因子分析和聚类分析联合应用在大肠癌证候分布中的研究

目的探讨大肠癌中医证候分布规律。方法采用前瞻性调查方法,搜集264例大肠癌患者临床证候资料,建立数据录入系统,采用因子分析和聚类分析,探索大肠癌中医证型。结果调查结果共涉症状、体征56项,其中,频率在5%以上的症状及体征共49项。因子分析共提取出16个公因子,累计贡献率为64.989%。聚类分析认为聚为4类证型最为明晰,更符合中医理论和临床常见证型实际情况。经过专家辨证,分别为淤毒阻滞证、脾胃虚弱证、大肠湿热证和肾阳虚证四种证型。结论淤毒阻滞证、脾胃虚弱证、大肠湿热证和肾阳虚证可能是大肠癌的临床常见证候类型。     

数据挖掘技术在新安医学研究中的应用

探讨数据挖掘技术在新安医学研究中的应用,将文献研究与人工智能、机器学习相结合,应用关联规则、决策树方法、CBR技术等,对新安医家的临床经验进行分析,为继承和发扬新安医学提供新的思路和方法.     

王键运用泻邪存元法治验3则

王键认为,多数慢性病在恢复缓解期,以气虚、阴虚为本,湿阻、瘀血、痰浊为标,宜从泻邪存元立法,并需辨明气阴亏虚先后主次。在治疗疾病过程中,根据临床症状考虑邪气与元气的盛衰,针对性用药。     

唐容川《血证论》治疗经闭学术思想探究

通过对唐容川《血证论》中有关经闭的系统研究,探究其治疗经闭的理论思想来源,分析其治疗经闭的特色与用药、用方特点,旨在拓展临床对于经闭的治疗思路与方法,以增强其在临床实践中的指导作用。     

新安医家儒医文化现象研究

新安医学是一种特定地域环境下的医学文化,无论是理论临床,还是历史文化方面都具有很高的研究价值。从新安儒医的形成背景,新安儒医的类型,新安儒医的文化心理以及新安儒医的学术贡献等方面进行探讨,以期加强格物致知、济世关怀、大医精诚的医德医风。     

《中医文献学》教学改革实践与思考

《中医文献学》是一门培养和提高学生利用中医文献能力的重要课程,它指引学生如何从浩瀚的中医药文献中甄别、选择和阅读中医药文献,从古今中医药文献中发掘宝藏,汲取营养,提高自己的学术水平。因此,     

新安医家辨治血证验案3则

血证是血液不循常道,或上溢于口鼻诸窍,或下泄于前后二阴,或渗出于肌肤,所形成的出血性疾患,可由外感六淫、内伤七情、饮食不节、劳倦太过、久病或热病等多种原因导致。究其病机,有实证及虚证的不同,一般初病多实,久病多虚;由实火所致者属实,由阴虚火旺、气虚不摄血甚至阳气虚衰所致者属虚。证候的寒热虚实不同,则治法各异,应注意辨明。     

新安医家创方研究思路与策略

开展新安医家创方挖掘整理与数字化研究工作,是为了更好地继承新安医家的学术经验,为当今临床和新药开发等创新性的工作提供坚实的基础.通过对新安医家创方选定的原则和方法、创方文献存在的几种形式的阐述,确立了后期研究的思路与策略,以期达到更有效地开展课题研究的目的.     

李可治疗皮肤病学术思想探究

<正>李可,山西灵石县人,当代著名中医,崇尚仲景学说,推崇火神派郑钦安温阳的学术思想,注重顾护阳气,善用附子,乌头等有毒药物,并且善用重剂治疗危急重症病人。使数以千计患者起死回生,无一例中毒现象,被著名国医大师邓铁涛称为中医的脊梁,并为其     

基于案例推理的脑血管病辅助诊断智能系统的设计

根据脑血管病医学诊断的一般过程，应用基于案例的推理（Case-based Reasoning，CBR）技术，设计脑血管病辅助诊断智能系统，克服传统专家系统知识获取的困难，避免知识获取的“瓶颈”，通过动态知识库，增量式学习，不断提高系统的效率。系统设计符合医学诊断的实际过程，现实、可行，有助于提高医师诊断过程的自动化水平。