汉语卒中后失语症失语类型的诊断、鉴别诊断流程图和卒中后失语症的治疗

本文对汉语卒中后失语症(PSA)的概念、病因、分类及经典大脑皮质定位、评估、汉语PSA失语症类型的诊断与鉴别诊断流程、治疗、康复、PSA产生及恢复的机制、预后及影响因素做了全面的阐述。本文强调了脑和血管的神经影像学评估及神经心理学评估对汉语PSA诊断与鉴别诊断的必要性和意义;提出并提倡基于脑和血管解剖定位与语言区和语言...     

甲型H1N1流行性感冒的诊治与防控

据墨西哥政府报告,在墨丙哥联邦区,自2009年3月18日开始发现类流行性感冒(简称流感)病例,病例数不断增多.截止到2009年4月23日,首都墨西哥城有854例肺炎患者,并已造成59例患者死亡.     

应用机器学习建立北京协和医院急性肾损伤预测模型: 单中心研究计划

  研究背景及目的  院内急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)是住院患者住院时间延长和预后不良的独立危险因素。利用住院电子病历系统(electronic medical record, EMR)早期预警模型对AKI进行识别并及时干预,对降低AKI发生率、减轻AKI严重程度并改善患者预后具有重要意义。目前基于EMR的AKI相关研究主要针对单学科病房住院患者,采用传统统计学方法进行回顾性分析,尚缺乏基于人工智能技术的大规模多学科病房含时效信息的AKI风险预警模型并以此进行前瞻性干预的研究。本研究计划基于全病程全病历系统收集住院患者的完整临床信息,通过大样本数据及机器学习算法,旨在建立多学科病房的AKI预测模型。  方法  本研究计划分为回顾性研究和前瞻性研究两部分。回顾性研究中,纳入2016年1月1日至2020年12月31日北京协和医院所有成年住院患者。通过全病程全病历系统,收集其一般资料、临床诊断、生命体征、实验室检查结果和住院病历等相关信息,采用Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、梯度提升决策树、循环神经网络的机器学习算法,构建可预测AKI发生风险的预警模型,并对模型的准确性进行验证。前瞻性研究纳入北京协和医院连续12个月的所有成年住院患者。其中AKI预警系统启动前6个月的所有成年住院患者为对照组,AKI预警系统启动后6个月的所有成年住院患者为干预组。干预组中,将AKI预警系统嵌入EMR,对所有住院24 h以上的患者每6小时进行1次实时未来48 h内AKI风险评估,并对高危患者进行早期干预。对照组无AKI风险评估及报警提示,无相应干预措施。比较两组患者AKI与AKI 3级发生率、AKI缓解率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率及住院时间、住院费用等指标差异。  预期结果  回顾性研究中,共纳入约127 000例住院患者,其中院内AKI患者14 605例。构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,其中提前24 h预测AKI的受试者工作特征曲线下面积＞0.80。前瞻性研究中,纳入34 748例住院患者,其中干预组和对照组均为17 374例。干预组肾脏替代治疗的时间、住院时间较对照组缩短(P＜0.05),肾脏替代治疗的比例、AKI与AKI 3级发生率、终末期肾病进展率、住院期间死亡率、住院费用均低于对照组(P＜0.05),AKI缓解率高于对照组(P＜0.05)。  预期结论  基于EMR构建的多学科病房AKI预测模型可提前24~48 h预测住院患者发生AKI的风险,降低AKI发生率及其严重程度,改善患者预后。     

接触性皮炎与韧性蛋白基质

荨麻疹、接触性皮炎和特应性皮炎等过敏性皮肤疾病的发病机制与环境因素和皮肤屏障功能失调的相互作用有关,而糖皮质激素类药物是目前控制病情最为有效的药物,但是长期应用会导致一系列不良反应.韧性蛋白基质是由马乳酒样乳杆菌在乳清蛋白培养基中发酵形成的蛋白基质.研究表明,韧性蛋白基质具有抗炎作用,对固有免疫有激活作用,不具有糖皮质激素类药物常见的不良反应,可代替糖皮质激素类药物成为治疗炎症性皮肤病的一线药物.     

ICD-11感染性疾病分类更新与应用规则解析

ICD-11对感染性疾病的分类按照一定原则进行了重新组织和结构调整。非病毒性和未特指的中枢神经系统感染、急性风湿热和流感的分类自ICD-10相应的身体系统章调整至ICD-11第1章某些感染性疾病或寄生虫病。人类朊病毒病由ICD-10的传染病章调整至ICD-11的神经系统章。在ICD-10中为标明感染性病原体使用的附加编码B95～B97,在ICD-11中以扩展码替代。此外,ICD-11对HIV病的分类进行了更新,简化了呼吸系统结核国际报告的要求。ICD-11实施后对感染性疾病的趋势分析应充分考虑版本变迁对数据连续性的影响。ICD-11极大扩展了感染性病原体和抗微生物药物耐药性的相关编码,采用后组配的编码形式提升了感染性疾病信息采集的精度和丰度。ICD-11的广泛应用和全面的数据积累将为感染性疾病流行病学和临床研究提供更丰富、详实的数据支撑。     

公立医院核心人才流失预警模型与干预策略研究

人才是现代医院持续发展的基础，核心人才的流失将严重影响医院的正常运行。为保证医院的稳定运行，降低核心人才流失率，在以Price-Mueller理论模型分析核心人才流失的行为规律和原因的基础上，以上海市某公立医院为例，探索公立医院核心人才流失危机预警管理体系建设，对核心人才流失倾向进行监测、预警和干预，包括建立流失预警指标、确定指标维度、设置预警分级、启动预警干预等，以期稳定医院核心人员队伍，持续提升医院竞争力。     

新型冠状病毒感染疫情下急诊分区 分级 分流的集束化管理实践

新型冠状病毒疫情的三年流行，对我国医院管理体系是一次大考。自奥密克戎毒株流行以来，疫情形势严峻复杂，波及人群十分广泛，给医院服务体系带来巨大挑战。2023年1月8日“乙类乙管”的正式实施，标志着医院的工作重心从“防感染”转向“保健康、防重症”,对医疗救治提出了更高要求。急诊科作为接诊急危重症患者的前沿和疫情防控的重要关口，是医院抗疫的重中之重。中国医学科学院北京协和医院积极探索，因时因势统筹医疗服务与疫情防控，构建起急诊分区、分级、分流及动态化调整的集束化管理体系，在最大限度控制疫情扩散的同时保障高质量医疗工作不停摆，交出了令人民群众满意的抗疫答卷，为今后医疗机构应对公共卫生事件提供了有效经验。