AI对非门控胸部LDCT平扫冠状动脉钙化积分危险分层的预测价值

目的 探讨人工智能（AI）在非门控胸部低剂量CT（LDCT）平扫冠状动脉钙化积分（CACS）危险分层中的预测价值。 方法 回顾性收集接受冠状动脉CT血管成像（CCTA）检查及非门控LDCT平扫的病人152例（训练集与测试集比例为2∶1）,训练集为上海长征医院收集的102例病人;测试集为武汉同济医院收集的50例病人。分别由AI模型和2名中年资影像医师在所有病人影像上勾画钙化,获得CACS后进行CACS危险分层（低危、中危和高危）,使用手动标注非门控LDCT的训练集数据,构建非门控LDCT的CACS及其危险度分层的AI模型。将测试集数据导入AI模型进行验证,与心电门控CT平扫获得的标准CACS及其危险分层进行对比分析,分别记录放射科医师手动评估及AI模型自动评估测试集CACS所需时间。采用分类准确度、组内相关系数（ICC）、Kappa检验和Bland-Altman一致性分析评估AI模型的性能,并采用Wilcoxon符号秩检验比较AI模型与标准CACS危险分层间的差异。采用配对t 检验比较AI、影像医师评估CACS危险分层所需时间。 结果 在训练集和测试集中,标准CACS的中位数分别为165.89（36.04,425.76）、96.50（25.75,346.75）,AI模型测得CACS的中位数分别为167.07（43.17,449.11）、75.51（24.30,250.74）,两者一致性均较好[ICC分别为0.977（0.965, 0.984）、0.989（0.980, 0.994）]。在测试集中进行Bland-Altman一致性分析,结果显示AI模型评估的CACS与标准CACS差值在95%一致性界限内的病例有48例,界限外的只有2例。在训练集和测试集中,AI模型预测的CACS危险度分层与标准CACS危险度分层的一致性均较好（κ值分别为0.895、0.899,均P<0.001）。AI模型预测训练集CACS危险分层的分类准确度为97.1%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为96.9%、95.1%、100%。AI模型预测测试集CACS危险分层的分类准确度为94.0%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为100.00%、82.40%、100.00%。AI模型预测测试集CACS危险分层与标准CACS危险分层的差异无统计学意义（Z=2.00,P=0.564）。采用AI模型评估不同CACS危险分层所需时间均较放射科医师少（P<0.001）。 结论 AI模型能够较为准确地评估LDCT平扫的CACS及其危险分层,明显提高工作效率,具有一定的临床应用价值。     

CT重组算法对低剂量胸部CT筛查冠状动脉钙化积分准确性影响研究

目的 以门控CT为金标准,探讨不同CT重组算法对非门控胸部低剂量CT(LDCT)评估冠状动脉钙化(CAC)的影响。方法 回顾性分析本院参与“三大疾病筛查”同时接受门控CT和非门控胸部LDCT扫描的718例患者资料。根据扫描方案的不同分为门控、非门控两组,根据重组方式的不同,将后者依次使用smooth、standard及sharp三种算法进行图像重组,并同时对所有图像进行冠状动脉钙化积分(CACS)。将Agatston评分分为4个标准的评分类别(Agatston评分：0、1～99、100～399、>400)。然后采用组内相关系数(ICC)、Spearman秩相关分析对CACS进行分析,同时利用Kappa检验4组图像获得心血管风险分层的准确性。结果 CACS结果显示门控CT与非门控胸部LDCT之间一致性很好,其中smooth最高(体积ICC=0.932、质量ICC=0.904、Agatston ICC=0.906,P=0.000)。非门控与门控图像间的基于Agatston评分类别一致性也很高,smooth、standard、sharp Kappa值分别为0.757、0.745、0.6...     

64层螺旋CT血管成像评估下肢动脉闭塞性疾病的合理旋转时间及螺距

目的筛选64层螺旋CT血管成像评估下肢动脉闭塞性疾病(peripheral arterial occlusive disease,PAOD)的合理旋转时间及螺距。方法80例PAOD患者(包括间歇性跛行48例,缺血性静息痛或溃疡32例)全部应用小剂量团注试验分别确定主动脉峰值时间、腘动脉峰值时间及主腘动脉通过时间。患者随机均分入两组扫描参数进行下肢动脉64层螺旋CT血管造影(CTA)检查(n=40),A组参数为X线管球旋转时间330 ms,螺距1.0;B组为X线管球旋转时间500 ms,螺距0.85。由2位血管影像诊断方面有经验的放射科医师盲法对下肢动脉成像质量进行综合评价,比较不同参数下CTA图像质量。结果不同PAOD患者主动脉峰值时间(14~33 s)、腘动脉峰值时间(20~48 s)、主腘动脉通过时间(4~24 s)及主腘动脉通过速度(29~177 mm/s)差异较大,间歇性跛行和缺血性静息痛或溃疡患者上述各指标有很大一部分相互重叠。A组成像图像质量为优、良、差的节段分别占63.3%(152/240)、30.0%(72/240)、6.7%(16/240);B组成像图像质量为优、良的节段分别占98.3%(2...     

