基于灰度共生矩阵的中药饮片横切面图像纹理特征参数的提取

中药数字化是中药质量控制客观化与定量化的重要手段之一。为了解决中药数字化过程中的数据质量问题和基于中药纹理图像的品种自动识别问题,本文选取12种中药饮片,采集其切面纹理图像,基于灰度共生矩阵提取了11个纹理特征参数,分析两像素间距、角度对纹理特征参数的影响,结果表明在像素间距d=3、角度θ=0°时所提取的纹理特征参数有利于表征中药饮片切面纹理特征。通过对中药饮片切面图像纹理量化特征的提取和分析,表明了将图像分析方法用于中药品种自动识别的可行性,为中药直观鉴别的定量化、客观化提供了一套新的技术手段。     

虚拟现实技术在中药远程教学中的应用

随着网络技术的迅速发展,远程教育成为中药教学的重要发展方向之一。本文主要针对中药远程教学中虚拟中药材构建问题,介绍了虚拟现实技术的发展现状,分析了技术应用于中药远程教学的优势与不足,并在此基础上提出将虚拟现实技术应用于中药远程教学的基本思路。     

ICP-MS测定诃子炮制前后无机元素含量及安全性评价

目的 建立诃子生品及清炒、麸煨、砂烫、烘制4种炮制品中26个无机元素的分析方法,对其中重金属及有害元素进行健康风险评估。方法 采用电感耦合等离子体质谱法,以铑和铼为内标,通过标准曲线法测定诃子中的26个元素;采用危害指数（HI）法和暴露限值（MOE）法进行健康风险评估。结果 26个元素的标准曲线线性关系良好,仪器检出限为0.000 2~0.434 2 μg·kg^–1,加样回收率为83.21%~116.84%。诃子炮制前后无机元素差异明显,部分重金属及有害元素所致健康风险较低。结论 该方法简便、准确,适用于诃子中无机元素的含量测定,为其重金属及有害元素健康风险评估提供了参考。     

电感耦合等离子体质谱法测定刺梨籽中15种微量元素

目的:建立使用微波消解-电感耦合等离子体质谱(Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,ICP-MS)法测定刺梨籽中15种微量元素(Mg、Al、Mn、Fe、Cu、Zn、Cr、Ni、Mo、As、Cd、Sn、Hg、Pb、Bi)含量的分析方法。方法:使用微波消解法对刺梨籽样品粉末进行前处理;以Sc、Y、Rh、In、Re为内标,采用外标标准曲线法对微量元素进行含量测定。结果:15种元素的标准曲线的线性关系良好,r=0.995～1,仪器检出限为0.000 6～0.151 3μg·kg~(-1),精密度实验结果的RSD为0.50%～5.98%,加标回收率为87.81%～108.82%。结论:该方法简便易行、准确度高,适用于测量刺梨籽中的微量元素含量;本研究为进一步开展刺梨籽的产品开发及相关应用研究提供了参考。     

学生课堂出勤情况的SIMPP分析

近年来,越来越低的课堂出勤率已然成为困扰高校教学质量的突出问题。针对这一问题,本研究按照高校教育教学改革微观系统工程的理念及其SIMPP方法,开展问卷调查并进行分析。分析结果表明,影响学生课堂出勤的相关因素包括主观和客观两方面;与主观因素有关的指标涉及个人应对考试失败时的态度、个人学习兴趣以及个人掌握知识的主要来源;与客观因素有关的指标分别为学校和教师。对于如何提高学生课堂出勤率,本研究亦给出了相关建议,以期为今后深入探讨学生课堂出勤率提供数据依据和参考     

基于逆向工程的虚拟中药材构建研究

目的：利用逆向建模技术探讨虚拟中药材的构建方法。方法：基于逆向建模思想，利用三维扫描仪获取中药材表面的空间数据，对数据进行预处理和整合，得到中药材的几何造型；结合图像处理技术，获取药材表面纹理图像，将纹理图像映射于几何造型，从而实现虚拟中药材的构建。结果：利用逆向建模技术构建了白术、泽泻、草乌等20多种根茎类药材的实体三维模型。结论：逆向建模技术直观、简便，可用于虚拟中药材的构建。     

中药作用机理辅助解析系统的构建

针对目前基于网络药理学的中药作用机制解析存在对生物过程缺乏详细描述及网络模型构建效率比较低的问题,构建"中药作用机理辅助解析系统",实现中药作用机制生物网络模型的自动建模。该研究以实体语法系统为理论框架,融合中药方剂、单味药、化学成分、化学成分作用靶点、生化反应、信号通路及疾病相关靶点数据,建立形式化模型,编写推理引擎,构建界面友好、操作简单的中药作用机制辅助解析平台,可实现中药作用机制网络生物学模型的自动建模。"中药作用机理辅助解析系统"将为中药作用机制网络药理学模型提供自动高效的建模方法,发挥其辅助解析中药作用机制的功能,有助于对中药药性理论、配伍理论开展深入研究,为中药新药的研究和开发提供参考。     

采样方向对中药饮片横切面图像纹理特征参数的影响

目的：考察采样方向对中药饮片横切面图像纹理特征参数的影响。方法：选取4种形状及纹理特征各异的中药饮片,分别采集其完整和不完整饮片在旋转不同角度后得到的图像,并基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵提取图像的26个纹理特征参数。通过分析26个纹理特征参数变化曲线图的变化趋势和变化幅度等差异,探讨不同采集方向对图像纹理特征参数的影响。结果：当中药饮片为完整饮片时,其切面图像的26个纹理特征参数不受采样方向的影响;当饮片样本不完整时,其切面图像的26个纹理特征参数受采样方向的影响,而且饮片形状越不规则产生的影响越大。结论：对于不同形状及纹理特征的中药饮片进行图像采集时考虑采样方向对纹理特征参数的影响,为获得高质量的中药饮片采集图像提供了保障,也为基于纹理特征参数的判别模型建立奠定了基础。     

虚拟中药材构建技术的研究

随着信息技术的迅速发展,远程教育成为中药教学的重要发展方向之一,本文针对中药远程教学中虚拟中药材的构建问题,利用虚拟现实技术中构建三维模型的方法 得到中药材的几何造型,并结合图像处理技术,获取药材表面纹理图像,将纹理图像映射于几何造型,从而实现虚拟中药材的构建,为中药远程教学中虚拟中药材的构建提供了一种新的思路.     

电子鼻MOS传感器阵列优化及其在中药材快速鉴别中的应用

电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同.由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属最佳阵列.采用法国Alpha MOS公司的α-FOX3000电子鼻对姜科常用10味中药进行气味检测,基于逐步判别分析法和聚类分析结合典型指标筛选法,建立了MOS传感器阵列的优化法.同时针对优化前后的数据,分别采用主成分分析、Fisher判别分析和随机森林算法进行了对比研究.结果表明,优化后的阵列不仅保留了原始阵列的有效信息,而且在一定程度上剔除了冗余信息、提高了识别效率.随机森林分类器计算结果表明:最佳阵列为逐步判别分析筛选的S1,S2,S5,S6,S8,S12组合而成,此阵列优化法有效、可行;为电子鼻在中药鉴别中MOS传感器阵列的优化提供思路与方法参考.