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交通流诱导系统是智能交通系统领域中一项重要的研究内容,而交通流量的预测问题则是交通流诱导系统的核心问题。因此,能够实时准确地预测交通流量成为诱导系统是否能够有效实现的关键问题。根据交通流的特性,分析交通数据采集过程中错误数据产生的原因,提出相应的处理方法,并在此基础上采用Elman神经网络对智能交通系统的流量预测进行建模。该系统采用C#并结合Matlab进行开发,通过Elman神经网络算法实现流量的预测,并采用图表的方式直观地显示预测结果。应用结果表明:该方法可以有效地对交通流量进行预测,且预测精度可以满足实际交通诱导的需要。 相似文献
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近年来互联网数据规模呈爆炸式增长,如何对大数据进行分析已成为热门话题。然而,采集的数据很难直接用于分析,需要进行一定程度的预处理,以提高大数据质量。通过使用分裂式的迭代过程,可以逐步将数据集分裂为子集,避免了传统聚类算法聚类开始时需要确定集群数的限制,并降低了算法的时间复杂度。此外,通过基于阈值的噪声数据过滤,可以在迭代过程中剔除噪音数据,提升了聚类算法对脏数据的忍耐力。 相似文献
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物联网的建模和验证是物联网研究的一个重要领域。由于集成了物理进程,物联网表现出传统软件系统所不具备的物理特性。这些性质作为物联网系统中必不可少的一部分,必须在物联网模型中进行描述。移动性作为一种物理属性,能够描述物联网中物理实体的移动以及信息的流动,本文对物联网的移动性进行研究,提出了一种基于安全灰箱演算的物联网模型,并且使用灰箱逻辑对其进行分析验证。该方法能够对物联网的移动性进行描述分析,适用于具有移动特征的物联网应用。以欧洲火车控制系统(ETCS)为例,验证了本文建模和验证方法的可行性。 相似文献
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提出了一种基于C 平台的嵌入式系统设计的协同仿真方法。嵌入式系统的软件成分由C 实现,硬件成分由Verilog刻划。该方法的基本思路是将Verilog模块转化为C 程序,然后将软件成分与转化后的硬件成分连接,形成一个完整的仿真环境。 相似文献
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以V型填料密封为研究对象,对其填料装填压紧过程进行力学分析,运用弹性力学的有关理论,在考虑摩擦力、压紧力和内外接触过盈量的前提下,建立了填料装填过程的受力和变形的计算模型。运用所建立的填料密封力学计算模型,针对一个具体的V型填料密封进行了计算研究,在几种不同的工况下,计算得到了装填过程压紧力和内外过盈量大小对轴向位移和内外接触面上的应力分布规律的影响曲线,并对这些曲线进行了分析说明。 相似文献
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为了及时解决由于关注点横切所产生的“代码交织”与“代码散布”问题,提出了一种基于Statecharts的面向方面软件设计方法,并利用线性时态逻辑验证了编织过程的有效性。此外,为了验证方面Statecharts的介入是否破坏了基本Statechart的相关行为,引入扩展层次自动机解释面向方面Statechart的操作语义,使用线性时态逻辑描述系统的关键属性。最后通过一个案例证明了该设计方法的可行性。 相似文献
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基于信息流的安全模型相对于基于访问控制的安全模型就刻画安全的性质而言更为本质。在安全进程代数统一框架下描述并形式化定义6种信息流安全模型,并且基于迹语义分析其逻辑蕴含关系,进一步对基于安全进程代数的6种信息流安全模型给出验证算法,并开发出验证工具,最后通过实例说明了该验证工具的使用。 相似文献