128例哮喘儿童心身因素初查

支气管哮喘是最常见的心身疾病之一。其发病机理复杂,目前尚无有效的根治办法,国内以心身医学的方法来研究儿童哮喘病报道甚少,为此,本文在这方面作了初查,现报道如下:资料与方法1.诊断标准:参照1987年4月在成都召开的全国小儿呼吸道疾病学术会议对支气管哮喘的诊断标     

卵巢宫内膜样腺癌的病理组织学及组织化学分析

本文通过对２４肺卵巢宫内膜样腺癌的巨检，镜及组织化学染色等结果分析，提出按该瘤所含组织成分，将其分为单纯型及混合型两大类。单纯型中分化程度不同又再分成Ⅰ，Ⅱ，ⅢⅣ级。混合型中根据所含成分又再分为腺棘癌，腺鳞癌，透明细胞腺癌型，含粘液腺癌型及含浆液腺癌型。讨论了该瘤的临床表现，发病率，组织来源，病理特征，诊断步骤及各类型与预后之间的关系。     

早产高危因素临床分析

对上海长海医院妇产科近9年住院分娩9374例，其中早产176例进行详细分析一阐述了早产的高危因幸为：流产／早产史、胎膜早破、胎位异常、双胎妊娠、妊高征、前置胎盘。流产和早产史可并发胎膜早破，双胎妊娠、妊高征闻接地使早产危险性增加。指出加强产前监护，早期筛查出高危早产孕妇，采取相应预防措施是减少早产发生的关键。     

SARS定点医院工作人员红细胞CR1量及EIIAF的变化

对我院与SARS救治相关工作人员的红细胞天然免疫黏附功能和红细胞补体Ⅰ型受体的数量进行研究,同时设立院外教师及战士等非医务人员作为对照。结果发现,SARS病区及门诊、检验医务人员的红细胞天然免疫黏附功能(EIIAF)显著低于非SARS病区医护人员及机关工作人员,密切接触未被感染的医务人员的红细胞CR1数量全部显著高于正常人群平均水平,现将具体资料报告如下：     

脑干听觉诱发电位、CT在新生儿缺氧缺血性脑病中的诊断价值

目的:应用脑干听觉诱发电位(BAEP)结合CT为诊断新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)及分度提供科学诊断依据。方法:采用ZABR—200型脑干反应测听仪及西德SomatomDR型高分辨全身扫描机对30例HIE患儿进行检测和扫描。结果:BAEP:正常4例(13.3％),异常26例(86.7％),CT:轻度异常8例,中度异常14例,重度异常8例。结论:本研究CT所示脑损伤程度与临床表现程度有密切关系,BAEP检查敏感性高,影响因素小,结果准确可靠,对诊断HIE,预测和评价预后,指导治疗均有一定的价值。     

Neurolab任务中啮齿类动物实验概况分析

上世纪60年代以来，前苏联、俄罗斯、美国和欧盟等的科学家进行了许多空间动物实验研究工作，探讨了太空中微重力、辐射、噪声等对生物有机体的影响。Neurolab是美国在1998年4月17日至5月3日进行的一项空间飞行任务。它是在空间实验室（spacelab）进行一项生命科学任务，主要研究微重力对神经系统的作用，所以被称为Neurolab（神经实验室）。这标志着神经系统发育成为空间生命科学研究的一个新方向。     

桡动脉血管生物力学性质实验研究

研究了正常国人新鲜尸体挠动脉血管的一维拉伸力学性质，得出了桡动脉血管的破坏载荷、伸长比、Lagrange张应力、Lagrange张应变、Euler应力等数据。以多项式用最小二乘法对实验数据进行拟合，得出了桡动脉的应力——应变关系表达式及曲线。得出了一些结论。     

正常国人腰间盘纤维软骨粘弹性实验研究

研究了正常国人急性外伤致死的成人新鲜尸体10个腰间盘L3-4、14-5纤维软骨的力学性质。以一维拉伸的方法得出了L3-4、L4-5腰间盘纤维软骨的破坏载荷、伸长比、Lagrange张应力、Lagrange张应变等数据。以多项式，用回归分析方法得出椎间盘L3-4、L4-5纤维软骨的应力-应变关系表达式及应力-应变曲线。还对椎间盘L3-4、L4-5纤维软骨进行拉伸应力松弛、蠕变实验。得出了椎间盘L3-4、L4-5纤维软骨的归一化应力松弛函数、蠕变函数G(t)、J(t)表达式。以冯元桢教授的软组织大变形准线性理论，构建了L3-4、L4-5椎间盘纤维软骨的松弛函数K(λ，t)=G(t)T^(e)(λ)的表达式，对实验结果进行分析讨论。     

本刊编辑部说明

病例：患者张某，女，25岁，汉族，工人。因“孕8^-月，B超发现胎儿畸形(联体双胎)”。于2003年6月3日入院，2002年9月8日结婚，LMP2002年9月加日。G1P1A0L0。患者于停经32天尿HCG( )。早孕反应不著。孕4个月在当地某医疗单位B超检查时来发现双胎。孕妇7^ 月在当地县医院B超提示“双胎，胎儿异常”。此后在我院及市人民医院，山东省立医院彩色B超检查均显示“子宫腔内分别探及两个颅骨光环回声。两脊柱显示良好。     

基于边界特征的乳腺肿瘤超声图像识别

通过对乳腺肿瘤边界特征的分析，得到边界的特征量似圆度，面积比率，长宽比组成的特征矢量，最后用反向传播人工神经网络（BP）的算法对经病理证实的119幅乳腺良、恶性肿块超声图像进行分类识别。BP神经网络对良、恶性肿瘤正确识别率分别为89．7％、73．5N。量化后的乳腺超声图像肿瘤轮廓特征结合BP神经网络可以比较有效的用于肿瘤的良、恶性识别。