职业紧张与紧张反应

随着现代工作和生活节奏的加快 ,要求人们改变传统的价值观和职业意识 ,改变传统的生活方式和习惯。生活在现代社会的每一个人都必须增强竞争能力以应对激烈的知识竟争、复杂的人际关系以及紧张的社会环境[1] 。 1994年联合国报告根据国际劳工组织的研究 ,指出 :“世界正在变成充满紧张的世界”[2 ] 。职业人群作为一个特殊的社会群体 ,一方面要承受着与一般人群相同的健康问题的挑战 ,同时他们在工作环境中还经受着生产性有害因素的危害和职业紧张因素的威胁。职业紧张是普遍存在的。一般认为[3] 任何职业的工作人员都扮演着不同的社会角色…     

中小学教师职业紧张因子分析

本文利用多元统计分析中的因子分析方法 ,以中小学教师为研究对象 ,探讨引起中小学教师职业紧张的主要因素 ,结果表明 :造成中小学教师职业紧张的主要因素有任务模糊、任务不适、任务界限以及工作责任 ,经常出现的紧张反应首先是心理紧张反映 ,其次是业务紧张反应。     

公交驾驶员乘客困扰、应对方式与一般心理健康状况的关系研究

目的 了解成都市公交驾驶员的一般心理健康状态及其主要影响因素,探讨公交车乘客困扰、驾驶员应对方式与一般心理健康状况的关系。方法 使用驾驶员应对方式问卷中文简版、公交车乘客困扰问卷、一般健康问卷（GHQ - 12）对成都市公交驾驶员进行调查,了解调查对象的个体特征、乘客困扰、应对方式以及一般心理健康状况。采用logistic回归分析一般心理健康状况的主要影响因素。结果 995名成都市公交驾驶员ＧHQ - 12平均得分11.00（5.00）分,心理障碍高危人群266名。不同驾龄、婚姻状况、锻炼情况的公交驾驶员GHQ - 12得分差异均有统计学意义（P＜0.05）;logistic逐步回归分析结果显示,影响心理健康的危险因素是驾龄长（OR = 1.250）、受到乘客困扰多（OR = 1.064）、情绪性应对频率高（OR = 1.397）;每周1～2次和每周≥3次锻炼（OR = 0.684,0.508）相较从不或偶尔锻炼是心理健康的保护因素。结论 成都市公交驾驶员一般心理健康状况较差,相关部门应该从减轻工作困扰,提高应对能力和养成健康的生活方式等方面采取针对性措施。     

传染病暴发早期预警模型和预警系统概述与展望

本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型,介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用;针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法,探讨其在传染病预警中的应用前景,以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。     

移动流行区间法在西南三省流感流行中的应用研究

目的 应用移动流行区间法（moving epidemic method, MEM）制定西南三省（四川、贵州、云南）流感流行阈值以及强度阈值,了解其流感流行特征,为流感的预警提供科学的信息。方法 选择西南三省2010年第40周—2017年第39周流感病毒周阳性检测率数据通过MEM建模,并计算三省流感流行阈值以及强度阈值,评估三省2017年第40周—2018年第39周的流行强度。结果 西南三省甲型流感阳性率为6.89%,乙型流感的阳性率为3.59%。其中,贵州省甲型流感阳性率最高,四川省乙型流感阳性率最高,云南省甲乙型流感阳性率均最低。四川、贵州具有双峰分布特征,而云南不具备典型的双峰特征。MEM模型结果显示四川、贵州、云南流行阈值分别为15.49%、12.13%、6.4%;反映模型拟合效果的约登指数分别为0.59、0.76、0.57。结论 MEM模型显示云南省流行阈值及强度阈值低于四川、贵州两省的阈值,本研究建立的省级层面的流感MEM模型可作为今后西南地区流感监测预警的依据。     

四川省某飞机制造业噪声暴露人群听力损失风险评估

目的 探讨飞机制造业听力损失风险与风险发生规律,研制听力损失风险估算矩阵,为噪声危害的预警干预提供依据。方法 2018年7月至2019年10月,采用简单随机抽样方法抽取四川省某飞机制造企业48名高噪声暴露岗位职工为研究对象,基于个人剂接噪量测定、评估与职业卫生现场调查,筛选听力损失风险因素,通过年龄相关的听阈级估算、永久性听阈位移(NIPTS)估算、年龄和噪声相关听阈级(HTLAN)估算及听力损失风险计算,进行噪声致听力损失风险评估。结果 48名职工噪声暴露强度为81.8～108.3dB(A),个体噪声超标率达91.7%。噪声暴露强度越高,发生听力损失风险增速越快;新上岗职工大部分佩戴防噪声耳塞(Noise Reduction Rating, NRR=24dB)听力损失风险速升的时间滞后,且持续工作20年听力损失风险仍可接受;佩戴防噪耳塞(NRR=24dB)加配防噪耳罩(NRR=27dB)听力损失风险变化并不明显。噪声短期暴露剂量和性别为固定因素,听力损失的现时风险仅与年龄和工龄有关,20～30岁年龄段,1～5工龄段,风险依次为可接受风险(占56.2%)、中等风险(占22.9%)、较高...     

