超声影像下基于ResNet34-Unet的静脉分割方法研究

静脉超声图像存在噪点多、阈值分割效果不佳的问题,对此本文提出一种基于ResNet34主干网络的ResNet34-UNet分割网络模型,利用ResNet34网络残差学习的结构特点,在保证网络能够提取充足图像特征的前提下,有效避免梯度消失和网络退化问题,且34层的网络深度维持了较小的网络规模;利用U-Net结构特有的长连接（Skip Connection）模块,将静脉超声图像的深层特征与浅层特征有效融合,使静脉的识别精度得以较大幅度的提升,实现了静脉边缘的平滑分割。将300张静脉超声图像作为训练集,200张作为测试集,通过随机旋转、翻转、投影等操作进行数据集的增强,经过十轮迭代训练后得到模型的准确度（ACC）达96.3%,较全卷积神经网络（FCN）高5.9%,较DeepLab v3+高5.2%。结果表明基于ResNet34-UNet的静脉分割方法能够准确地分割静脉超声图像,为后续超声影像下静脉的自动识别与跟踪提供了技术参考。     

血府逐瘀汤防治鼻咽癌患者急性放射性口腔黏膜炎的临床疗效观察

目的:观察血府逐瘀汤对鼻咽癌患者急性放射性口腔黏膜炎(RTOM)的防治疗效。方法:选择就诊于南京中医药大学附属江苏省中医院符合纳入标准的局限期(T_0～4N_0～3M₀)鼻咽鳞癌患者47例,依据随机数字表随机分为治疗组24例和对照组23例。治疗组放疗开始即服用血府逐瘀汤,必要时予西药对症治疗;对照组出现急性RTOM症状时予西药对症治疗,两组均治疗至放化疗结束。比较两组患者鼻咽癌治疗效果、放射性口腔黏膜炎分级情况、血流变与凝血相关指标以及吞咽疼痛、口干口渴、烧灼感、便干便秘中医症状积分变化情况。结果:近期疗效比较,治疗组总有效率为95.84%(23/24),高于对照组91.30%(21/23),但差异无统计学意义(P> 0.05)。RTOM分级情况比较,治疗组Ⅲ度以上口腔黏膜炎发生率较对照组明显降低,差异具有统计学意义(P <0.05)。治疗后,两组血流变指标均降低,且治疗组优于对照组(P <0.01);治疗组FIB和D-D均较治疗前降低(P <0.01),且优于对照组(P <0.05,P <...