资讯癖——依赖手机引起的心理疾病

正陈小姐最近有这样一个毛病:每天一早醒来或白天工作时,总要不停地留意有没有手机微信或短信,一收到这类信息,她总是即时回复或不停转发。如果当天没收到或短信少了,她内心总有一种莫名其妙的失落感、焦躁感。其实,这正是现代十分流行一种心理疾病——"资讯癖",或称"信息焦虑综合征"。     

常观鱼儿游调神养眼又防病

在家中的客厅或庭院里养上一缸金鱼,可以美化居住环境、给生活增添情趣。其实,从医学角度看,经常观赏鱼儿在水中游动,不仅能消除人的烦恼和孤独感,而且对身心健康也有益。观鱼有三大好处:养眼护眼如今人们喜欢久居空调房,上网时间也长,常会引起眼睛干涩、疼痛等不适感。在室内养金鱼,不时驻足缸前,观赏鱼儿,能让人眼目频频转动,加之缸里的水能湿润空气,这样有助预防干眼症。每日数次观赏游     

治癌痛方

家里出了几位颇通中药的村医,我也有幸很小便接触药草,虽然最终没有成为医生,但对中医药也多少有些了解。我曾学过1则治癌痛良方:没药、血竭、沉香、麝香、辰砂各20克,木香10克,均研为细末,再用甘草100克熬膏,与上述药末拌匀待用。癌痛者可每次服此方15克,姜盐汤送服。而除治疗癌痛外,本方还能治疗心绞痛、胃肠痛、痛经等。     

胡萝卜＋黑芝麻：降脂效果佳

胡萝卜和黑芝麻都是营养丰富的健康食品。有国外研究人员发现，用胡萝卜酱调黑芝麻食用，能起到降脂、软化血管、降低胆固醇的作用。     

肉类样品中总汞的直接测定方法研究

目的探讨直接测定肉类样品中汞含量的方法。方法应用测汞仪建立汞标准应用液含量标准曲线,肉类样品经粉碎机捣碎后称取适量直接测定汞含量,并与原子荧光光谱法测定汞含量进行比较。结果试验筛选出肉类样品直接测定法最佳测定条件分别为干燥温度200℃,时间1 min;分解温度650℃,时间1.5 min。标准曲线相关系数≥0.999 8,加标回收实验汞回收率93%-98%,标准物质质控样品测定相对标准偏差4.79%-5.37%,与原子荧光光谱法测定汞含量差异无统计学意义（t=0.608,P〉0.05）。结论采用测汞仪直接测定样品中总汞含量,方法简便、快速、准确、重复性好、样品勿须前处理。     

承重的骨头不疏松

近年有研究认为,人体在一定的负重状态下,摄入的钙质可以有效地吸收于骨组织中。也就是说,适当多运动,使骨骼"承重",才能有助于防止骨质疏松,提高补钙的效果。我国有一位从事放射医学30年的医生,曾经通过X线摄片观察发现,     

恶性黑色素瘤胃肠道转移5例报告并文献复习

黑色素瘤胃肠道转移临床上较少见,至今文献报道近50例,以个案报道为多,现将我院2012—2013年收治的5例结合复习相关文献报道如下。1临床资料1.1一般资料5例患者中男4例,女1例,年龄45~77岁,中位年龄61岁。肿瘤部位:胃部3例,直肠2例,分别以腹痛、纳差、消瘦、血便、大便性状改变为主要症状。出现症状至确诊时间为20d至1年,中位时间6个月。5例患者仅有1例内镜检查     

基于bp-MRI和VB-Net的临床显著性前列腺癌自动分割和机器学习分类的研究

目的 评价基于双参数MRI的深度学习自动分割与机器学习分类模型,探索其在临床显著性前列腺癌（CSPC）诊断中的应用。方法 纳入409例前列腺患者MRI检查资料,在DWI、ADC和T₂WI中应用VB-Net模型分别进行病灶自动分割和腺体自动分割,生成感兴趣区（ROI）,病灶自动分割时将分割阈值设置为不同数值分别重复进行。分别提取病灶ROI和腺体ROI中的纹理特征,进行Lasso特征选择,建立、训练随机森林、支持向量机和Logistic回归模型并进行验证。结果 病灶分割中分割阈值分别为0.9、0.5、0.1时,假阴性率分别为0.462、0.273、0.182,假阳性率分别为0.134、0.419、0.661;当分割阈值设为0.5,病灶自动分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.76～0.792;腺体分割后进行纹理分析和机器学习分类,3种模型ROC曲线的AUC为0.827～0.855。结论 采用基于前列腺bp-MRI的VB-Net模型对CSPC病灶具有一定的自动分割、分类能力,结合进一步的机器学习能较好地诊断CSPC;VB-Net模型对腺体自动...     

急性脑梗死后抑郁患者血清iNOS,MIP-1 α水平变化及其临床意义

目的 探讨急性脑梗死后抑郁(Post-stroke depression,PSD)患者血清诱导型一氧化氮合酶(Inducible nitric oxide synthase,iNOS)、巨噬细胞炎性蛋白-1α(Macrophage inflammatory protein-1α,MIP-1α)水平变化及其临床意义。方法 收集2017年6月-2020年4月本院收治的143例急性脑梗死患者为研究对象,根据患者发病后1个月内是否发生PSD分为PSD组(n=42)和非PSD组(n=101),并于同期随机选取60例体检健康者为对照组; 采用酶联免疫吸附法检测各组血清iNOS,MIP-1α水平,绘制受试者工作特征(Receptor operating characteristic,ROC)曲线评估其对PSD的预测价值。结果 PSD组和非PSD组血清iNOS,MIP-1α水平高于对照组,且PSD组高于非PSD组(P<0.05); 随着抑郁程度的加重,PSD组患者血清iNOS,MIP-1α水平逐渐升高(P<0.05); 经Pearson积矩相关分析显示,PSD组患者血清iNOS,MIP-1α水平与HAMD评分呈正相关(r=0.692、0.658,P<0.05)。ROC曲线显示,iNOS水平预测PSD的AUC为0.862,灵敏度、特异性分别为83.33%、86.14%; MIP-1α水平预测PSD的AUC为0.832,灵敏度、特异性分别为78.57%、81.19%; iNOS联合MIP-1α水平预测PSD的AUC为0.902,灵敏度、特异性分别为88.10%、91.09%。结论 PSD患者血清iNOS,MIP-1α水平异常升高,并与病情严重程度密切相关,早期联合检测可作为预测急性脑梗死患者PSD发生风险的生化指标。