合征患者预后的因素之一,贫血的急性冠脉综合征患者预后较差。