叶黄素治疗LASIK术后视疲劳

目的 观察叶黄素治疗准分子激光原位角膜磨镶术(IASIK)后视疲劳的临床疗效.方法 前瞻性病例对照研究 选取70例LASIK术后患者,采用隧机数字表法将患者分成治疗组和对照组,除术后常规用药外,治疗组加用叶黄索口服、观察患者术后1周、1个月和3个月的视力、屈光度、调节幅度、调节滞后、调节灵敏度、正E负相对节以及对比敏感度,并对患者视疲劳情况进行评分.采用卡方检验和独立样本t检验 结果 治疗组术后1周、1个月和3个月患者视疲劳评分总分均低于对照组,差异有统计学意义0=2.77、2.17、9.09,P＜0.05).术后3个月,治疗组的调节幅度和调节滞后量与对照组相比,差异有统计学意义(t=2.35、2.57、P＜0.05),调节灵敏度和正负相对调节在各随访时间点两组的差异无统计学意义术后1个月,眩光和无眩光环境下,在1.7、2.6、6.6 c/d的空间频率,治疗组对比敏感度高于对照组,差异均有统计学意义(眩光环境t=3.68、2.84、2.45,无眩光环境t=2.15、2.60、3.09,P＜0.05).术后3个月,眩光环境下,在1.0、2.6、4.2、10.4 c/d的空间频率,治疗组的对比敏感度高于对照组,差异有统计学意(t=3.47、5.64、4.56、4.10,P＜0.05);无眩光状态下,治疗组在各空间频率的对比敏感度均高于对照组(t=2.16、2.31、3.51、5.56、5.00、4.62,P＜0.05) 结论 叶黄索能够有效缓解LASIK术后视疲劳症状,改善对比敏感度.     

骨不连术后骨不愈合35例疗效分析

骨不连是骨折治疗后6个月骨折两断端仍未达到骨性愈合,对患肢功能康复影响极为严重的一种晚期并发症。李勇等[1]报道,有5%～10%的骨折治疗后因各种原因导致骨愈合受到干扰发生骨不连。因此,骨不连仍是目前骨科领域相关人士值得探讨和研究的问题,同时也是迫切需要解决的难题之一。     

p66Shc基因表达调控及其在糖尿病肾病研究中的作用

p66Shc是调控细胞氧化应激和生命周期的关键蛋白,在细胞氧化损伤过程中发挥重要作用。糖尿病肾病是引起终末期肾疾病的主要原因,细胞活性氧的过度产生是糖尿病肾病发生和进展的核心环节。本文结合近期p66Shc研究现状和作者以往的研究成果,简要介绍p66Shc基因结构与功能、转录调控、蛋白修饰及线粒体转位及其在与细胞氧化损伤的关系,以及p66Shc基因在糖尿病肾病发病中的作用。     

几丁糖在腰椎间盘扎除术中的应用

腰椎间盘突出除术后,由于硬膜周围纤维化与瘢痕形成,使硬膜及神经根产生粘连、受压,神经根活动受限,是症状复发或手术失败的重要原因之一,也给再次手术带来困难和危险？如何防治这种并发症是目前骨科领域亟待解决的难题之一。我院从1997．1～2000．10应用几丁糖预防腰突症术后硬膜周围纤维化与瘢痕形成78例,取得满意效果,现报告如下。     

AF系统治疗胸腰椎骨折脱位

目的：回顾性分析AF椎弓根螺钉内固定系统治疗胸腰椎骨折脱位脊髓损伤的效果。方法：采用AF钉治疗48例,胸椎9例,腰椎39例,不同程度神经损伤40例。39例同时行椎板切除减压。结果：椎体高度完全恢复33例,＞90％ 10例,＞80％ 4例;术后神经功能恢复按Frankel标准,除1例B级及2例A级无恢复外,余37例均有不同程度的提高。结论：AF钉固定可靠,操作简单,能达到良好的复位及减压的目的,是一种治疗胸腰椎骨折脱位的有效方法。     

