基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割

目的:肺实质分割是基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术必不可少的步骤。结合阈值技术、连通区域标记以及形态学技术,提出了一种简单有效的从CT图像中分割三维肺实质的方法,以期能为后续肺结节计算机辅助检测技术的研究奠定基础。方法:首先,将原图像二值化,并应用三维连通域标记去除背景及细小空洞;然后,经三维区域生长法去除气管;最后,经形态学滤波平滑肺边界得到肺部精确的三维模板,并采用该模板从CT序列图像中分割出肺实质。结果:根据对20组层厚2.0mm、每组约250个切片的肺部CT临床数据实验验证,其肺实质分割的平均正确度为91.55%,处理单组数据平均耗时167.4563s。结论:实验结果表明,本文方法能自动快速地从CT序列图像中分割出肺实质。     

基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究

目的　介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K 最近邻 (简称K NN)规则 ,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法　该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用K NN规则对大脑结构进行分割 ,从大脑结构中分别提取出白质 (WM)、灰质 (GM)和脑脊液 (CSF)。结果　分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构 ,在K NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论　该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用 ,具有很强的鲁棒性和稳定性。     

基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割

提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域。选取LIDC (肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像（平均每组图像包含120幅CT图像）进行实验,平均分割精度为95.66%,平均每幅图像花费时间为0.77 s。实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。     

肺部影像组学数据库系统设计与实现

近年来基于肺部CT影像组学研究已成为医学影像领域中重点发展方向之一。但是目前国内外现存肺癌相关数据库存在信息欠缺,缺乏统一数据模型,无法实现数据共享等问题。因此,本文构建了肺部影像组学数据库系统。首先,根据影像组学研究所需数据标准进行需求分析及系统功能、结构以及数据库设计;然后,在B/S架构,基于MVC模式的ThinkPHP开发框架下,利用HTML5+JavaScript+CSS技术组合完成系统前端数据的显示,PHP技术完成服务器端逻辑处理,MySQL实现对影像组学数据存储与管理;最后,运行测试结果表明,本数据库可兼容多平台实现数据共享,不仅可实现DICOM格式CT影像可视化且在补充LIDC数据库中数据项的基础上使得CT影像数据与多学科临床诊疗数据形成统一的数据模型,推进了肺癌精准诊疗研究进展。     

医学图像三维可视化技术及其应用

目的：医学图像三维可视化技术是医学图像领域新的研究热点,其应用领域广泛。为了更直观的掌握人体内部信息．医学图像三维可视化技术仍需继续发展。方法：本文对国内外近年来医学图像三维可视化技术及其应用进行了较为全面的综述。结果：主要介绍了三维可视化技术、体绘制加速技术、结合医学图像三维可视化的思路及在临床诊断和临床治疗上的最新应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论：研究表明,医学图像三维可视化技术在临床医学上已经取得了大量的应用成果。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,医学图像三维可视化技术及其应用也将继续发展和完善。     

《医学图像处理》课程建设的实践

作为上海市重点建设课程、上海市精品课程（候选）和上海理工大学医学影像工程专业的核心课程,加强医学图像处理的课程建设对培养合格的医学影像工程专业人才具有重要意义。本文针对医学影像工程专业的特点及发展趋势,就如何进行医学图像处理的课程建设进行了深层思考,并提出了比较详细和可行的课程建设规划。在本文中,我们从教材建设,教学大纲的改革,教学内容的改革,包括理论教学和实验教学两部分的改革,教学方法的改革,学生科技创新项目建设,课程网站建设,师资队伍建设与规划等方面对我们在医学图像处里课程建设的实践进行了详细的总结。从我们的医学图像处理课程建设和专业建设的实践及工作过程中的调研来看,当前医学影像工程专业的人才需求非常旺盛,作为一门交叉学科,医学图像处理课程具有不同于其他传统学科专业建设的特点,从实践过程中探讨这一专业的成熟建设方法和内容将会很好的推动该学科的快速发展,并使之与社会需求条件紧密结合起来。     

基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展

目的:通过对国内外在基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术(Computer-Aided Detection,CAD)领域的研究状况及其研究进展的综述,以期能对CAD研究提供借鉴.方法:根据对近年来国内外报道的CAD文献的分析和深入研究,结合作者在CAD方面的研究体会,本文对CAD国内外研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案进行了详细的论述.结果:通过对目前国内外CAD研究中存在的问题及原因的深入分析,我们认为在建立能够描述不同类型肺结节的数学模型的基础上,基于大样本病历的数据库,设计有效的检测方法是提高肺结节检测效率的关键.结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距.     

磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具.尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择.这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度.本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案.     

锥形束CT与螺旋CT图像配准算法及其在放疗中的应用

目的：随着肿瘤放射治疗的发展,提高肿瘤放射治疗的精确度成为了重要的发展趋势。通过硬件与软件的共同发展,实现在线纠正治疗误差在医学图像帮助下完成放疗是现今临床研究的热点。图像引导放射治疗就是在这样理念的基础上发展出来的新型放疗模式。本文研究的目的就是阐述在现今临床普遍采用的锥形束CT与螺旋CT的图像配准在肿瘤放射治疗中的实际应用与重要性。通过研究总结出一套系统化的肿瘤放射治疗图像配准理论,发现最新研究热点、阐述最新研究不足,为今后进一步的发展图像引导放射治疗打下基础。方法：本文通过阐述基本医学图像配准理论,结合具体图像配准算法,应用于图像引导放射治疗,总结出一套系统化用于锥形束CT与螺旋CT图像配准的模式,从而获得更加快速准确的配准结果,改善图像引导放射治疗的效率。本文查阅了近几年计算机软件图像处理的大量文献,同时结合查阅大量图像引导放射治疗的文献,总结前人经验结合理论实践,综合阐述了一套应用于图像引导放射治疗的图像配准系统。结果：锥形束CT与螺旋CT的图像配准,在临床应用上多使用刚性图像配准,其有速度快便于计算的优势。但涉及到患者整体体位配准情况下,弹性图像配准在配准准确度上具有明显优势,需结合临床实际需求以及计算机运算能力的发展想结合选择合适的配准算法。结论：随着肿瘤放射治疗中图像引导技术的应用,螺旋CT定位图像与锥形束CT治疗图像的配准是图像引导放射治疗的关键技术,如何准确而且快速的获取配准结果成了精确放射治疗关注的焦点。螺旋CT定位图像与锥形束CT治疗图像的精确配准是精确放射治疗的前提,并在提高肿瘤剂量的同时,最大限度的保护正常组织,从而提高肿瘤放射治疗的疗效。本文主要综述了应用于精确放射治     

免疫组织化学显微图像分析技术进展

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法 ,是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前者简便易行 ,对实验的标准化要求不高 ,但无法做精确的量化分析 ;后者在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势 ,但目前仍不完善。本文对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述 ,并指出了计算机图像处理技术已经成为免疫组化显微图像分析技术发展的趋势