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11.
黄姗姗  牛杨  吴江 《临床荟萃》2019,34(6):496-501
体成分指标包含身高、体重、脂肪含量和骨骼肌含量等多方面的内容,这些指标在肿瘤患者的治疗过程中实时变化,不仅与治疗的效果密切相关,也在预后评估中发挥着重要的作用。本文详细介绍了淋巴瘤患者治疗过程中体成分指标的变化及其在评估疗效与预后中的作用,并着重关注了体成分指标在接受造血干细胞移植的淋巴瘤患者中的作用。  相似文献   
12.
目的 探讨骨髓间充质干细胞条件培养基( BMSC-CM)对氧化应激损伤的神经干细胞( NSCs)的保护作用,以及Notch1信号通路在其中所发挥的作用.方法 通过使用过氧化氢(H2O2)来模拟氧化应激环境,采用流式细胞仪检测NSCs的凋亡率. Western blot法检测Notch1蛋白、Hes1蛋白、含半胱氨酸的天冬氨酸水解酶 3 蛋白 ( Caspase-3 )、Caspase-9、Bcl-2相关蛋白(Bax)蛋白和B细胞淋巴瘤蛋白2 (Bcl-2)的表达量.结果 结果表明,BMSC-CM 可以降低H2O2引起的氧化应激环境的损害. BMSC-CM 可以抑制Notch1信号通路,提高神经干细胞的存活率.结论 BMSC-CM可以通过抑制Notch1 信号通路来中和氧化应激损伤对NSCs细胞凋亡的影响.  相似文献   
13.
目的 了解妊娠期糖尿病(GDM)患者的膳食营养摄入状况,并探讨膳食营养干预对妊娠结局的影响。 方法 选取2013年6月-2014年12月间因血糖控制不佳而入住上海交通大学医学院附属新华医院产科,并由临床营养科会诊的74例GDM孕妇(GDM组),以及同期入住我院产科的68例健康孕妇(正常组)。分别比较2组的基本资料、孕前体重指数、膳食营养摄入状况以及胎儿出生时情况。 结果 ①GDM组在年龄、总热量、脂肪、膳食纤维、钙及锌的摄入、脂肪占能百分比等指标上均低于正常组,但GDM组的孕前体重指数高于正常组,除年龄和孕前体重指数外,差异均无统计学意义(均P>0.05)。②接受膳食营养干预的GDM组与正常组相比较,娩出胎儿的出生体重、胎龄[(38.03±2.08)个月 vs. (38.86±1.96)个月]以及SGA、AGA和巨大儿发生率差异无统计学意义(P>0.05);但在剖宫产率(76.9% vs. 79.4%)、LGA(16.6% vs. 11.61%)等方面,GDM组均低于正常组,且差异有统计学意义(P<0.05);2组新生儿出生时Apar评分均在正常范围内,无抢救史。 结论 GDM患者营养素摄入不均衡、孕前肥胖是其重要影响因素,应尽早积极开展合理有效的膳食营养干预以减少不良妊娠结局。   相似文献   
14.
目的应用改良儿科营养不良风险筛查工具调查住院儿童营养不良风险的发生状况,评估该筛查工具的临床有效性,为临床进行营养评估和合理营养支持提供依据。方法选择2014年8月至2015年9月上海交通大学医学院附属新华医院的住院患儿为调查对象,对其进行改良的儿科营养不良风险筛查工具调查,进一步探讨营养不良风险与临床结局的关系。结果 2632例住院患儿中总营养不良风险发生率为53.2%。住院患儿年龄越小,营养不良风险发生率越高(χ~2=59.89,P0.05);不同病种患儿营养不良风险发生率差异存在统计学意义(χ~2=425.12,P0.05),其中消化系统(70.1%)及血液恶性肿瘤(86.7%)患儿营养不良风险发生率高于其他疾病组。在无营养支持的情况下,存在营养不良风险的患儿住院天数明显延长(Z=-9.293,P0.05),且疾病转归差异有统计学意义(χ~2=4.937,P0.05),住院期间并发症发生率有上升趋势,但差异无统计学意义(χ~2=2.203,P0.05)。结论改良儿科营养不良风险筛查工具能有效地筛查出住院患儿发生营养不良的风险,有较好的临床预测性。  相似文献   
15.
目的 探讨妊娠妇女备孕期体质量指数(BMI)及孕早期体重增加幅度对妊娠期糖尿病(GDM)发生风险的预测价值。方法 选取2017年9月至2018年3月在上海交通大学医学院附属新华医院进行产检的孕妇386例为研究对象,所有孕妇于妊娠24~28周行75g口服葡萄糖耐量试验(OGTT),根据诊断结果将所有孕妇分为GDM组(n=165)与非GDM组(n=221),收集相应的临床资料,比较并分析孕妇GDM发生的相关因素及孕早期体重增加幅度对GDM发生的预测价值。结果 在386例孕妇中,诊断为GDM者占42.75%(165/386)、非GDM者占为57.25%(221/386)。两组孕妇的年龄、身高比较差异均无统计学意义(P>0.05)。GDM组糖尿病家族史(一级亲属)分布及孕前BMI、孕早期体重增加、孕早期空腹血糖、孕早期空腹胰岛素和胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)均高于非GDM组,差异有统计学意义(χ2=5.966,t=3.690~10.322,P<0.05)。经二元Logistic回归分析显示,糖尿病家族史(一级亲属)分布及孕前BMI和孕早期体重增加均是GDM...  相似文献   
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