2009年中国部分城市社区嫖客人群AIDS相关行为与HIV感染率调查

目的了解嫖客人群艾滋病（AIDS）相关行为与艾滋病病毒（HIV）感染状况。方法 2009年4-7月,对中国5个城市的部分社区嫖客进行调查,分析AIDS相关知识知晓率、异性性行为、同性性行为、吸毒行为、既往HIV检测情况,以及HIV、梅毒和丙型肝炎病毒（HCV）实验室检测结果。结果此次在5个监测点社区共调查1842名嫖客,AIDS相关知识知晓率为61.3%,商业性行为中坚持使用安全套比例的中位数为33.1%,既往接受HIV检测并知道检测结果的比例为9.3%;HIV检出率的中位数为0（范围为0～0.3%）,梅毒检出率中位数为1.5%,HCV抗体检出率中位数为0.8%。危险因素分析显示,嫖客中HCV的感染与注射吸毒史有关,P=0.001。结论 5个城市社区嫖客人群AIDS相关危险行为暴露风险较大,亟需进一步探讨社区嫖客流行病学调查和有效行为干预方法 。     

中国六省（区）性病门诊男性就诊者艾滋病相关行为特征及HIV感染状况 影响因素研究

目的 了解中国6省(区)15～90岁性病门诊男性就诊者的艾滋病知识知晓、艾滋病相关行为及HIV感染等状况,分析其HIV感染的影响因素.方法 根据全国艾滋病哨点监测实施方案(试行)操作手册的要求,汇总广西、广东、河南、四川、云南和江西6省(区)2009-2010年国家级性病门诊男性就诊者哨点监测数据.对上报数据进行“清洗”,剔除不合格数据后用SPSS18.0软件进行统计分析.结果 6省(区)共汇总性病门诊男性就诊者资料64 003份,15～49岁组55 220人,≥50岁组8783人(13.7％).两组人群的艾滋病知识总知晓率(69.6％vs.80.1％)、近3个月发生过商业性行为的比例(34.1％vs.36.6％)、近3个月发生过临时性行为的比例(18.7％vs.28.4％)、发生同性肛交性行为的比例(0.7％vs.1.4％)、最近一年做过HIV抗体检测的比例(14.3％vs.17.1％)均为≥50岁组低于15 ～ 49岁组.而≥50岁组HIV抗体阳性检出率高于15 ～49岁组(1.1％vs.0.7％).对≥50岁组多因素logistic回归分析结果显示,有固定性伴(OR=0.588,P=0.034)、发生过同性肛交性行为(OR=5.226,P=0.006)与HIV抗体阳性有关.结论 发生高危性行为(包括同性肛交性行为)是≥50岁性病门诊男性就诊者感染HIV的主要危险因素.     

中国中部地区两县既往有偿献血人群艾滋病回顾性队列研究

目的研究既往有偿采供血人群艾滋病感染者的发病死亡规律。方法采用回顾性队列研究的方法，对178例确认的通过献血(浆)感染艾滋病病毒(HIV)的感染者进行回顾性调查，利用Kaplan—Meier乘积极限法计算平均潜伏期和生存时间及其分布。结果HIV感染者的平均潜伏期为8．31年(95％CI：8．04～8．58)(Kaplan—Meier法)。感染后艾滋病总发病率为6．41／100人年。艾滋病发病后平均生存时间为9．90个月(95％CI：8．20～11．60)(Kaplan—Meier法)。结论研究发现既往有偿采供血人群HIV感染者的平均潜伏期短于联合国艾滋病规划署(UNAIDS)研究结果(9．5年)；艾滋病发病率在感染后6年内均显著低于UNAIDS研究结果，第7年后高于UNAIDS结果。感染者发病后平均生存时间短于UNAIDS研究结果。     

尿液检查假阳性的综合分析

笔者采用UF-50全自动尿沉渣分析仪和尿干化学仪联机后，与显微镜镜检结合，对照发现全自动尿沉渣分析仪所测红细胞和管型假阳性率较高，而白细胞和上皮细胞假阳性率较低，而干化学白细胞和红细胞假阳性率较高。现将结果报告如下。     

艾滋病的自然史研究进展

艾滋病的自然史是指在没有使用抗病毒药物的情况下,从感染艾滋病病毒(HIV)到艾滋病发病(即潜伏期)和死亡(HIV生存时间),以及艾滋病发病到死亡(艾滋病生存时间)的发展规律.自1981年发现HIV以来,世界各国的学者对艾滋病的自然史以及影响因素做了很多研究,为开展治疗、评价治疗效果、预测流行状况等方面提供了重要的基础数据.     