华西职业性尘肺病队列研究设计及初步结果

尘肺病是影响我国职业人群健康最主要的职业性肺部疾病,其预防、诊断、治疗和康复尚缺乏系统性的研究,国内外开展的尘肺队列研究多以接尘作为观察起点,以发病或死亡作为结局,缺乏精细化的尘肺病临床队列研究。本课题以国家临床重点专科职业病科为依托,建立华西职业性尘肺病专病队列,以循证医学证据为基础,通过专家论证建立尘肺病队列入组标准,招募尘肺病患者入组,并开展长期随访,收集入组对象的基线信息、职业暴露信息、诊疗信息,同时采集血液、肺灌洗液等生物样本,在此基础上搭建尘肺病队列多模态数据动态采集及管理信息系统。根据大型人群队列终点事件长期随访技术规范,数据安全及数据处理技术规范,中国人类遗传资源管理要求,对队列观察对象开展连续、规范地追踪随访,为尘肺病发病、诊疗及预后的系统性多组学多模态研究提供支撑。精细化的华西职业性尘肺队列还将为尘肺纤维化机制的深入研究、靶向药物开发及尘肺病的精准诊疗提供研究平台。本文主要针对华西职业性尘肺病队列的研究设计和初步结果做简要介绍。     

尘肺病例管理系统的研制

目的：通过建立尘肺病例管理的计算机软件系统,实现对四川省收集的大量尘肺病例资料进行有效的管理。方法：应用可视化程序开发持术,以Ｗｉｎｄｏｗｓ９８／２０００为开发平台,用Ｖｉｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ６．０开发工具完成开发。结果：经过年１年时间的研制,形成了最终的软件系统,即尘肺病例管理系统（ＰＮＥＵＭＳＹＳ）。系统具备的功能包括数据输入,浏览修改、查询、统计报表及系统维护。通过对３万多份尘肺病例资料管理的应用实践,发现ＰＮＥＵＭＳＹＳ在数据录入、查询、统计报表、安全和错误控制等方面性能优良。结论：ＰＮＥＵＭＳＹＳ能够有效减轻尘肺病例管理系统的工作量,提高管理的效率和准确性,系统功能、易用性、界面等各方面的性能大大优于全国尘肺流行病学调查中使用的专用计算机程序,这为今后尘肺的动态监测提供了有效手段,为防治工作提供了重     

个体特征和常见疾病与中老年职工工作能力的关系

为了揭示中老年职工工作能力的影响因素,采用病例对照研究方法和危险度分析技术,对个体特征、常见疾病与中老年职工工作能力间的关系作了分析研究.结果发现,个体特征和疾病与中老年职工工作能力减退有密切关系.非正常婚姻(OR=2.59)和吸烟(OR=1.99)表现为工作能力减退的危险因素,受教育程度高(0.49)和身体锻炼(OR=0.78)为保护因素.患有慢性疾病者工作能力减退的危险度明显增加,其中以神经感觉系统疾病的相对危险度最高,肌肉骨骼疾病、呼吸系统疾病、精神疾病也具有较高的相对危险度.     

大学校园暴力发生情况及危险因素分析

目的探讨大学校园暴力的发生情况及相关危险因素。方法以某省两所高校大学生为调查对象，对一年来校园暴力发生情况及相关因素进行匿名问卷调查。分析各类型暴力的发生率，并用多因素logistic回归分析暴力发生的危险因素。结果（1）共发放问卷5300份，得到有效问卷3910份，应答率73．77％。3910人中最近一年内发生校园暴力者703人，发生率为17．98％。其中，男生发生率为29．60％，女生发生率为7．27％。男生发生率高于女生（x^2=329．89，P=0．000）。（2）一年来男生受暴力发生率为28．00％，女生为7．27％。各受暴力类型中，威胁、勒索、情感虐待、躯体攻击、语言的性骚扰、躯体的性骚扰发生率，男生分别为18．03％、13．97％、10．77％、085％、0．48％；女生分别为3．64％、5．84％、1．38％、1．33％、1．13％。暴力来源主要为校内同学。（3）一年来男生施暴他人发生率为10．40％，女生为1．47％。施暴对象主要为校内同学。（4）多因素logistic回归分析结果表明，吸烟、饮酒、经常上网是遭受暴力（OR值分别为1．48、2．96、1．66）和施暴他人（OR值分别为2．92、1．88、2．09）的危险因素。结论大学校园暴力的发生率很高，一些危险因素也不容忽视，应积极采取干预措施预防校园暴力的发生。