因子分析法在免疫规划疫苗接种率监测管理中的应用

目的探讨免疫规划疫苗接种率监测中系统性影响因素,为采取进一步措施以提高疫苗接种率管理提供科学依据。方法收集池州市64家接种单位连续18个月的23项疫苗接种率资料,运用因子分析法提取初始公因子,当初始公因子专业含义不够明晰时进行变异最大正交旋转,以获得符合实际的因子载荷矩阵并予以专业上的解释。统计分析借助SPSS13.0完成。结果KMO统计量为0.873,满足因子分析要求。考虑特征根、方差贡献率和专业意义,本文提取前4个公因子,第1～4公因子依次可解释59.25%、13.43%、5.73%和4.17%的全部信息量,累计贡献率为82.58%（超过70%）,因子提取效果理想。第1～4公因子专业含义分别为＂基础免疫＂、＂疫苗替代＂、＂加强免疫＂和＂乙肝首针＂,其专业解释与全市实际现状契合良好;尤其是以往不够重视的＂疫苗替代＂因子和＂乙肝首针＂因子对疫苗接种率管理的负面影响,须引起足够关注。结论因子分析法为接种率监测分析提供了一种新的思路和方法,能够对影响免疫规划疫苗接种率的内在影响因素进行系统＂梳理＂和＂诊断＂,其实用价值不可低估。     

预防接种服务形式与服务周期和基础免疫接种率的典型相关分析

目的:探讨不同免疫服务形式和服务周期对计划免疫基础免疫接种率的影响。方法:按两阶段PPS法抽取审评单位,调查预防接种服务形式、服务周期和基础免疫接种率,在整个调查过程中予以质量控制,并应用SAS6.12进行典型相关分析和冗余度分析。结果:免疫服务形式与服务周期和儿童计划免疫基础免疫接种率两组变量间存在相关关系(P<0.01),X1(乡集中接种)、X4(周旬接种)和X6(月接种)与基础免疫接种率之间存在正相关关系,而X3(入户接种)、X7(按双月接种)、X8(其他周期接种)则存在负相关关系,其中以X3(相关系数-0.339)和X8(相关系数-0.727)作用最为显著;Y1~Y77项接种率指标对典型变量的贡献大致相同,其中Y6(乙肝疫苗首针及时率)稍低。结论:X3(入户接种)、X7(按双月接种)、X8(其他周期接种)是目前影响我国儿童计划免疫基础免疫接种率提高的最主要免疫组织形式。