基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展

目的:通过对国内外在基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术(Computer-Aided Detection,CAD)领域的研究状况及其研究进展的综述,以期能对CAD研究提供借鉴.方法:根据对近年来国内外报道的CAD文献的分析和深入研究,结合作者在CAD方面的研究体会,本文对CAD国内外研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案进行了详细的论述.结果:通过对目前国内外CAD研究中存在的问题及原因的深入分析,我们认为在建立能够描述不同类型肺结节的数学模型的基础上,基于大样本病历的数据库,设计有效的检测方法是提高肺结节检测效率的关键.结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距.     

神经网络技术在磁共振图像分割中的应用

神经网络具有类似人脑的并行处理结构,能够模拟人脑对刺激的反应方式进行工作,可以用于解决磁共振图像分割问题。近来,涌现出许多神经网络磁共振图像分割方法的应用报道,这些神经网络包括传统的确定型神经网络,以及结合模糊逻辑、混沌理论或小波理论等新理论的混合神经网络。本针对这些磁共振图像分割方法进行综述。     

多功能计算机阅片系统及其应用研究

本文介绍了一种多功能计算机阅片系统及其在临床和医学教育中的应用。该系统能对标准教学片进行数字化存贮和管理。教学时，教师可任意同存贮在计算机中的图象，由若干个图象监视顺同时显示，供学生观看。该系统具有丰富的图象处理软件，在临床上要作为图象分析和处理的工具。由于该系统成本低、功能多、适合我国国情、值得在医学领域推广应用。     

基于期望值最大化方法的磁共振图像人脑组织分割

目的利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C 6.0编程,并对磁共振大脑图像进行实验,并与应用SPM软件对同一幅图像的分割结果进行分析比较。结果本文分割方法与SPM软件的分割结果非常接近,大脑灰质、白质、脑脊液等组织之间边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的磁共振图像分析和疾病研究提供了一种有效工具。     

基于小波极大模值信息的医学图像去噪方法

目的 利用小波变换进行医学图像去噪.方法 通过分析二进小波变换下小波极大模值的特点,即信号的极大模值往往会大于噪声的极大模值,而且噪声的极大模值会随着尺度增大而急剧减少,信号的极大模值却改变很小,由此构造了更有效的去噪准则,即根据不同尺度上的极大模值信息,选择不同的域值来滤除噪声.结果 应用该方法进行医学图像去噪,能保持较高的峰值信噪比、图像细节和边缘特征以及图像清晰度.结论 基于小波极大模值信息的去噪方法能有效地降低医学图像中的噪声.     

医学图像处理课程在线学习试题库系统的建设

目的:提出并建立一种以试题库为基础的学生在线学习与考试相结合的创新辅助教学模式。方法:充分利用最新的网络信息技术和数据库技术,贴近现代学生的生活和学习习惯,突破了传统教学的时空限制,为教学双方提供了极大的方便和效率。结果:实践证明它大大增加了医学图像处理课程的教学改革效果、改进了教学过程的管理。结论:医学图像处理课程在线学习试题库系统的建设,适应了现代学生的网络学习特点,提高了学生的学习主动性与学习热情,为师生提供了教、学网上平台。     

磁共振图像的分割

近年来，磁共振图像在临床上的应用越来越广泛和深入，但是，制约磁共振图像在临床上广泛应用和研究的一个瓶颈问题是图像分割。自从８０年代末磁共振图像应用于临床检查以来，人们提出了众多的磁共振图像的分方法。这些方法中有经典的方法，如阈值法、基于边界的方法和基于区域的方法；有现代的方法，如概率统计的方法、基于知识的方法、模糊方法和人工神经网络的方法等。本文对这些方法进行了综述和讨论。     

NMR20台式磁共振成像仪及其在教学中的应用

针对目前磁共振成像技术教学中存在的问题,纽迈公司成功地开发了专门用于磁共振成像技术教学的NMR20台式磁共振教学成像仪。本文对该仪器的结构、原理、功能,及在专业教学和人才培训中的应用做了较详细的阐述。一年多的教学实践证明,NMR20台式磁共振成像仪不失为一款理想的磁共振成像教学仪器。     

基于Ansoft的台式磁共振成像仪双平面梯度线圈的有限元分析

目的：采用Ansofl软件对台式磁共振双平面梯度线圈进行磁场分析和模拟仿真,为梯度线圈的设许和制作提供技术支持。方法：采用设计梯度线圈时得到的线圈绕线中的点数据,设计梯度线圈的Ansoft三维模型．并修改模型设计过程中出现的一些不理想的点数据;设计梯度线圈模型的各种参数,待系统自检成功后,进行梯度线圈的模拟仿真和结果分析。结果：通过三维Ansoft线圈模型的制作、后处理和模拟仿真分析,得到了均匀性很好的纵向梯度磁场和横向梯度磁场模拟图,梯度线圈能够产生具有良好均匀性和线性度的梯度磁场分布。结论：通过梯度线圈的三维Ansoff磁场模拟仿真,可以为梯度线圈的设计和制作提供-定的支持和参考,更好的优化、设计和制作高性能的双平面梯度线圈。     

Mean shift方法在图像处理中的研究与应用

目的：Mean shift方法在模式检测、聚类、图像分割、图像滤波以及目标实时跟踪等方面的应用非常广泛。本文主要对Mean shift基本方法进行理论分析并对其在图像处理与模式识别领域的应用进行综述和展望。方法：首先根据非参数密度估计理论推导Mean shift方法的一般公式与表达形式,并对算法的基本步骤和收敛性进行了分析和论述;然后对核函数的选择以及窗口带宽矩阵的计算等关键技术进行讨论。结果：在综述mean shift基本原理基础上对该方法的特点、发展及应用进行了展望。结论：Mean shift算法具有计算简单、收敛速度快和对噪声的鲁棒性强等优点。作为一种高效的非参统计迭代算法,Mean shift方法在很多领域都得到了广泛的应用,未来还会在图像处理和模式识别领域得到更大的发展及应用。由于该算法的计算复杂度严重依赖于Mean shift公式中核函数的选择和带宽矩阵的计算,该方法对于多变量、多模态数据的处理速度和效果尤其有待提高。因此,该算法未来的主要研究方向为对多模态和多变量数据的快速处理方法研究。