柴桂解郁颗粒提取及喷雾干燥工艺研究

目的优选柴桂解郁颗粒的提取及喷雾干燥工艺。方法采用单因素试验法、L9(34)正交试验法以及Box-Behnken设计法来对提取以及喷雾干燥工艺进行优选。结果优选的最佳工艺为:桂枝、郁金、干姜加8倍量水提取挥发油6 h;柴胡、人参加6倍量70%乙醇,提取3次,每次1h;法半夏等药材及与桂枝、干姜、郁金水蒸气蒸馏法提取后的药渣加6倍量水煎煮3次,每次1h;喷雾干燥的最佳参数为浓缩液的相对密度为1.03d、进风温度为130℃、进液速度为0.6ml/min。结论优选的提取以及喷雾干燥工艺简单稳定可行,可为后期的成型、质量标准以及工业生产奠定基础。     

不同产地蜂胶药材的HPLC指纹图谱

目的:通过建立蜂胶药材HPLC指纹图谱,评价不同产地蜂胶药材质量的差异,为蜂胶原料适宜产地的选择提供实验依据。方法:采用HPLC测定4个不同主产区14批不同产地蜂胶药材的指纹图谱,并采用国家药典委员会颁布的"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"(2004 A)和聚类分析对指纹图谱进行相似度比较。结果:建立蜂胶药材指纹图谱共有模式,标定12个指纹图谱共有峰,14批蜂胶药材中9批蜂胶药材的相似度>0.90,说明不同主产区及同一主产区不同产地蜂胶指纹图谱既有共性又存在一定差异。结论:建立的方法精密度、重复性和稳定性较好,可用于蜂胶药材的的质量控制及产地鉴别。     

不同地区蜂胶原料药的质量评价

目的:建立不同产地蜂胶的质量评价方法。方法:采用薄层色谱法,以白杨素和高良姜素为对照品,甲苯-乙酸乙酯-甲酸(10∶4∶3)为展开剂,进行定性鉴别研究;采用高效液相色谱法,色谱柱Dikma Technologies(250 mm×4.6mm,5μm);流动相甲醇-0.15%磷酸水溶液(62∶38);流速1.0 mL·min-1;柱温25℃;检测波长268 nm。结果:28个产地蜂胶原料药中白杨素和高良姜素的含量均符合《中国药典》(2010年版)的规定的仅有6个地区,大部分地区蜂胶原料药中高良姜素含量符合标准,而白杨素含量不达标。结论:不同产地蜂胶原料药中白杨素和高良姜素的含量不同,建立的定性、定量方法准确可靠,专属性强,适合不同产地蜂胶原料药的质量控制。     

基于中医药思维的中药药剂学研究生培养模式探索

对中药药剂学研究生培养缺乏中医药特色,淡漠中医药思维的培养,不注重传统中药学精华的传承等问题进行反思.提出整合教学资源,优化课程设置;以经典名方为抓手,教学内容系统化;鼓励引导创新创业,传承与创新相统一;有效利用中医药学中的思政元素,润物于无声;坚持马克思主义教育与中医药文化相结合,传承红色基因的思路和方案,在一定程度...     

电感耦合等离子体质谱法检测阿胶中6种有害元素的含量

目的:建立阿胶中铬、铜、砷、镉、汞、铅6种有害元素含量的测定方法。方法:微波消解法处理药材样品,用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测不同产地阿胶中6种有害元素的含量。结果:6种元素的检出限范围为0.001-0.105 ng.g-1;线性关系良好(r>0.9993);回收率为90%～115%,RSD小于15%。结论:本方法准确、灵敏、简便,可用于阿胶中有害元素的检测。     

通草提取工艺及其鉴别的研究

目的：对通草提取工艺及薄层鉴别进行研究.方法：采用L9（34）正交设计安排实验,用薄层色谱（TLC）进行定性鉴别,用紫外分光光度法（UV）进行含量测定.结果：优选了通草的最佳提取工艺,在薄层色谱中可检出特征斑点.结论：该提取工艺和质量控制方法科学合理,可作为通草生产和质量控制的依据.     

HPLC法测定甲醛甲酚溶液中甲醛的含量

目的：建立甲醛甲酚溶液中甲醛含量的HPLC测定方法.方法：以十八烷基硅烷键合硅胶为固定相,以乙腈-磷酸溶液（取磷酸5.75 g,加水至1000 mL,用浓氨水调节pH值至2.85）（50∶50）为流动相,检测波长为336 nm,柱温40 ℃.结果：甲醛在10～100 μg范围内线性关系良好（r=0.9997）,平均回收率为98.6%,RSD为0.8%（n=6）.结论：本方法灵敏、准确,选择性和重现性好,可作为甲醛甲酚溶液中甲醛的质量控制方法.     

蜂胶小分子凝胶治疗老年大鼠口腔溃疡作用及机制

目的 探讨蜂胶小分子凝胶对老年大鼠口腔溃疡的治疗作用及机制.方法 50只雄性大鼠(12月龄),随机分为5组,每组10只,采用40％冰醋酸灼烧法制备老年大鼠口腔溃疡模型,模型组(A组):不给予药物治疗.膜剂组(B组):给予市售紫竹药业蜂胶口腔膜,每天1次,每次半贴.蜂胶微粉组(C组):给予蜂胶提取物微粉,每天1次,每次1...     

基于网络药理学的刺五加总苷抗疲劳作用机制研究

目的 基于网络药理学方法探究刺五加总苷抗疲劳的潜在作用机制.方法 以刺五加总苷中7种主要活性成分为研究对象,利用Swiss Target Prediction网络平台预测其作用靶点;通过GeneCards、OMIM、DiGseE数据库获取与疲劳有关的靶标,借助Cytoscape 3.7.2软件构建"活性成分-抗疲劳靶点...