传染病动力学建模研究进展

传染病动力学建模是探索传染病的传播规律、研究有效防控策略的重要方法。本文介绍了主要的几类传染病动力学建模方法,分析了这些方法的特点,并讨论了传染病动力学建模的发展方向以及如何选择合理的模型进行研究。     

突发传染病大规模传播模拟系统简析

突发传染病的大规模传播模拟系统是传染病大规模传播复杂过程的综合集成,对于传染病防控的政策优化、传播风险预判及应急演练等具有重要意义.本文简要介绍了当前国际上几个典型的传染病大规模传播模拟系统,对比分析了各系统的特点,并对未来发展方向进行了讨论.     

基于自激点过程的恐怖活动建模研究

受分裂主义和极端民族主义浪潮驱动,近年来,恐怖活动愈加猖獗,对世界各国国家安全构成了严重威胁.分析恐怖袭击时空规律对于准确把握当前恐怖活动态势从而科学地预防和打击恐怖犯罪具有重要的现实意义.本文研究了1970年以来部分国家的恐怖袭击事件时间分布情况,并使用自激点过程模型进行了拟合.结果显示,自激点过程模型可以较好地拟合恐怖袭击事件趋势特征,反映短期内恐怖活动烈度.     

SARS疫情对中国交通运输业和电信业的影响分析

交通运输业和电信业被认为是中国2003年SARS期间受影响的两个典型产业,本研究收集了1997 ～2003年中国内地的客运量数据和电信业务量数据,采用灰色系统理论预测模型定量评估SARS对交通运输业和电信业造成的影响.通过两个行业数据和SARS疫情数据的时间序列关系分析,发现SARS疫情对交通运输业造成的负面影响很大,而且损失是不可恢复的,损失峰值与疫情死亡人数峰值保持同步,疫情对电信业发展并没有产生预想中的明显推动作用.     

症状监测在外军生物恐怖早期预警中的应用及启示

以非特异的症候群和(或)其他相关指示数据为基础的症状监测,能够对潜在生物恐怖袭击进行近乎实时的监测预警.本文在简介生物恐怖相关疾病症状监测系统特点的基础上,简要介绍美国、法国、加拿大和新加坡等外军医疗卫生系统应用的症状监测系统,讨论症状监测用于生物恐怖早期预警的发展趋势,以及对我国生物恐怖防御的启示.     

计算流行病学框架

计算流行病学是一个正在迅速发展的多学科交叉研究领域,它通过对影响流行病传播过程的多重不确定性因素进行综合计算分析,进一步促进传播规律的认识,从而引导科学的应急准备和响应。该文通过分析近年来的相关研究,总结计算流行病学的思想、原理和方法;以天花生物恐怖和流感大流行的应急响应为例,介绍计算流行病方法的实际应用;最后讨论和展望这一领域的发展方向。     

个体自适应行为对结构化人群中传染病传播动力学的影晌

人的个体行为对传染病在人群中的传播动态具有重要影响。,研究和确定个体自适应行为与疫情发展态势之间的关系,是制定科学的信息发布和心理疏导机制从而做到有效防控疫情、避免社会恐慌的主要基础。该文旨在研究面对传染病大规模传播时,个体自适应行为的触发机制及其对传染病传播动力学的影响。通过分析SARS以来几次大规模突发传染病疫情下个体行为实证数据,确认了两种主要的信息源即公共信息和局部信息对个体自适应行为的诱导作用,并采用健康信念模型描述个体自适应行为的演化机制,采用复杂网络模型分析了自适应行为改变对疫情发展动态的影响。突发新发传染病疫情下的实时公共信息和局部信息诱导个体做出自适应的规避行为,从而降低了感染疾病的概率,有效地抑制了疫情的发展。个体自适应行为对传染病传播动力学具有重要的影响,有效的信息发布机制将诱导个体自适应行为的产生,进而对疫情防控产生积极效果,并可避免社会恐慌的产生．．