催经饮治疗继发性闭经56例

采用自拟催经饮（鹿角胶、龟版胶、黄芪、熟地、巴戟天、淫羊藿、丹参等）治疗继 发性闭经５６例，总有效率为９２．８％。提示本方有填充奇经，温通督脉，激发肾 气，促使经潮作用。     

基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究

针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究,难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题,进行癫痫发作实时预测的初步研究,探讨方法的可行性。提出了结合反向传播（BP）神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵,转化为样本熵时间序列;然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系,基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0.94以上。结合样本熵与人工神经网络算法,在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性,为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础,具有重要的潜在临床应用价值。     

实体语法系统与中医药理论现代化

实体语法系统是一种形式化语法系统,可用于形式化地描述复杂系统的组成单位、组织方式、变化规律。本文尝试将实体语法系统引入中医药理论研究,为实现中医药理论的形式化提供一种新的思路,并在此基础上探讨实现中医药理论与微观领域知识的衔接和用中医药理论解释人体复杂系统的可能性。实体语法系统为中医药理论形式化和中医药理论现代化提供了较具体的研究工具,为中医药理论现代化提出了探索性的思路。     

中药与天然产物研究中药效团的构建与应用

药效团是指一个包含药物生物活性所必要的所有特性的结构，亦是指药物分子与受体结合或作用时起重要作用的原子或基团组合。药效团的三维结构数据库搜索方法已成为新药研究开发的重要辅助手段。本文较系统地介绍了中药与天然产物研究中药效团的构建与应用，并对基于药效团三维结构的三维数据库搜索方法及其应用进行了综述。     

利用数据挖掘方法预测中药缺失药性的初步研究

中药理论体系中，药物的药性与功能是一个整体，前者从整体上表述了药物的作用性质、趋向和途径，后者则表明了中药对人体调节作用的结果，两者既具有明显的差别，又具有紧密的联系。利用信息技术研究中药药性，是中药药性理论研究的重要内容。利用数据挖掘技术对中药药性与功能数据进行挖掘，可发现药性与功效之间的明确关系。     

贝叶斯网络在中药有效组分五味预测中的应用

目的:应用贝叶斯网络学习算法预测中药有效组分的五味。方法:基于现代药理实验数据构建中药五味的贝叶斯网络模型,获取贝叶斯网络拓扑图和条件概率表。结果:所建模型稳定可靠,可用于预测中药或中药有效组分的五味。结论:贝叶斯网络可用于中药或中药组分五味的预测,为中药药性研究提供一种新的研究方法,对组分药性及组分配伍研究具有重要意义。     

贝叶斯网络在中药活血化瘀功效预测中的应用

目的应用贝叶斯网络学习算法预测中药活血化瘀功效。方法在中医药理论的指导下,利用贝叶斯网络学习算法,研究了55味常用中药的活血化瘀功效与9个药理指标之间的关联关系,得到贝叶斯网络结构和条件概率表。结果利用建立的贝叶斯网络功效与药理的关系模型进行数据分析,预测了中药有活血化瘀功效的概率值。结论贝叶斯网络可用于中药或中药组分功效的预测,为发现中药功效研究提供了一种新的思路。     

基于证候规范研究成果的证候要素提取与分析

确定证候要素,并从临床需求出发对其进行应证组合是解决证候规范化问题的基本思路之一。证候要素的提取是这一思路的基础。为此。本文从已有的证候规范研究成果出发,以具有权威性的4部现行证候标准为基础,讨论了证候要素提取的方法,提出临床代表性是确定证候要素基本判别条件的观点,并对文献中1653条记录进行分析,初步给出了证候要素的范围。初步证明利用证候要素对证候进行规范化的可行性,给出了证候要素提取的一种思路,为证候要素进一步地确定与完善提供了基础。     

应用涌现性原理研究方剂配伍规律

从复杂系统的角度来看,方剂是中医用于干预人体生理、病理过程,促进病后人体康复的外界手段。方剂的复杂性来源于病因、病机、中药药味及其组合方式的多样性。本文采用复杂系统涌现性原理及其分析判断方法对方剂配伍规律研究相关复杂系统的涌现性及其产生机制进行了分析,表明方剂形成过程中的多个环节对方剂的最终表现形式都有影响,由于方剂形成过程中症状、治则、治法、药性组合、药味等各个环节的差异造成了方剂本身的多样性。方剂的配伍规律表现在其形成过程中各个环节的规律,当对某一个环节的规律进行研究时,应该充分考虑其他环节对这一环节的影响。而方剂配伍规律的阐明,需要多个环节、多个角度研究结果的有机融合。     

肠道菌群与中医体质相关性研究

目的：通过χ²检验以及肠道菌群与不同中医体质的关系模型的构建,以证明肠道菌群与不同中医体质的相关性。方法：基于问卷调查对114名受试者进行体质分类,同时收集各受试者粪便,利用16S rRNA测序技术获得肠道菌群种水平层面相对丰度的定性数据,通过χ²检验筛选出与不同中医体质关系密切的肠道差异菌群。基于基尼系数筛选出特征菌种并分别用朴素贝叶斯(NB)、K近邻(IBK)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、反向传播神经网络(BPNN)5种算法进行肠道菌群与中医体质关系模型构建。结果：在P<0.05χ²检验水平上,不同的肠道菌群与9种体质相关在一定程度上具有明显差异。基于基尼系数构建二者的关系模型,除气虚质外,其余体质都能构建关系模型,其受试者工作特征曲线下面积在0.7以上。结论：基于肠道菌群与不同中医体质构建的模型是合理可靠的,说明不同肠道菌群与9种中医体质具有一定的相关性。