Java语言讲座(二)

5Java运行系统与Java虚拟机Java的目标代码是字节码，字节码不是直接针对某个具体的平台的，在执行之前还需要将字节码转换为本机代码。Java发明者出于对Java语言的动态性与安全性的考虑，Java编译器没有将变量和方法的引用直接编译为具体的内存引用，也没有马上要确定程序执行中的内存布局，而是将符号的这些引用信息保留在字节码中。Java专门为字节码的运行引人了"运行系统"，由运行系统来做如下的工作：如类的装载，安排程序运行时的内存的布局，确定方法调用的实际地址，以及，最后还要由运行系统来控制执行代码。从运行机制来看，J…     

Java语言 (一)

ａｖａ语言（一）主持人钱宗才教授第一章Ｊａｖａ概述１关于Ｊａｖａ语言Ｊａｖａ语言是新一代面向对象的程序设计语言，主要是针对网络应用而设计的。１９９１年，美国ＳＵＮＭｉｃｒｏＳｙｓｔｅｍ公司开发了一种后来被叫做Ｊａｖａ的新的编程语言，随着Ｉｎｔｅｒｎ...     

B超图心脏内膜的提取

采用图像边缘检测和增强技术,结合B超图像的特点,对心脏内膜进行检测和提取．     

无限元法在柱状根骨内种植义齿应力分析中的应用

目的　研究柱状根骨内种植体根尖部应力集中区域不同组织界面的应力分布情况 ,以优化种植义齿设计。方法　在二维柱状根骨内种植义齿有限元法分析的基础上 ,将左、右根尖孔区域选定为无限元区域进行计算 ,对于有限元与无限元区域的数据连接 ,采用了最新区域分解法的D N迭代法实现。结果　 4 5°侧向静力加载下 ,修复体转动中心位于根尖孔下方种植体内 ;两侧根尖孔无限元区域均出现应力集中 ,近加载力方向侧呈现拉应力 ,而远离加载力方向侧呈现压应力 ;应力集中点为种植体与牙根的交汇点 ,从应力集中点开始应力呈放散状逐渐减小 ,但牙周膜区域相反。结论修复后转动中心位置的变化有助于牙齿的稳定和所承受咬合力的传导 ;种植体出根尖孔区域受力最大 ,不能将种植体出根尖孔处直径减小来达到保护牙根的目的 ;临床工作中尽可能保存根骨内种植义齿牙周膜有着极为重要的意义     

咬俣接触点测量的计算机图像分析系统的建立

Ｙｅ研究中应用计算机图像分析和测量技术对Ｙｅ接触硅胶记录模型进行准确定量的分析测量，是获取Ｙｅ接触数据的有效方法。本文阐述了Ｙｅ接触图像分析的方法，提出了在Ｙｅ接触测量分析中易被忽视的但值得注意的误差分析，并给出了合理的解决。     

基于互信息和模拟退火算法的多模式医学图像配准

目的 实现CT－MR多模式医学图像配准。方法 提出了一种基于互信息和模拟退火算法的医学图像配准方法,对多模式医学图像,运用信息论的基本概念：互信息（MI）”作为匹配标准,使用改进的模拟退火算法作为优化准则,通过求解两幅图像的最大互信息量搜索最佳匹配参数,对待配准图像进行变换,从而到配准的目的。结果 我们把此方法应用于CT和MR图像的三维刚性配准,取得了较好的配准效果。结论 该方法匹配精度和鲁棒性比较高,其中模拟退火算法克服了其他搜索算法容易陷入局部极大值的弊病,是一种比较有效的配准方法。     

柱状根骨内种植义齿无限元法受载应力分析

目的 :研究柱状根骨内种植义齿根尖部应力集中区域不同组织界面的应力分布情况 ,以优化种植义齿设计。方法 :在二维柱状根骨内种植义齿无限元模型基础上 ,应用无限元方法分析根尖孔左、右侧应力集中区域应力分布状况。结果 :45°右侧向静力加载下 ,根尖孔两侧无限元区域均出现应力集中 ,近加载力侧呈现拉应力 ,而远离加载力侧呈现压应力 ,应力集中点为种植体与牙根的交汇点 ,从应力集中点开始应力呈放散状逐渐减小 ,但牙周膜区域相反。整个修复体转动中心位置移向根尖孔下方种植体内。结论 :种植体出根尖孔区域受力最大 ,不能将种植体出根尖孔处直径减小来达到保护牙根的目的 ;修复后转动中心位置的变化有助于牙齿的稳定和所承受咬合力的传导 ;临床工作中尽可能地保存根骨内种植义齿牙周膜有着极为重要的意义     

医学图像配准方法分类

医学图像配准是医学图像融合的前提，具有重要的临床诊断和治疗价值，它可以把来自不同模态、不同人或不同时间的多幅图像进行配准。本文依据九个标准对医学图像配准的方法进行了总结。     

专家系统知识表示及其在医疗诊断系统中的应用

专家系统的研究和设计着重于知识处理,包括知识的获取、表示和运用3个核心环节,其中知识表示是知识工程中最基本的问题之一,也是专家系统研究的最热门课题。本文简要介绍知识的表示方法及其在医疗诊断系统中的应用。     

胃粘膜异型增生多项生物标志定量观察及癌变概率模糊判别研究

选择具有完整随访结果的６２例胃粘膜异型增生，其中癌变组及未癌变组各３１例随访前、后的标本，采用ＤＮＡ、核仁组成区嗜银蛋白（ＡｇＮＯＲ）、胃癌相关抗原（ＭＧ７Ａｇ）等生物学标志进行定量图象分析，并运用模糊数学的理论和判别方法，探索各单项指标及其多项指标模糊判别对胃粘膜异型增生癌变概率预测的意义，建立判别模式及计算机软件。结果：ＤＮＡ含量测定的均值、ＡｇＮＯＲ测定的均数Ｘ均径、ＭＧ７Ａｇ测定的灰度值等三个参数可分性测度值最大，用此三个最佳参数组合，建立了胃粘膜异型增生癌变概率模糊判别模式及计算软件系统。以癌变概率＞０。５作为癌变的判别标准，进行样本的回代验证，结果胃粘膜异型增生随访癌变组与未癌变组预测判别符合率分别为９３．５％和９０．３％。表明建立的判别模式具有预测价值，可供临床应用。