一例外籍海员患甲型肝炎的处理报告

英国籍“曼丹”轮,1995年6月27日由秘鲁圣尼可拉斯港载运铁矿砂直驶我国,在航行途中发现一例甲肝病例。8月3日抵达宁波北仑检疫锚地,即派检疫人员登轮实施检疫查验和卫生处理,现将调查处理结果报告如下: 1 流行病学调查 1.1 一般情况 患者男性,36岁,印度籍,船上钳工。其在船舶驶离秘鲁港口后第10日发病,初为低热、乏力、纳差、恶心,继之逐渐出现皮肤、巩膜发黄,尿呈深黄色,病后     

硫酰氟熏蒸技术与应用研究概况

硫酰氟（sulfuryl fluoride）能有效杀灭各种生活期的昆虫和鼠类，在建筑物、交通工具等熏蒸处理中应用已有近50年的历史。因其具有不燃烧，不消耗同温层的臭氧，渗透力强，熏蒸用量小，解吸快，对金属类、棉织品、毛类、皮革、塑料、工艺品等商品无腐蚀、无色泽影响的特点，可在有仪器和电子设备的“敏感”区域使用，并不需辅助热源，具有使用方便，熏蒸时间灵活等优点，因此，在有害生物控制业中，越来越受业内人士的青睐。     

进境废物原料硫酰氟熏蒸残留浓度测试

目的通过对硫酰氟熏蒸残留浓度与开箱散气时间、货物品种、包装状态等条件之间关系的研究得出合理的开箱散气时间。方法开箱门后在不同温湿度、风速条件下,选择不同废物原料品种及箱子不同部位进行残留浓度测试研究。结果在进行试验的3种废物原料中,装载废塑料的集装箱残留浓度高,需散气较长时间。结论硫酰氟残留浓度与环境温湿度、风速以及集装箱规格关系不大,废塑料散气时间较慢,为以后设定正确开箱散气时间及保障检验人员健康提供科学依据。     

基于SAS的反向传播人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究

目的探索反向传播（BP）人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究。方法采用18×5×1结构的3层BP神经网络模型,对2007年到达宁波港国际航行船舶中的媒介阳性船舶170艘和对照船舶680艘进行数据训练和验证,并以建立的神经网络模型预测新到港的船舶外来媒介携带率。结果经过100次的迭代运算,训练过程的误判率为0.1647,验证过程的误判率为0.1824;训练过程的平均误差为0.3668,而验证过程的平均误差为0.4550。通过该神经网络模型预测船舶携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到83.3%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。