基于大规模人群调查的心电数据库的构建

建立基于大规模人群调查的心电数据库是心电研究中一项重要的基础性工作。本研究依据"中国人生理常数调查研究和数据库"的心电数据,建立了一个以10s十二导联同步心电信号为主要内容的关系型数据库。该数据库包含波形数据、心电可视化图形、多类心电测量数据、诊断结果、人口学信息和基本健康资料,并提供便捷的数据查询、更新和管理服务。目前该数据库记录的样本总量已达25821人,人口覆盖我国四省15个县市,涉及多个民族。该数据库的建立为心电信息学的研究提供了丰富的资源。     

中国部分省市人群生理常数与心理状况调查(上)

健康水平是反映一个国家社会进步和经济发展的重要指标。建国以来,特别是改革开放20多年以来,我国居民健康状况有了显著改善。目前中国人均期望寿命已提高到71．8岁,婴儿死亡率下降为25．5‰,5岁以下儿童死亡率下降为29．9‰,孕产妇死亡率也下降到51．3/10万,这些数字已经接近发达国家水平。由于我国幅员广阔、人口众多、风俗习惯各不相同、经济发展速度快且发展水平区域差异大,造成了我国国民健康状况的复杂性。以疾病谱为例,肝炎、     

黑龙江省成人不同肥胖类型与心室复极不一致性的关系

目的 探讨以腰围（WC）和腰臀比（WHR）为评价指标的中心性肥胖和以体重指数（BMI）为评价指标的全身性肥胖与心室复极不一致性的关系。方法 使用Philips Trim II型静息心电图仪，测量2045名黑龙江省普通成人标准12导联心电图，用Bazett公式计算校正的QT间期（QTc），设定QTc>440ms为异常。 结果 QTc和异常率在男性和女性中都存在随年龄和各项肥胖指标值增大而增加的趋势。女性显著大于男性。Logistic分析显示，年龄、性别、心率和收缩压对QTc异常有显著影响；体重指数、腰围和腰臀比也分别对QTc异常有显著影响，腰围对模型的贡献最大。结论 肥胖是影响QTc以及异常率的独立显著性因素，与心室复极不一致性有显著相关。中心性肥胖相对全身性肥胖在衡量成人心室复极不一致性上更有优势。     

人类胶质瘤蛋白质组数据库系统构建

基于Bootstrap、Java、MySQL等开发技术,构建人类胶质瘤蛋白质组数据库系统,实现数据管理、检索、可视化及分析功能,包括聚类热图分析、基因本体分析和通路分析,指出系统具有良好的扩展性与数据兼容性,有助于蛋白质组学数据的综合管理与高效分析。     

本体构建工具Py2ONTO的设计与实现

目的：开发一个简单易用的本体构建工具Py2ONTO,探索人工方式和自动化方式相结合的本体构建方案。方法：通过将Owlready常用的底层函数封装为功能函数,在此基础上设计一个基于CSV模板的自动构建本体的流程,并在代码中提供功能函数的调用,通过BioPortal、MedPortal等本体数据库实现术语映射功能。结果：开发了基于Python的本体建设工具Py2ONTO,该工具可以通过命令行方式及Python脚本调用功能函数方式构建本体。通过该工具构建了两个本体,测试结果证明本文构建的本体满足其术语覆盖度和可推理性评估要求。结论：为本体构建提供了一种较为简单且可靠的选择,有助于科研人员构建高质量的本体。     

T波形态学分析心室复极不一致性在黑龙江省中老年人群分布特点

目的 了解心室复极不一致性T波形态学分析指标人群分布特征和相关影响因素的关系。方法 分析2 514人(35-81岁，男性42.8%)的十二导联10 s数字心电图。心室复极不一致性指标包括Bazett校正QT间期 (QTcB)、Fridericia校正QT间期(QTcF) 和T波形态学分析指标总QRS/T夹角余弦(TCRT)、T波形态学变异(TMD)、T波主成份比值 (PCA ratio)以及相对T波残余 (rTWR)。考察其年龄、性别和血压分布，利用多元回归分析进行多因素分析。结果 女性QTcB、PCA ratio、TCRT、TMD和rTWR高于男性 (P<0.05)。高血压人群的QTcB、QTcF、TMD、PCA ratio和rTWR的值高于血压正常人群(P<0.05)。多元回归显示年龄、性别和收缩压是所有心室复极指标的影响因素，Sokolow指数仅对T波形态学分析指标有影响。 结论 T波形态学分析指标受年龄、性别、血压和心肌肥厚程度影响，对心室复极评价独立于QT间期。     

