基于数据挖掘和网络药理学探讨含党参方剂治疗慢性咽炎用药规律及分子机制

目的：探讨党参治疗慢性咽炎的用药规律及其作用机制,为党参的临床应用及中药资源的开发提供参考。方法：基于数据挖掘的方法,运用SPSS Modeler和Python 3.7软件对治疗慢性咽炎且含有党参的方剂从性味归经、常用药物配伍及组方规律等方面进行分析,在此基础上,利用网络药理学方法分析党参治疗慢性咽炎的分子机制,并运用Cytoscape软件进行可视化处理,运用AutoDock、PyMOL等软件进行分子对接,最后用计算机分子模拟的方法验证“蛋白-配体”复合物的稳定性。结果：共得到125首治疗慢性咽炎的含党参方剂,发现21味高频药物,关联规则得到40个高频药物组合,聚类分析得到4组药物聚类组合,因子分析共提取到11个公因子。网络药理学筛选得到党参的化学成分31个,38个药物疾病交集基因,京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析得到65条通路。分子对接结果显示半胱氨酸蛋白酶3(Caspase 3,CASP3)与豆甾醇的结合活性最强。结论：党参通过调节表皮生长因子受体（Epidermal Growth Factor Receptor,EGFR）、CASP3、周期蛋白D1(Cyclin D1...     

中医药自信影响因素调查分析

深入研究影响中医药自信的影响因素,对中医药人才培养具有重要意义.通过文献挖掘和专家论证,形成中医药自信影响因素调查问卷,考查不同地区、性别、学历、专业、职称、工作机构中医药自信差异.结果发现中医药的理论体系、国家政策、历史贡献、国际影响、社会影响及未来前景等方面,是增强中医药自信的关键要素;中医药的临床诊断不透明、疗效...     

六经头痛片治疗脑缺血作用机制的网络药理学和分子对接研究

目的 利用网络药理学方法预测六经头痛片治疗脑缺血的核心成分和靶点,并通过分子对接初步验证。方法 在TCMSP、CRD、HERB数据库查询六经头痛片9味组成药物的化学成分,在PubChem和Swiss ADME平台获取化学成分SMILES结构并进行标准化,利用化合物SMILES结构在SEA数据库进行靶点预测;在OMIM、Drugbank、CTD数据库获得脑缺血疾病靶点,利用Venny 2.0获得药物和疾病的共同靶点,把共同靶点放入STRING 11.5数据库进行PPI分析,利用Cytoscape 3.7. 2绘制PPI网络以及六经头痛片治疗脑缺血“药物-化学成分-靶点-通路”网络图;利用AutoDock 1.5. 6软件进行分子对接。结果 共得到六经头痛片63个有效化学成分和200个作用靶点,药物和疾病共同靶点27个,筛选得到核心化学成分β-石竹烯（Beta-Caryophyllene,BCP）、6-去氢姜二酮（6-Dehydrogingerdione,6-DG）、薄荷酮（Menthone）、落叶松脂醇（Lariciresinol）,以及关键靶点白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子（TN...     

中医养生理论对于降低心理压力的指导作用

中医养生理论历史悠久,我国最早的医学典籍《黄帝内经》就提出调节情志、注重养生的观念。随着社会经济发展,人们生活节奏加快,竞争压力越来越大,心理压力也随之增加。遵循中医养生理论,只有顺应四时阴阳变化,适应自然环境,使身体与自然相协调,才能达到身心健康;把握"少欲""守中"原则,保持健康平稳的心态,当产生不良情绪时要学会自我调节,不要过悲过喜过怒;适度用神,避免过度熬夜劳作,方能使神气充足,精神内守而提升自身应对能力;合理饮食,适当进行体育运动,形神兼养,达到形充神养的健康状态。     

历代文献中医药治疗老年痴呆常用药对研究

目的：研究中医文献中医药治疗老年痴呆常用药对。方法：在对老年痴呆用药频次、频率以及常用中药归经和功效进行统计的基础上，分别筛取补肾填精、祛痰开窍、活血化瘀类使用频率最高的3味药：熟地黄、石菖蒲和丹参。然后以3味药为核心药物，统计与之配伍且具有相同功效的各药对的频率，并运用SAS7．0软件编程方法，计算其卡方分布。结果：熟地黄与何首乌、石菖蒲与远志、丹参与川芎在方内配伍频率最高。结论：在补肾益髓、祛痰开窍和活血化瘀治则下治疗老年痴呆的常用药对分别为熟地黄与何首乌、石菖蒲与远志、丹参与川芎。     

基于岗位胜任力的中医药自信调查分析

中医药自信教育是新时代赋予高等中医药教育的新内涵,培养具有高度中医药自信的中医药专业人员是中医药事业可持续发展的关键.文章以中医药专业人员岗位胜任力构成要素为核心,从临床思维、临床技能、医德、医患沟通能力、继承创新等多维度编制调查问卷,研究分析不同地区、职称、执医年限、学历背景、医院等级、医院类型中医药从业人员对中医药...     

中医文献对老年痴呆证治规律的认识

老年痴呆是老年人群多发病,中医虽然并无关于老年痴呆的专门记载,但从先秦时期以降,有很多描述其主要症状的散见记载,如不慧、健忘、痴呆、呆痴、愚痴、神呆等。尤其在明清时期,确认痴呆是独立的疾病,对其病因病机、病证、治疗及预后均有详细的论述。本文系统梳理、总结了老年痴呆的学术发展脉络,并对其病机和证治规律进行了较为详细的论述。     

老年痴呆病机的中医学认识概述

中医药在老年痴呆的治疗上具有独特的理论和丰富的实践经验,总结中医经典理论对老年痴呆的认识,并与临床实践相结合,寻找疗效确切的中医药治疗方法,对于减轻患者的认知损害症状,提高患者的生存质量具有重要意义。老年痴呆是一种以本虚标实为特征的老年常见疾病,其本虚主要在于肾精不足,髓海亏虚,清阳不升;肾亏是老年痴呆的发病根本,五脏不足与老年痴呆发病关系密切;其标实在于痰浊、瘀血蒙蔽脑窍,闭阻脑络,且与五脏都有着重要关系。     

社会动乱时期中医学的发展状况

通过分析中国古代历史上战乱时期中医学的发展状态,发现战争不仅没有阻碍中医学的发展,反而促进了中医学的变革和创新。首先,战争造成的伤亡为解剖学和外伤科学提供了实践的场所和发展的机会;其次,战争造成温疫的流行,促进了外感热病理论与实践的发展,以及温病学派的产生;再次,战争使各种医学知识广泛交流融合,促进了中医学的发展。可以说,战争催生了中医学的变革,促成了中医学理论和实践的突破。     

基于机器学习的围绝经期综合征中医智能辨证模型构建研究

目的 基于机器学习方法构建围绝经期综合征中医智能辨证模型。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（VIP）、万方数据知识服务平台（Wanfang Data）、中国生物医学文献数据库（CBM）、古今医案云平台2.3.5建库至2022年5月收录的围绝经期综合征医案数据。通过数据预处理、特征工程，然后将数据样本按7∶3划分为训练集和测试集。运用逻辑回归、支持向量机、K近邻、随机森林、XGBoost、BP神经网络的机器学习算法建立围绝经期综合征的辨证模型。结果 整理得到1 021则医案数据样本，逻辑回归模型的准确率为82%，支持向量机模型的准确率为86%,K近邻模型的准确率为72%，随机森林模型的准确率为84%,XGBoost模型的准确率为83%,BP神经网络模型的准确率为85%。结论 支持向量机模型在中小型数据集上有更好的表现，其分类结果更具有临床指导意义。