螺旋CT血管造影在颅底肿瘤中的应用价值

目的：探讨颅底肿瘤螺旋CT血管造影（SCTA）的成像技术及其应用价值。方法：16例颅底肿瘤,MRI明确诊断后行SCTA。SCTA与MRI、手术对照。螺旋扫描层厚2．0mm,间距1．0mm,螺距1．0－1．25,均以3．0ml/s速度注射对比剂120ml;用表面遮盖法（SSD）重建三维图像,5例行伪彩SSD重建及模拟手术入路。结果：SCTA清楚显示了14例颅底肿瘤的形态及其与大血管、颅骨的三维关系,而1例颅咽管瘤、1例胶质瘤瘤体未显示,仅显示了受压移位的邻近血管及其与颅骨的关系。SCTA的三维图像及模拟手术入路为治疗方案的制定提供了重要信息。结论：SCTA提供的颅底肿瘤与邻近血管及颅骨关系的三维图像,是对常规二维图像的重要补充,对临床治疗有重要指导价值。     

烟雾病的螺旋CT血管造影诊断

目的：总结烟雾病的螺旋CT血管造影（SCTA）表现及诊断价值。材料和方法：5例经DSA证实的烟雾病患者行SCTA，以3.0-4.5ml/s速度注射非离子型对比剂80-100ml，层厚1.0-2.0mm，螺距1.0-1.25，层间距1.0mm，用表面遮盖法（SSD），最大密度投影法（MIP）及CT仿真内镜三维重建图像，SCTA与DSA对照。结果：SCTA显示5例双侧颈内动脉床突上段狭窄，5例大脑前，中动脉失去正常形态，其远段见扩张的侧支血管影，5例DSA均有烟雾血管，但SCTA仅显示2例。SCTA的MIP法显示病变细节较SSD清晰，对颈内动脉床突上段狭窄的显示亦优于SSD法；CT仿真内镜可以显示颈内动脉的腔内狭窄变形。结论：SCTA可较准确地显示烟雾病的异常征象，可用于可疑病例的筛查及患者的随访。     

医联体智能化采集影像质量控制专家共识

目的 随着分级诊疗制度的推行,我国已成立诸多医联体,并通过云技术实现影像互通与协同诊断,但各医院影像质量控制标准和实现程度不一,导致在医联体内推行影像互通互认存在一定问题。为基于人工智能技术于5G影像云平台项目建设中形成医联体内影像质量控制,特达成此共识,旨在为建立医联体质量控制体系提供参考。     

多层螺旋CT胰腺双期血管成像研究

目的　探讨多层螺旋CT胰腺双期血管成像的可行性及其临床应用。方法　 46例疑胰腺癌患者行多层螺旋CT多期扫描 ,分别于动脉期和门静脉期进行血管成像。统计SSD、MIP及VR成像对正常腹腔动脉及其分支的显示率 ,统计门脉期VR成像对正常门静脉主干及其属支的显示情况。结果　VR成像对正常腹腔动脉、肠系膜上动脉、胃十二指肠动脉的显示率分别为 10 0 %、10 0 %、90 .9%。对正常门静脉主干、脾静脉、肠系膜上静脉的显示率均为 10 0 %。根据肿瘤浸润血管的情况作出可切除性判断。结论　多层螺旋CT胰腺双期血管成像是了解胰周血管情况的无创性检查方法 ,具有可行性及临床应用价值。     

肺亚实性结节不同维度CT定量特征对病理等级的预测价值

目的 探讨不同维度下病理为腺癌的肺亚实性结节(SSN)大小及其实性成分的大小对病理等级的预测价值.方法 回顾性分析病理为肺腺癌的125例患者肺内127个SSN的术前胸部高分辨率CT.将所有SSN分为2组,A组共69个,包含22个原位癌(AIS)和47个微浸润性腺癌(MIA);B组包含58个浸润性腺癌(IAC).使用计算机辅助软件测量所有SSN的肺窗实性一维长径(1D-SCLW)、肺窗实性二维长径(2D-SCLW)、纵隔窗实性一维长径(1D-SCMW)、纵隔窗实性二维长径(2D-SCMW)、肺窗结节一维长径(1D-WNLW)、肺窗结节二维长径(2D-WNLW)和-300 HU阈值实性成分体积(SCT).结果 B组的1D-SCLW、2D-SCLW、1D-SCMW、2D-SCMW、1D-WNLW、2D-WNLW和SCT显著>A组(P=0.000).通过受试者工作特征(ROC)曲线分析得出,在以上7种CT定量特征中,SCT对病理等级的诊断价值最高[曲线下面积(AUC)=0.887,敏感度为81%,特异度为93%];1D-SCLW、2D-SCLW、1D-SCMW、2D-SCMW、1D-WNLW、2D-WNLW和SCT的最优阈值分别为17.50 mm、14.75 mm、9.50 mm、7.75 mm、0.50 mm、1.25 mm和139.00 mm3.多因素Logistic回归分析结果表明,SCT是SSN病理等级的独立预测因素(OR=4.978,95%CI=1.430~17.331,P=0.012),当SCT≥139.00 mm3时,高度提示SSN为IAC.结论 在不同维度SSN的大小及其实性成分大小中,SCT是AIS、MIA和IAC间的独立预测因素,能够为手术方式的选择提供参考.     

环境空气PM2.5与肺部疾病关系的进展

PM_2.5 是指大气中直径小于或等于2.5 μm的颗粒物,它能渗透进肺部,更多的沉积在肺泡里,最终导致肺功能的受损。不论短期还是长期PM_2.5的暴露都与呼吸系统疾病相关,包括哮喘、慢性阻塞性肺疾病及肺癌。本文主要从流行病学方向出发,阐述环境空气PM_2.5 的暴露对人体呼吸系统的影响。