医学信息管理专业教材建设与教学协同性探讨

教材建设与课程教学的协调统一,是改善教学效果,提高教学质量的基本保障.本文以<医学文献主题标引>课程为例,探讨其教材建设与教学目的、教学内容、实习环节等方面的协同统一,以提高该课程的教学质量.     

山西省医学科技文献信息资源与服务平台数据备份方案的设计构想

本文在综合分析山西省医学科技文献信息资源与服务平台数据存储、备份现阶段的实际需求的同时,兼顾未来数据存储、备份应用与技术的发展状况,结合自身的资源和技术优势,提出适合平台需要的、统一的、完善的网络数据集中存储系统的备份解决方案读者设计构想.     

皮肌炎差异表达基因鉴定及治疗药物预测

目的 探讨皮肌炎(DM)可能的发病机制、潜在治疗靶点及药物。方法 从基因表达综合(GEO)数据库下载符合筛选标准的健康人群和DM患者的芯片信息。利用R语言相关软件包筛选差异表达基因(DEGs);分析DEGs的基因本体(GO)功能富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集情况。利用STRING在线数据库及Cytoscape软件构建蛋白质互作网络,并筛选出关键基因加以验证。基于CIBERSORT算法分析免疫细胞浸润情况,分析核心基因表达量与免疫细胞丰度的相关性。利用DREIMT在线分析工具和Coremine Medical数据库预测潜在治疗DM疾病的药物。结果 与健康人群相比,DM患者肌肉组织中上调的DEGs为402个,下调的DEGs为150个,皮肤组织中上调的DEGs为686个,下调的DEGs为284个,肌肉和皮肤共有的DEGs为170个。GO、KEGG富集分析结果显示,上述DEGs主要富集于固有免疫应答、对病毒的防御反应、细胞质、细胞质膜等条目,富集于新型冠状病毒感染疾病、甲型流感、麻疹、丙型肝炎等通路。共筛选出10个核心基因,分别为STAT1、MX1、IFIT3、OAS2、I...     

基于机器学习算法筛选胰腺癌诊断标志物及药物敏感性分析

目的 通过生物信息学方法和机器学习算法挖掘基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus, GEO)中胰腺癌的关键表达基因,探究胰腺癌的诊断标志物。方法 以GEO数据库获得的芯片数据集GSE15471、GSE16515作为训练组,GSE28735作为验证组,用于筛选出差异表达基因(Differentially Expressed Genes, DEGs)。利用套索算法(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso)与支持向量机的递归特征消除算法(Support Vector Machines with Recursive Feature Elimination, SVM-RFE)从DEGs中筛选出胰腺癌的关键表达基因,并在验证组中进行验证。采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线的曲线下面积(Area Under Curve, AUC)评价关键表达基因的诊断效能。使用Kaplan-Meier生存曲线对关键表达基因进行预后生存分析。通过Cell...     

我国移动医疗APP核心功能分析和发展建议

[摘要]选取医疗APP排行榜前15款APP,对其就医推荐、问诊咨询和医药服务三大基本功能进行对比分析。结果显示,目前我国医疗APP的功能服务基本能够满足用户日常就医问药需求,但存在功能单一,与可穿戴设备不兼容等问题。为满足多样化的市场就医需求,移动医疗APP功能仍需不断完善。     

基于LDA主题模型的电子病历热点主题发现

目的:探究2010-2019年国际上电子病历研究领域的热点.方法:以2010-2019年Web of Science中有关电子病历研究的12217篇文献作为研究对象,以作者关键词、扩展关键词和摘要为文档语料,通过各主题的困惑度确定最佳主题个数,采用LDA主题模型实现主题聚类.通过主题强度和阈值确定电子病历研究领域201...     

基于SPOC的混合式教学效果研究

目的：分析SPOC混合式教学与传统大规模教学、课程化与非课程化信息素养教育对各年级医学生学术信息素养水平及自我认知情况的影响，比较SPOC混合式教学及其他不同教学模式的教学效果。方法：以“医学科技查新全实践”课程为例，采用问卷调查法进行调查，采用统计学方法进行数据分析。结果：课程化学术信息素养教育能全面提升医学生的信息素养水平，SPOC混合式教学比其他教学模式更显著提升学生的学术信息知识和能力；课程化的学术信息素养教育有助于对学生“致远”赋能，并且SPOC混合式教学对学生信息能力的长效提升更显著；教育方式对学生的良好自我认知有影响。结论：建议多种教学方式相结合建设“医信融合”课程体系，不断丰富“SPOC+N”教学模式内涵，在教学目标、内容、手段、评价等方面强调时间变量，加强外部保障。     

基于SciMAT的国际医学信息学主题动态演进研究

目的：对国际医学信息学主题动态演进进行研究，揭示该领域的发展脉络。方法：以Web of Science中1991-2020年发表的有关国际医学信息学的5 219篇文献为研究对象，运用SciMAT软件得到以关键词为表征的关键词覆盖图、主题战略坐标图和主题演化路径图，并对各研究时区主题战略坐标和主题演化进行分析。结果：近30年来，国际医学信息学研究的发文量及关键词数量不断增多，各研究时期主题聚类不断增加，大致形成了需求与服务、医学信息化建设和智慧医疗与数据隐私安全3条演化路径。结论：国际医学信息学领域的研究范围和内容呈现多元化的发展态势，智慧医疗与数据隐私安全演化路径相对稳定，大数据时代智慧医疗和隐私安全将受到更多关注。     

循证理念下的社区卫生服务决策探讨

对循证医学相关理论进行梳理和分析,结合当前社区卫生服务工作面临的挑战,探讨基于循证理念进行社区卫生服务决策的必要性以及社区卫生服务体系构建中需要解决的几个关键问题,在此基础上提出相关建议。     

基于需求的医学移动学习平台设计

基于山西医科大学、长治医学院、汾阳医学院等院校的师生信息需求调查,构建了医学移动学习平台。该平台整合了学校的教学资源,为用户提供了多种互动学习方式,用户可以快速找到自己感兴趣的信息资源,但平台建设还需要激励措施和知识产权等方面相关制度的支持和配合。