医院感染人工神经网络预测模型的构建

目的:构建住院患者医院感染人工神经网络预测模型。方法:以入住ICU超过48 h患者为研究对象,构建医院感染人工神经网络预测模型,对模型进行拟合优度检验、ROC曲线下面积分析。结果:构建的神经网络模型结构为{25-4-1},对感染结局影响最大的因素依次为ICU入住时间、抗菌药物使用情况、基础疾病诊断、年龄、使用插管等,模型ROC曲线下面积为0.861。结论:构建的入住ICU患者医院感染人工神经网络模型预测拟合度较好。     

胃肠道恶性肿瘤术后复发所致肠梗阻的临床特点分析

目的 探讨胃肠道恶性肿瘤术后复发所致肠梗阻的临床特点及其病因诊断要点.方法 以手术探查结果为标准,对胃肠道恶性肿瘤术后出现肠梗阻的72例的临床资料进行回顾性分析.结果 肿瘤复发组病人原发肿瘤的分化程度较非复发组低,肿瘤分期也较晚(P＜0.05).两组在腹部包块、不完全性肠梗阻和结肠直肠梗阻的发生率方面均有非常显著性差异(P＜0.01).复发组的CEA阳性率及其平均值均明显高于非复发组(P＜0.05).结论 两组间的上述差异可作为胃肠道恶性肿瘤术后复发所致肠梗阻病因诊断的重要因素.