2010-2015年中国艾滋病哨点监测人群HIV、梅毒和HCV感染状况分析

目的 分析2010-2015年中国艾滋病监测哨点8类人群的艾滋病病毒（HIV）、梅毒和丙型病毒性肝炎（HCV）感染状况和流行趋势,为艾滋病综合防治和科学干预提供信息和依据。方法 2010-2015年,在哨点监测期内以重复横断面调查的方法对吸毒者、暗娼、男男性行为者、性病门诊男性就诊者、男性长途汽车司乘人员、孕产妇、青年学生和男性流动人口8类人群进行监测,通过问卷调查和血样采集收集调查对象社会人口学、行为学和血清学信息。结果 2010-2015年,吸毒者HIV抗体总阳性率从4.48%下降至2.96%,男男性行为者HIV抗体总阳性率从5.73%上升至7.98%,其他人群HIV抗体总阳性率整体水平均低于1.00%;吸毒者梅毒抗体总阳性率稳定在4.00%~5.00%之间,男男性行为者梅毒抗体总阳性率从8.61%下降至5.27%,暗娼梅毒抗体总阳性率稳定在2.00%~3.00%之间,性病门诊男性就诊者梅毒抗体总阳性率稳定在5.00%~6.00%之间,其他人群梅毒抗体总阳性率均低于1.00%;吸毒者HCV抗体总阳性率从41.81%下降至33.38%,男男性行为者、暗娼HCV抗体总阳性率稳定在0.60%~0.80%之间,性病门诊男性就诊者HCV抗体总阳性率稳定在0.70%~0.90%之间,其他人群HCV抗体总阳性率均低于0.50%。结论 男男性行为者和吸毒人群是HIV的主要流行人群,性病门诊男性就诊者和男男性行为人群中梅毒持续处于较高水平,HCV感染率在吸毒人群中较高。     

利用线性混合效应模型分析男男性行为人群中HIV疾病进程

目的 了解MSM不同年龄组中CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）的进展变化,进一步探索HIV感染的疾病进程。方法 利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD₄检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象,采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD₄平方根与感染时间之间的线性消除关系,利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD₄值估计截距,采用t检验和Z检验对模型参数进行检验,并反向估计从HIV阳转到达CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果 纳入研究对象共计26 754例,含有HIV末次阴性检测日期的共146例;年龄为M=27（P₂₅～P₇₅：23～35）岁;线性消除模型中,15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95% CI：23.76～25.92）、23.94（95% CI：22.86～25.02）、23.44（95% CI：21.91～24.96）;15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95% CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95% CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95% CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95% CI：-1.68～-1.51）;从HIV抗体阳转到CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95% CI：0.79～1.81）、3.92（95% CI：3.36～4.48）和7.21（95% CI：6.58～7.81）年,其中15～岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最长,分别为1.89（95% CI：1.05～2.85）、4.68（95% CI：3.80～5.77）、8.17（95% CI：7.23～9.42）年,≥45岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最短,分别为0.68（95% CI：0.00～1.72）、2.98（95% CI：1.91～4.14）、5.85（95% CI：4.62～7.16）年。结论 MSM中CD₄的消除率随着年龄的增大而进展加快,高年龄组从HIV阳转到达不同CD₄阈值的进展时间比低年龄组更短,提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大,早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。     

