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101.
102.
103.
目的利用采集的上斜方肌的肌音信号,研究肌音信号的非线性特征分形维数(fractal dimension,FD)趋势与肌肉疲劳的对应关系。方法在恒力做耸肩静态动作时,提取上斜方肌的肌音信号,采用一种自适应噪声的完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法去噪,选用平均功率频率(mean power frequency,MPF)和中值频率(median frequency MDF),提取肌音信号的特征值,并用非线性特征分形维数来表征疲劳程度。结果 CEEMDAN算法去噪效果明显,肌音信号的分形维数随肌肉疲劳程度的加深呈现近似线性下降的趋势,在肌肉疲劳评估中与MPF、MDF效果相似。结论肌音信号的分形维数特征可评估肌肉疲劳程度。 相似文献
104.
目的:探讨肩外侧入路治疗肱骨近端骨折的临床疗效.方法:2008年6月至2009年4月,采用肩外侧入路肱骨近端锁定钢板(LPPH)固定术治疗肱骨近端骨折24例,其中右侧13例,左侧11例.按Neer分型,二部分骨折8例,三部分骨折13例,四部分骨折3例.结果:本组患者术中无神经、血管损伤,骨折复位良好,内固定可靠,术后均诉骨折部疼痛明显减轻.24例均获随访,随访时间8~15月,平均12.2月.骨折均在6个月达到骨性愈合,患肩关节Neer评分81~97分,均分88.7分.结论:肩外侧入路是治疗肱骨近端骨折的一种有效、安全的手术入路. 相似文献
105.
应用于中医脉象信号分类研究中的多种方法提取了大量复杂特征,但使用时由于缺乏系统分析而难以在算法中高效利用,本文提出了一种基于随机森林的脉象信号特征评估降维方法。首先,提取常用的脉象时域、频域以及时-频域特征共93维;随后,使用随机森林算法,基于Gini指数对各个特征重要性进行排序,并使用支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BP-NN)以及随机森林(RF)算法验证排序的正确性,最后,结合序列前向选择算法,根据算法的分类准确率变化进行特征选择。实验结果表明:基于随机森林算法的脉象特征重要性排序可行,且进行特征筛选后,特征维数从93维降低到13维左右,对平、实、弦、滑四类脉象的分类,SVM和BP-NN的准确率均提高了10%以上,对特征冗余性不敏感的RF也提高了4.5%,该方法可用于脉象信号分析中大量特征的评估降维,可显著提高算法的分类准确率和运行效率。 相似文献