某肿瘤医院重症监护病房患者多重耐药菌医院感染危险因素研究

摘要 目的 研究某肿瘤医院重症监护病房(ICU)患者多重耐药医院感染情况及危险因素。方法 通过细菌分离鉴定技术和多因素分析方法,对其ICU住院患者临床资料和病原学标本检测结果进行分析。结果 连续4年共调查住院患者11 592例,发生医院感染279例,感染率为2.41%。从感染患者送检标本中共分离出病原菌270株(例),其中多重耐药医院感染156例,占病原菌总数的57.78%。临床分离的多重耐药菌种类依次为多重耐药鲍曼不动杆菌、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌、多重耐药铜绿假单胞菌和产超广谱β-奶酰胺酶大肠埃希菌,构成比依次为51.92%、23.08%、17.31%、5.77%和1.92%。多因素分析显示,中心静脉置管及其置管天数、尿管使用天数、抗菌药物使用、呼吸机使用等构成多重耐药菌感染的独立危险因素。结论 肿瘤医院ICU患者多重耐药医院感染率较高,针对独立危险因素制定防控措施,应特别加强多重耐药菌监测。     

基于信息技术的自我管理干预对2型糖尿病患者效果的Meta分析

目的系统评价基于信息技术的自我管理干预对2型糖尿病(T2DM)患者的效果。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、EMbase、万方数据库(WangFang Data)、中国生物医学数据库(CBM)、中国维普全文数据库(VIP)和中国知网全文数据库(CNKI)。搜集基于信息技术的自我管理干预对2型糖尿病患者效果的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2018年5月。由2名研究人员独立筛选文献、提取资料并对纳入研究进行偏倚风险评估,使用RevMan 5.3软件进行数据分析。结果纳入文献23篇,共3902例患者。Meta分析结果显示,基于信息技术的自我管理干预可使T2DM患者糖化血红蛋白(HbA1c)下降0.39%[95%CI(-0.51,-0.27),P<0.00001],但对患者生活质量和自我效能的影响未见改善。结论使用信息技术对患者进行自我管理干预,可改善2型糖尿病患者的血糖控制,但对生活质量和自我效能的影响尚需更多研究验证。     

“互联网+云板书”平台孕产妇健康教育模块的开发和应用

目的开发应用“互联网+云板书”孕产妇健康教育模块,探讨其临床效果。方法利用“互联网+云板书”平台开发孕产妇健康教育模块,包括孕晚期、快乐分娩期、产褥期、育儿篇4个子模块,在医院微信公众号嵌入孕产妇健康教育模块云板书。比较“互联网+云板书”应用前后孕产妇分娩相关知识掌握情况及满意度。结果孕产妇健康教育模块应用后分娩相关知识掌握及基本掌握率高于应用前,经比较,差异有统计学意义(除消除分娩前精神紧张项目);应用后出院产妇满意度高于应用前,经比较,x 2=14.624,P=0.000。结论“互联网+云板书”平台孕产妇健康教育模块辅助健康教育可以提高孕产妇健康教育效果。     

行动研究法在三级医院护理人员品管圈知识培训中的应用

目的:探讨行动研究法在护理人员品管圈培训中的应用效果。方法:采用便利抽样的方法,选取2018年8—10月参加品管圈培训的216名护士为学员,采用行动研究法分3期对216名护士实施品管圈知识培训,通过理论测试进行培训效果评价。结果:3期护理人员培训后品质圈理论成绩分别为(84.64±4.91)、(90.23±4.23)、(94.28±3.11)分,均高于培训前,差异有统计学意义(t值分别为13.09、16.54、25.62;P<0.05)。结论:行动研究法提高了品管圈知识培训效果,完善了品管圈知识培训体系。     

138例老年女性住院患者尿失禁症状筛查分析及启示

目的通过分析老年女性住院患者尿失禁问题现况与临床特征,为今后医疗机构开展尿失禁人群健康管理与综合干预工作提供思路与方向。方法本研究为横断面调查,于2018年8-11月整群抽样选择北京市某三级医院住院的老年女性患者,运用国际尿失禁咨询委员会尿失禁问卷表简表及尿失禁知识问卷进行初步筛查。针对存在尿失禁老年女性住院患者的临床特征资料及知识问卷评价结果进行分析。结果全院1105例年龄≥60岁的老年女性住院患者中共筛查出尿失禁患者138例,占老年女性住院患者的12.5%。138例住院老年女性尿失禁患者的年龄为(74.37±8.49)岁,范围为60~99岁;尿失禁评估为(7.09±4.59)分,范围为1~21分;尿失禁轻中度人群占90.6%(125/138)。87.0%(120/138)的患者存在与尿失禁问题发生交互影响的基础疾病,不同病情状况的患者自我感知尿失禁对生活影响程度差异有统计学意义(P<0.05)。不同学历层次的患者尿失禁认知情况比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论国内老年女性住院患者中的尿失禁问题依然严峻,部分患者自身基础疾病常与尿失禁问题产生相互影响,且公众人群认知不足的瓶颈都使得尿失禁医疗问题需采用科学、规范、高效的方法深入探讨与开展。     