男男性行为人群的异性性伴HIV易感性研究进展

受自身、家庭、社会等因素影响,超过70.0%的MSM具有结婚意愿,超过90.0%的MSM认为婚姻不可避免,由此产生了一类与MSM密切相关的弱势群体即MSM异性性伴（同妻）。因MSM本身即为HIV感染的高危人群,加之其他易感因素的存在,使得同妻感染HIV的风险增加,成为了HIV感染的重点人群。本文从同妻定义、人群规模,同妻生理健康及HIV易感因素方面进行综述,旨在为同妻人群后续开展性传播疾病防控工作的方向提供依据。     

吉林省2010－2015年男男性行为人群HIV哨点监测分析

目的 了解吉林省MSM人群HIV的感染状况及其相关因素。方法 2010-2015年,根据《全国艾滋病哨点监测方案》的要求,在艾滋病哨点监测期内,通过横断面调查的方法对吉林省MSM艾滋病知识知晓率、性行为状况、HIV和梅毒抗体阳性率水平等进行连续监测,每个监测哨点样本量≥ 400人。结果 2010-2015年吉林省共监测MSM 7 823人,HIV感染率为5.4%（42/7 823）,HIV感染率呈逐年上升趋势（趋势χ²=110.023,P<0.001）。2010-2015年,MSM艾滋病知识知晓率均>90.0%。最近6个月坚持使用安全套的比例为27.0%（2 112/7 823）,不同年份的差异有统计学意义（χ²=234.038,P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示,MSM感染HIV的可能危险因素包括外省户籍（aOR=1.797,95% CI：1.185~2.726）、网络招募（aOR=1.717,95% CI：1.332~2.215）、最近1年曾诊断过性病（aOR=1.893,95% CI：1.356~2.643）和梅毒抗体阳性（aOR=4.309,95% CI：3.097~5.995）;可能保护性因素包括最近6个月同性性行为坚持使用安全套（aOR=0.387,95% CI：0.143~0.557）、最近1年曾检测过HIV （aOR=0.632,95% CI：0.375~0.891）。结论 2010-2015年吉林省MSM人群HIV感染率呈上升趋势,坚持使用安全套的比例和HIV检测率均较低,应采取有效措施促进MSM定期做HIV检测和坚持使用安全套。     

贵州省男男性行为人群个体HIV感染风险评估工具应用与预测能力分析

目的 评估MSM个体HIV感染风险评估工具的预测能力及在贵州省MSM中的适用性。方法 通过滚雪球方式招募MSM研究对象,应用MSM个体HIV感染风险评估工具（包括8个风险评估问题）进行调查,结合HIV血清学检测结果,对评估工具的风险预测能力进行分析评价。结果 2018年1月至2019年12月共招募3 379例MSM,HIV感染率为3.3%（111/3 379）。HIV阳性者和HIV阴性者风险得分平均值分别为（12.15±3.08）和（12.07±3.07）,差异有统计学意义（t=8.69,P<0.001）。按照决策树原理,个体风险得分为3类：≤11.96、11.97～和>14.80分,HIV感染率分别为0.8%、4.3%和8.6%,个体风险得分越高,HIV感染率越高（趋势χ²=88.18,P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示,个体风险得分越高,感染HIV的风险也越高,相比于得分≤11.96组,得分11.96～14.80组和>14.80组的aOR值（95%CI）分别为6.34（3.38～11.88）和14.07（7.44～26.61）;HIV感染风险的相关因素中,苗族高于汉族（aOR=1.83,95%CI：1.04～3.21）,小学及以下文化程度高于本科或大专（aOR=2.50,95%CI：1.06~5.88）,双性恋高于同性恋（aOR=1.95,95%CI：1.19～3.19）,既往未检测HIV者高于HIV检测者（aOR=1.53,95%CI：1.01～2.33）。对HIV感染预测的受试者工作特征曲线下面积为0.751（95%CI：0.710～0.792,P<0.001）,约登指数最大的点为个体风险得分为12.56（灵敏度和特异度分别为0.838和0.412）。结论 贵州省MSM个体HIV感染风险评估工具个体风险得分越高,感染HIV的风险也越高,可以较好地用于评估MSM个体的HIV感染风险,但该工具的特异度尚有待提高。