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陈春平 《世界核心医学期刊文摘》2018,(53)
目的对机器绞伤断指再植患者给予心理护理干预措施,探究这种护理模式对患者遵医依从性的影响。方法选取本院收治的32例机器绞伤断指再植患者,收治时间均在2016年4月至2017年12月,所有患者被均分为各有16例患者的实验组和对照组,对照组患者给予常规的护理方法,而实验组患者在常规护理方法的基础上实施心理护理干预,对两组患者的遵医依从性进行观察比较。结果实验组病人遵医依从性优于对照组,组间差异具有统计学意义(P0.05)。结论对于机器绞伤断指再植患者给予心理护理干预能够收到显著的效果,可大大提升患者的遵医行为,缩短了住院时间,减轻了患者的经济负担,值得在护理工作中推广应用。 相似文献
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目的:对头痛患者运用中医针灸治疗的临床效果。方法:我院选择2011年1月-2013年1月间进行诊治的75例头痛患者,将其分为两组。治疗组的39例患者运用针灸进行治疗,对照组的36例患者运用西药进行治疗。结果:对照组患者的总有效率为80.2%,治疗组患者的总有效率为91.0%,比较两组患者的总有效率,差异显著,有统计学意义(P0.05)。结论:运用中医针灸疗法治疗头痛疗效显著,操作简便,值得在临床上大力推广使用。 相似文献
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目的及时发现患有活动性肺结核患者,减少漏报,降低肺结核扩散和暴发可能性。方法利用医院传染病实时监控与预警系统筛选出疑似病例,督导医师逐一诊断是否为活动性肺结核患者。结果 2014年6月至2015年5月采用信息化主动监测方式与传统手工被动监测方式双轨并行的方法,采用传统方式上报的活动性肺结核48例,而信息化方式上报活动性肺结核67例,传统方式漏报了19例,漏报率为28.36%。另外,与2013年6月至2014年5月仅采用传统方式上报41例相比,2014年6月至2015年5月采用信息化方式上报数量多出26例。结论传染病实时监控系统的应用提高了活动性肺结核传染病上报的敏感性、时效性及准确性,对防控肺结核的传播具有十分重要的意义。 相似文献
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目的回顾性分析医院2010-2016年住院患者抗菌药物使用情况和医院感染发生率及变化趋势,探讨和评价抗菌药物临床应用综合专项整治措施的实施效果,为后续合理使用抗菌药物和科学制定医院感染防控措施提供数据支撑和科学依据。方法医院采取综合管理措施,加强抗菌药物合理使用的管理,并通过医院感染实时监控系统,提取全院2010-2016年与抗菌药物和医院感染相关的数据,并描述性分析和比较住院患者不同时间点的医院感染率和抗菌药物使用情况。结果 2010-2016年,医院住院患者有了上升,但医院感染年平均发病率为1.99%~2.62%,7年的年平均感染发病率为2.26%,年平均感染例次发病率2.72%~3.18%,年平均感染例次发病率为2.96%,波动较小。住院患者抗菌药物使用率却呈下降趋势,由2010年的53.32%和2011年的53.39%下降至2015年的35.03%和2016年的35.15%;同时,限制类和特殊类抗菌药物使用率下降,提示抗菌药物临床应用综合专项整治措施取得了明显成效。结论连续七年的监测数据分析发现,大型综合性医院采取综合管理措施,加强抗菌药物合理使用管理,使住院患者抗菌药物使用率下降,抗菌药物不合理使用情况明显好转,同时,医院感染发病率整体呈相对稳定水平,提示医院抗菌药物综合管理措施取得了明显成效,仍需建立长效机制,继续改进抗菌药物合理使用管理水平。 相似文献
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目的 观察自体外周血造血干细胞移植(APBSCT)方法对难治性淋巴瘤患者细胞免疫功能及预后的影响.方法 选取本院98例难治性淋巴瘤患者,均行APBSCT治疗,观察其移植后细胞免疫功能恢复情况,予以3年时间的随访,记录患者生存情况,分析其预后影响因素.结果 所有病例成功重建造血;CD4+/CD8+恢复正常率为:治疗12个... 相似文献
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影响因子操纵期刊识别与分类方法构建与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】 严重的期刊影响因子操纵现象影响了影响因子客观性,这种不正当行为应该被严格禁止,识别受操纵期刊的有效方式亟待发掘。【方法】 以Web of Science 平台发布的历年JCR数据为研究对象,选取正常期刊和异常(因影响因子受操纵而被镇压)期刊的14个文献计量学指标的历年数据,形成正常和异常2个期刊数据集。利用Python Scikit-learn库编写机器学习算法程序,对由正常、异常期刊数据集合并生成的训练集、验证集和测试集分别进行分类、训练、验证、测试。【结果】 机器学习算法可以有效地对正常、异常期刊数据集进行分类,对验证集分类的准确率、精确率和召回率均达到98%以上,对算法最重要的5个特征的特征重要性为91.55%。部分算法对镇压后恢复正常期刊在镇压后第5年的数据的识别效果开始降低,所有编辑关注期刊均被分类为异常期刊,2021版JCR镇压期刊及镇压预警期刊均被准确分类为异常期刊。支持向量机算法具有最好的预测效果。【结论】 机器学习算法在识别影响因子操纵期刊上具有天然的快速性和客观性优势。随着对影响因子的操纵手法及文献计量学指标不断增多,人工综合各种指标来识别、判定受操纵期刊的难度越来越大,各种机器学习算法的优势不断凸显。 相似文献