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目的:探讨疏肝饮治疗腹泻型肠易激综合征(IBS)的作用机制。方法:将60只健康Wistar大鼠随机分为正常组和模型组,所有动物按实验方法制作结肠肠肌标本,并将肠肌标本置于浴槽内,连接于张力换能器上,浴槽中加入固定浓度的乙酰胆碱(Ach)。根据加入药物的不同,分为对照组和疏肝饮煎剂组。结果:疏肝饮水煎剂可以拮抗ACh引起的肠肌兴奋,对正常组和模型组大鼠肠肌张力均有十分明显的抑制作用。在同浓度的疏肝饮作用下,模型组发生的肠张力改变较正常组更显著。结论:疏肝饮煎剂治疗腹泻型IBS可通过抑制肠肌的收缩降低肠肌的张力起作用,其机制与抑制M胆碱受体有关。 相似文献
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目的:评价消覃汤加减对大肠息肉摘除(脾虚夹瘀证)1年后息肉再发的预防效果。 方法:选择大肠息肉摘除术患者149例,均病史资料完整、中医辨证为脾虚夹瘀证且术后1年复查肠镜;其中规范服用消覃汤1年者(治疗组)79例,未服任何药物者(非治疗组)70例。比较两组大肠息肉摘除1年后的再发及中医证候情况。 结果:①大肠息肉摘除1年后,治疗组再发率为18.99%(15例),低于非治疗组的38.57%(27例)(P<0.05);其中治疗组腺瘤性大肠息肉、非腺瘤性息肉再发率分别为20.75%、15.38%,非治疗组分别为42.86%、32.14%,组间腺瘤性息肉再发率差异有统计学意义(P<0.05)。②治疗组除畏寒怕冷无明显改善外(P>0.05),其余各单项证候均有改善(P<0.05)。 结论:消覃汤加减对大肠息肉摘除术后(脾虚夹瘀证)的息肉再发有一定防治作用,且能在一定程度上改善患者的中医证候。 相似文献
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目的观察健脾清肠方联合骨化三醇对溃疡性结肠炎大鼠结肠黏膜白细胞介素-17(IL-17)和干扰素-γ(IFN-γ)表达的影响,探讨其作用机制。方法实验大鼠随机分为正常组、模型组、美沙拉嗪组、骨化三醇组、健脾清肠方+骨化三醇组,每组10只。除正常组外,其余各组大鼠予三硝基苯磺酸灌肠造模。造模后第3日大鼠开始给药,开始给药后第11日称重后处死。期间计算疾病活动指数(DAI),光镜下按结肠组织病理学评分(HPS)评估大鼠结肠黏膜损伤程度。采用RT-PCR和免疫组化方法检测结肠黏膜IFN-γ、IL-17 m RNA和蛋白表达。结果模型组DAI及HPS明显高于正常组(P0.01);与模型组比较,各给药组DAI及HPS显著降低(P0.05,P0.01),美沙拉嗪组和健脾清肠方+骨化三醇组大鼠结肠黏膜IFN-γ、IL-17 m RNA和蛋白表达明显降低(P0.01)。结论健脾清肠方联合骨化三醇可能通过调节大鼠辅助T淋巴细胞17细胞,下调IL-17表达,降低免疫细胞活性,减少炎性细胞分泌,减轻结肠黏膜的损伤。 相似文献
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目的:从影响钙动员角度,探讨痛泻要方抑制大鼠结肠平滑肌收缩的作用机制。
方法:应用离体平滑肌张力测定方法,观察痛泻要方对乙酰胆碱(acetylcholine, ACh)、氯化钾(KCl)和细胞内钙库耗竭后细胞外Ca^2+内流引起的大鼠结肠平滑肌收缩的影响。
结果:痛泻要方能够抑制KCl和细胞内钙库耗竭后细胞外Ca^2+内流引起的大鼠结肠平滑肌收缩,并呈浓度依赖性。3 000 μg/mL 痛泻要方还能抑制ACh引起的第二收缩时相张力,与不加药的对照组(Krebs液)比较,差异有统计学意义(P〈0.01);痛泻要方对ACh引起的第一收缩时相张力无明显影响。
结论:痛泻要方主要通过抑制胞外Ca^2+内流来抑制大鼠结肠平滑肌的收缩,可能涉及到阻断电压门控钙通道、钙库调控性钙通道和受体操纵性钙通道,但不影响ACh引起的胞内Ca^2+释放。 相似文献
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目的 探讨门静脉放射性粒子支架植入联合载药微球经肝动脉化学栓塞术(DEB-TACE)治疗肝细胞肝癌(HCC)伴门静脉主干癌栓(MPVTT)的可行性和安全性.方法 前瞻性单臂研究,7例确诊患者顺序入组接受治疗,比较门静脉支架植入前后门静脉压力变化,术前和术后1~3 d、4d和5~7 d肝功能变化的差异,总结并发症发生情况.结果 7例患者均为BCLC-C期,Child-Pugh A~B级.均为巨块型肝癌,左肝1例,右肝6例,门静脉左支癌栓1例,右支癌栓6例,均伴有MPVTT.所有患者均顺利进行放射性粒子支架门静脉内植入联合DEB-TACE治疗.支架植入前后门静脉平均压力分别为15.3和10.2 cmH20,压力下降明显.血清总胆红素(TB)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST)术后一过性增高,3~4 d后逐渐下降,TB恢复较ALT、AST慢.2例患者伴心肌损害,2~3 d后逐渐恢复.结论 联合应用放射性粒子支架门静脉内植入和DEB-TACE治疗HCC合并MPVTT是安全可行的,远期疗效需进一步研究. 相似文献
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特征表达和分类器的性能是决定计算机辅助诊断(CAD)系统性能的重要因素。为了提升基于超声成像的乳腺癌CAD系统的性能,本文提出了一种基于自步学习(SPL)的多经验核映射(MEKM)排他性正则化机(ERM)集成分类器算法,能同时提升特征表达和分类器模型的性能。该算法首先通过MEKM映射得到多组特征,以增强特征表达能力,并嵌入到ERM作为多个支持向量机的核变换;然后采用SPL策略自适应地选择样本,由易到难地逐步训练ERM集成分类器模型,从而提升分类器的性能。该算法分别在乳腺癌B型超声数据库和弹性超声数据库上进行了验证,结果显示B型超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(86.36±6.45)%、(88.15±7.12)%和(84.52±9.38)%,而弹性超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(85.97±3.75)%、(85.93±6.09)%和(86.03±5.88)%。实验结果表明,本文所提出算法能有效提升乳腺超声CAD的性能,具有投入实用的潜能。 相似文献
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