瘤内及瘤周动态增强MRI影像组学特征鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的可行性研究

目的探讨基于乳腺癌瘤内及瘤周区域动态增强MRI影像组学特征构建的预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的可行性。方法回顾性分析北京大学第一医院2013年1至12月经粗针穿刺活体组织检查或手术切除组织病理学检查确诊为浸润性乳腺癌及2013年1月至2015年12月经手术切除组织病理学检查确诊为乳腺原位癌的连续病例。所有患者均有术前完整乳腺MRI图像。共入组251例患者(251个病灶), 均为女性, 年龄23～82岁, 中位年龄53岁, 其中乳腺原位癌43例, 乳腺浸润性癌208例。所有病例按照7∶3比例随机分为训练集(176例)与测试集(75例)。在训练集中结合动态增强(DCE)蒙片及早期强化图像, 对乳腺肿瘤区域及瘤周区域进行半自动分割, 然后提取、筛选影像组学特征并建立预测模型。测试集进行模型效能测试。采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析训练集及测试集中各模型的预测效能。结果利用瘤内、瘤周、瘤内联合瘤周影像组学特征建立的预测模型效能均较好, 在测试集中3个预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的AUC分别为0.865、0.896、0.922, 两两比较差异无统计学意义(P&g...     

1例进行性四肢无力的中央核肌病患者病理及影像学特征

正1临床资料患者,男,21岁,学生,以"双下肢无力1a、双上肢无力2个月,并进行性加重"为主诉于2014年9月2日入院。患者1a前体育活动时发现跑步速度明显落后于同学,未予重视;6个月前出现双下肢活动后易疲劳,上下楼梯困难,缓慢进行性加重;2个月前体育测试发现握力较同龄人差,梳头、洗脸困难;1个月前出现蹲起困难,需双手撑地辅助。病程中无吞咽困难、胸闷、肌肉疼痛、肌跳、肢体麻木等症状,饮食、睡眠正常,     

低密度脂蛋白受体基因C1773T多态性与长沙汉族人群脑出血的相关性研究及其对血脂水平的影响

目的探讨低密度脂蛋白受体基因(low density lipoprotein receptor gene,LDLR)C1773T多态性与长沙汉族人群脑出血的关系及其对血脂水平的影响。方法采用SNaPshot和DNA直接测序法检测2005年1月至2009年1月在湘雅医院神经内科就诊的273例脑出血患者(脑出血组)和140名健康对照人群(对照组)的LDLR基因C1773T多态;氧化酶法测定血清甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平。结果脑出血组和对照组的LDLR-C1773T多态CC/CT/TT基因型频率分别为0.703/0.278/0.019、0.707/0.250/0.043,两组的C、T等位基因频率分别为0.842/0.158、0.832/0.168。两组相比基因型频率及等位基因频率无统计学差异(P0.05);脑出血组和对照组中LDLR基因C1773T多态CC、CT与TT基因型间血脂水平无统计学差异(P0.05)。结论LDLR-C1773T多态T等位基因与长沙汉族人群脑出血的发病及其血脂水平可能无关。     

U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析

【摘要】目的：训练U-Net深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像（DCE-MRI）上乳腺肿块进行自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能。方法：回顾性分析2015年2月1日－2016年12月31日本院所有乳腺MR影像和报告资料,将已取得活检但尚未治疗的88例连续乳腺癌患者的数据纳入本研究。将入组病例随机分为训练集（train set,70例）、调优集（validation set,9例）和测试集（test set,9例）。完成MR图像数据格式转换后,由两位放射科医师在每例患者的MR图像上标注双侧乳腺,并标注1个最大且经病理证实的肿块。训练集中采用U-Net分割模型在DCE-MRI图像上分割乳腺轮廓,并序贯分割其中明显强化的肿块灶。客观评价：以测试集中肿块的Dice相似性系数（Dice similarity coefficient,DSC）值评价肿块分割效果。主观评价：由2位乳腺影像诊断专家对模型预测病灶的准确性进行评估,分析假阳性病灶的性质和特征。由U-net模型输出的分割肿块的三维径线、体积和定位信息,自动填写到乳腺BI-RADS结构化报告中,并与既往影像报告中医师人工测量的结果进行比较。结果：在测试集中专家标注了9个病灶,模型检出了其中7个病灶,敏感度为77.8%（7/9）;2个未预测出的病灶,1个肿瘤主体部分有明显坏死,另1个为背景显著强化。在测试集中模型预测出了16个“假阳性”区域,其中10个为腺体内多发小的强化灶,4个为乳腺癌周围子灶,2个为强化的乳头和血管等。软件自动测量肿块的三维径线和医师手工测量乳腺病灶径线一致性高。模型分割肿块的平均DSC值为0.85。结论：U-Net深度学习模型可用于乳腺DCE-MRI图像上有明显强化病灶的分割和径线测量,有必要行大样本研究以论证和实现其临床应用。