基于残差网络的肺癌肿瘤突变负荷多分类预测模型

经医学研究发现,肿瘤突变负荷（TMB）与非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗的疗效呈正相关,并且TMB值对靶向治疗和化疗的疗效也有一定的预测作用。然而,计算TMB值需要借助全外显子组测序（WES）技术,成本较高。对此,本文利用临床常用的数字病理组织切片图像,研究TMB与切片图像之间的关联关系,并据此预测患者的TMB水平。本文提出了一种基于残差坐标注意力（RCA）结构并融合多尺度注意力引导（MSAG）模块的深度学习模型（RCA-MSAG）。该模型以50层残差网络（ResNet-50）为基准模型,并将坐标注意力(CA)融入到瓶颈（bottleneck）模块,用来捕获方向感知和位置敏感信息,从而使模型能够更准确定位和识别感兴趣的位置。然后,通过在网络内添加MSAG模块,使模型可以提取肺癌病理组织切片的深层特征以及通道之间的交互信息。本文实验数据集采用癌症基因组图谱（TCGA）公开数据集,数据集由200张肺腺癌病理组织切片组成,其中高TMB值的数据80张,中TMB值的数据77张,低TMB值的数据43张。实验结果表明,所提模型的准确率、精确率、召回率和F1分数分别为96.2%、96.4%、96.2...     

大鼠心肌组织与肝脏组织中细胞色素P-450的含量测定

对大鼠心肌组织中细胞色素Ｐ ４５０含量的测定国内未见报道。本方法利用双光束紫外分光光度计测定了正常大鼠的心肌组织中Ｐ ４５０的含量，并与肝组织Ｐ ４５０的含量进行比较，以期探讨细胞色素Ｐ ４５０与心脏疾病的关系。Ｗｉｓｔａｒ大鼠８只，雄性，体质量２０...     

药物功能模式相似度及其聚类

对现有已知药物的功能模式进行分析,可以帮助发现其可能的新应用,指导联合用药或预测药物的未知毒副作用.提出将药物化学结构信息和GO注释信息结合,分析药物功能模式相似度.药物化学结构和GO注释信息下载自DrugBank数据库,其中GO注释信息包括生物过程、分子功能和细胞定位等3个分支.计算现有4886种药物的功能模式相似度,并对其进行聚类分析.基于Tanimoto系数计算药物化学结构相似度,基于语义分析计算药物GO注释中3个分支的相似度.分别使用Logistic回归、算术均值、几何均值将上述4个药物相似度结合,得到反映多方信息的复合相似度.将一种药物与所有其他药物的相似度向量作为该药物的特征谱,对药物进行层次聚类.使用药物解剖学、治疗学及化学分类( ATC)的标准评价不同的相似度和聚类结果.结果显示:药物化学结构相似度与基于GO的3个分支的相似度均线性相关,表明药物的结构信息能在一定程度上反映功能信息;Logistic回归复合相似度能够很好地反映两个药物是否属于同一个ATC分类;基于GO注释生物过程分支语义相似度和几何均数复合相似度聚类结果与ATC分类第一层次强关联.所提出的方法结果可靠,可望用于辅助药物发现和预测不良反应.     

3种主流现代解剖学本体的器官表征特点对比分析研究

目的/意义 分析解剖学本体的器官表征特点,为其他领域本体的研究和构建提供参考。方法/过程 对比医学系统命名法——临床术语标准(SCT)、跨物种解剖本体Uberon、解剖学基础模型本体(FMA)3种解剖学本体在器官分类方法、术语映射等方面的异同。结果/结论 SCT与Uberon主要依据器官功能分类,FMA主要依据器官解剖形态分类;FMA和Uberon中器官的概念与SCT中整体器官的概念相同,三者成对器官的表征形式较相近。