改良早期预警评分与校正改良早期预警评分预测普外科术后患者去向的应用价值

目的探讨改良早期预警评分(MEWS)与校正MEWS预测普外科术后患者去向的应用价值。方法采用便利抽样法,选取2017年1月-2018年12月上海市浦东新区公利医院普外科术后1160例患者,收集患者转入病房72 h内的生命体征、神志、血氧饱和度及尿量数据,使用MEWS和校正MEWS分别评估。计算该期间两种评分的最高评分结果,观察患者的去向。比较两种评分预测患者去向的相关预测指标灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、预测患者去向分辨度的受试者工作特征曲线(ROC)。结果转入ICU患者的校正MEWS高于MEWS。以收住ICU为预测目标时,MEWS的ROC曲线下面积为0.986(95%CI为0.973~0.998),最佳截断值为3分,此时Youden指数最大,为0.903;校正MEWS的ROC曲线下面积为0.991(95%CI为0.978~0.995),最佳截断值是5分,此时Youden指数最大,为0.943;校正MEWS的ROC曲线下面积大于MEWS,差异有统计学意义(P<0.05);校正MEWS评估患者转入ICU的特异度、阳性预测值高于MEWS,差异有统计学意义(P<0.05);校正MEWS评估患者转入ICU的灵敏度、阴性预测值高于MEWS,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论校正MEWS比MEWS更能反映外科术后患者病情危重程度,能够准确预测患者的病情变化,值得在普外科病房中推广应用。     

Presepsin在脓毒症早期诊断和预后评估中应用价值

目的探讨血浆Presepsin水平对脓毒症的诊断和预后评估的临床意义。方法 90例脓毒症患者根据是否休克分为脓毒症组和脓毒症休克组各45例,体检健康者45例为对照组,检测并比较3组血浆Presepsin、降钙素原(procalcitonin, PCT)、高敏C反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)水平;比较脓毒症休克组与脓毒症组小儿危重症评分、SOFA评分、白细胞计数、血小板计数、乳酸、B型钠尿肽原水平,比较脓毒症患者中死亡者(死亡组)与存活者(存活组)血浆Presepsin、PCT和hs-CRP水平、小儿危重症评分和SOFA评分,采用Spearman相关分析Presepsin与PCT、hs-CRP、小儿危重症评分、SOFA评分的相关性;采用ROC曲线评估Presepsin、PCT、hs-CRP对脓毒症的诊断效能。结果脓毒症休克组患者血浆Presepsin[(1 581.74±1 142.54)ng/L]、PCT[(3 242.61±1 693.47)ng/L]和hs-CRP[(159.47±85.78)mg/L]水平明显高于脓毒症组[(279.78±123.57)ng/L、(2 158.96±1 529.77)ng/L、(116.74±71.85)mg/L]和对照组[(67.71±33.15)ng/L、(7.79±5.52)ng/L、(2.51±1.47)mg/L](P<0.05),脓毒症组高于对照组(P<0.05);脓毒症休克组患者SOFA评分及乳酸、B型钠尿肽原水平高于脓毒症组(P<0.05),小儿危重症评分、血小板计数、白细胞计数低于脓毒症组(P<0.05);死亡组血浆Presepsin、PCT、hs-CRP水平及小儿危重症评分、SOFA评分均明显高于存活组(P<0.05);血浆Presepsin水平与血浆PCT、hs-CRP水平、SOFA评分均呈正相关(r=0.714,P<0.001;r=0.756,P<0.001;r=0.838,P<0.001),与小儿危重症评分呈负相关(r=-2.787,P<0.001);血浆Presepsin水平诊断脓毒症的AUC(0.924)、灵敏度(72.0%)和特异度(90.0%)均高于PCT(0.684、60.0%、80.0%)和hs-CRP(0.617、50.0%、70.0%)(P<0.05)。结论检测血浆Presepsin水平有助于脓毒症的早期诊断、病情程度判断和预后评估。     

骨科创伤病人术后疼痛危险因素分析

[目的]探讨骨科创伤病人术后早期疼痛的危险因素。[方法]采用自制病人术后疼痛危险因素量表,回顾性分析2018年1月—2019年9月在云南省第二人民医院骨创伤外科严格按照纳入和排除标准收集395例骨科创伤择期手术病人的临床资料,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析术后疼痛危险因素与术后疼痛的相关性。[结果]单因素分析显示,职业、婚姻状况、主要照顾者、对待疼痛的态度、对待疼痛的心理准备、手术类型、受伤时疼痛数字评分法(NRS)、术前躯体活动、术前肢体固定、手术时间、等待手术天数、术后躯体活动、麻醉方式、术前NRS评分、是否使用镇痛泵以及术前是否使用镇痛剂是创伤性骨科病人术后疼痛的影响因素(P0.05)。Logistic多因素回归分析显示,职业、对待疼痛的态度、对待疼痛的心理准备、术前躯体活动、术前肢体固定、麻醉方式以及术前是否使用镇痛剂是创伤性骨折病人术后疼痛的独立危险因素。[结论]骨科创伤病人术后疼痛是多因素综合作用的结果,临床工作中应考虑对这些因素进行针对性防控,以减轻骨科创伤病人术后疼痛强度。