乳腺局部结构扭曲病变的X线与自动乳腺全容积成像对比研究

目的 探讨自动乳腺全容积成像技术(ABVS)对乳腺全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)表现为局部结构扭曲病变的诊断价值.方法 应用ABVS检查,回顾性分析FFDM显示为局部结构扭曲并经病理证实的77例乳腺病变,参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)进行评估分类,分析FFDM、ABVS对乳腺局部结构扭曲病变的诊断效...     

子宫不典型附腔畸形1例及文献复习

胸腺上皮性肿瘤(TET)是前纵隔最常见原发肿瘤,主要包括胸腺瘤和胸腺癌;其组织学分型及临床分期复杂、治疗方法各异,准确诊断TET及判断其分型有助于制定治疗决策及评估预后。CT影像组学可识别人眼难以分辨的细微差异,对于诊治TET及预测预后具有重要意义。本文就CT影像组学用于TET进展进行综述。     

深度学习在乳腺超声中的研究进展

超声检查在乳腺癌的筛查、诊断中承担着重要的角色，随着计算机与信息技术的发展，人工智能与医学影像学进行深度融合是近年来的研究热点。深度学习是算法模型研究的热门，超声与深度学习相结合对乳腺病变进行检测和分类，可提高影像医师的诊断效能，缩短诊断时间。随着深度学习研究领域的不断拓展，越来越多具有开创性的研究聚焦乳腺癌诊疗全过程，通过构建不同算法模型，融入多模态影像、临床信息等方法，预测乳腺癌分子分型、腋窝淋巴结转移情况和新辅助化疗反应等，为乳腺癌的疗效评估、随访提供了一种新的辅助手段。本文基于深度学习在乳腺超声中的研究进展作一述评。     

乳腺腺瘤的超声特征分析

目的 总结乳腺腺瘤的分类和包括可疑恶性超声表现在内的超声特征，以提高对本疾病的认识。方法 回顾性分析经病理证实的45例乳腺腺瘤患者的临床病理资料和超声特征。结果 患者年龄17～55岁，平均年龄(28.68±6.53)岁；肿块大小8～50 mm,平均大小(21.53±4.21)mm。共有41例管状腺瘤、3例泌乳腺瘤、1例导管腺瘤，其中28例管状腺瘤和2例泌乳腺瘤表现为形态规则、边缘光整、均质回声、后方回声增强或无改变的良性超声特征，13例管状腺瘤和1例泌乳腺瘤表现为形态不规则、边缘模糊或分叶、不均质或混合回声的可疑恶性超声征象，1例导管腺瘤表现为扩张导管内实性低回声结节伴钙化。结论 乳腺腺瘤大部分表现为与纤维腺瘤类似的良性肿瘤超声特征，约30%有可疑恶性征象，无典型恶性肿瘤征象。