睡眠性状与肠易激综合征的孟德尔随机化研究

目的 采用孟德尔随机化(MR)方法探索睡眠性状与肠易激综合征(IBS)的因果关系。 方法 利用大规模全基因组关联研究汇总数据和芬兰生物银行数据(FinnGen),选择相互独立且与睡眠性状密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法(MR-IVW)、加权中位数法、简单中位数法、稳健的调整轮廓评分法、MR多效性残差和与异质性法(MR-PRESSO)等MR方法,以比值比(OR值)作为评价指标对睡眠性状与IBS的因果关系进行探讨。 结果 MR-IVW结果显示,过短睡眠和失眠分别导致IBS发病风险增高147%(OR=2.47, 95%CI: 1.13~5.41 )和18%(OR=1.18, 95%CI: 1.14~1.22 ),早起型睡眠习惯会导致IBS发病风险降低12%(OR=0.88, 95%CI: 0.84~0.92 )。外部数据验证结果显示,仅失眠与IBS发病风险的关联有统计学意义(P<0.001)。多变量MR方法校正相关协变量后,失眠与IBS的关联效应仍有统计学意义(P<0.001)。 结论 过短睡眠和失眠会增加IBS的发病风险。     

1974～2004年山东省肾综合征出血热发病时间分布特征分析

[目的]了解山东省HFRS的流行周期和季节特征，为进一步控制HFRS疫情的发生提供有价值的建议。[方法]根据山东省1974～2004年HFRS疫情资料分析流行趋势与季节分布特征。[结果]HFRS流行年度是当年9月至次年8月。1974～2004年，山东省HFRS经历了1984～1988年和1989～2000年为流行高峰，1986年和1995年为高峰年。1974～1978年基本上是以秋冬季发病为主，呈单一的秋冬峰型；1980～1989年发病人数剧增，各流行年度内呈双峰型，即春峰和秋冬峰，且以秋冬峰为主；1990年后，各流行年度仍呈双峰型，但以春峰为主。[结论]山东省HFRS流行周期大约8～10年，季节特征分别经历了单峰型、双峰型、以秋冬型为主，到双峰型、以春峰型为主转变。     

山东省肾综合征出血热疫源地演变规律

目的 探讨山东省肾综合征出血热(HFRS)疫源地时空动态轨迹,发现HFRS疫源地演变规律.方法 利用克力格模型和反向距离加权法模型,结合HFRS病例血清学分型资料及宿主动物监测及1974～2004年山东省HFRS疫情资料,估计HFRS发病水平,并用多重分型模型分析疫源地时空演变过程,确定其时空动态变化轨迹.结果 山东省HFRS疫源地性质的时空动态演化过程是单纯姬鼠型和单纯家鼠型疫源地独立存在→以姬鼠型和以家鼠型为主的混合型疫源地相互叠加共存→以家鼠型为主的混合型疫源地长期稳定期.结论 混合型HFRS疫源地并不是由姬鼠型自然疫源地演变而成的,而是姬鼠型和家鼠型HFRS疫源地的重叠或重合而成.     

人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型

目的建立人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型。方法结合地理距离和遗传距离的关系，分别建立基于三种经典遗传距离的群体遗传空间结构异质性的变异函数模型。结果实例表明，模型客观地反映了人类群体遗传空间结构异质性和空间自相关性。结论人类群体遗传空间结构异质性变异函数模型可以揭示人类群体遗传空间结构特征。     

山东省莒南县汉坦病毒宿主动物监测评价

山东省莒南县为国家级肾综合征出血热(HFRS)监测点,2006-2007年对汉坦病毒(HV)宿主动物进行监测并与山东大学、山东省疾病预防控制中心合作,对HV宿主动物躯体度量等指标做了进一步调查.     

疾病空间分布趋势面模型阶次确定方法的研究

目的：探讨确定疾病空间分布趋势面模型阶次的方法。方法：通过分析趋势面模型和线性回归模型的关系，评价确定趋势面模型阶次的多种方法的适用性。结果：讨论了趋势面模型与线性回归模型的区别，提出了确定趋势面模型阶次的5种方法：直接判定法、拟合优度判定法、剩余均方判定法、逐次F检验判定法、样本穿插二分判定法。结论：根据疾病地理流行病学原理，应综合应用上述各种判定方法的结果确定趋势面模型阶次。     

疾病空间分布状态的负二项分布概率生成模型的讨论

在疾病分析中,疾病空间分布状态是描述疾病空间分布的特征量。通常用概率模型来表征疾病空间分布状态,其中,负二项分布概率模型是描述疾病空间聚集性的常用模型〔1,2〕。但是,通常的建模方法是根据疾病的空间分布资料拟合负二项分布概率模型,并根据拟合优度确定疾病空间分布状态是否符合负二项分布,然后再用负二项分布的有关参数解释疾病空间分布特征。这种建模方法不符合疾病空间分布模型的建模原则,也不利于模型流行病学含义的解释。正确的建模方法是:必须根据疾病的流行病学特征提出假设,在所提出的假设下,建立疾病空间分布模型,再用所建…     

疾病暴发流行过程的数学模拟及其应用的研究

分析了疾病暴发流行过程的特点，从理论上探讨了疾病暴发流行过程的寿命周期曲线及生长曲线，论证了寿命周期曲线的关系及其特点。通过大量模拟计算找到了适于描述疾病暴发流行过程的生长曲线的具体解析式费尔哈斯（Ｖｅｒｈｕｌｓｔ）模型，用此模型导出了疾病暴发流行的寿命周期曲线表达式。