人凋亡相关因子配体及人转化生长因子-β1基因共转染大鼠未成熟树突状细胞对其生物学活性的影响

目的 观察人凋亡相关因子配体(hFasL)及人转化生长因子-β1( hTGF-β1)基因共转染的大鼠未成熟树突状细胞(imDC)对其生物学活性影响.方法 实验分6组:mDC组、imDC组、空载体组、hFasL基因转染组、hTGF-β1基因转染组及hFasL-hTGF-β1基因共同转染组(即共转染组).用hFasL或(和)hTGF-β1真核表达载体(pIRES2-EGFP-hFasL、pIRES2-EGFP-hTGF-β1)转染培养6d后大鼠骨髓来源的imDC,转染24 ～48 h后应用荧光显微镜、酶联免疫吸附试验(ELISA)、Western blot、流式细胞术及混合淋巴细胞反应(MLR)检测不同基因修饰的imDC的生物学活性.结果 荧光显微镜观察显示pIRES2-EGFP-hFasL及pIRES2-EGFP-hTGF-β1质粒转染imDC后可见绿色荧光;ELISA检测共转染组和转化生长因子(TGF)组TGF-β1基因表达均高于mDC组、imDC组、空载体组及FasL组(P值均＜0.01),imDC组、空载体组及FasL组的TGF-β1基因表达均高于mDC组(P＜0.05).hFasL基因表达各组间的差异均无统计学意义(P值均＞0.05);经Westen blot检测hFasL及hTGF-β1基因转染组有均有相应蛋白表达(相对分子质量分别为31×103和43×103);流式细胞术显示表面分子CD86、CD80在mDC表达高于imDC及各基因转染组和空载体组;转染后混合淋巴细胞反应(MLR)显示,共染组T细胞的增殖反应均明显弱于TGF组和FasL组(P＜0.05).结论 联合FasL和TGF-β1基因转染的imDC在体外诱导同种异体免疫耐受的能力强于FasL或TGF-β1单基因转染.     

CT引导下肝癌的无水酒精注射的介入治疗

目的：探讨CT引导下无水酒精注射介入治疗肝癌的方法及疗效。方法：在CT导引下对15例原发性肝癌（共17个病灶）行无水酒精注射治疗,在治疗前均经CT或MR．AFP检查临床诊断为原发性肝癌。治疗使用18～21G穿刺针,注入无水酒精量为3～10ml不等：结果：15例17个病灶中12个病灶注射3次,4个病灶注射4次,1个病灶注射5次,10个病灶肿瘤坏死,4个病灶肿瘤残留,3个病灶肿瘤增大。结论：CT引导下经皮肝无水酒精注射治疗原发性肝癌是一种安全有效的方法。     

梗阻性黄疸患者mIL─2R表达和血清sIL─2R水平的研究

对３５例梗阻性黄疸（梗黄）患者和２０例正常人外周血单核细胞（ＰＢＭＣ）的ｍＩＬ─２Ｒ和ｓＩＬ─２Ｒ检测。结果发现梗黄患者ＰＢＭＣ经植物血凝素（ＰＨＡ）刺激及７２小时培养，ｍＩＬ─２Ｒ表达显著低于正常对照组（Ｐ＜０．００１），而血清３ＩＬ─２Ｒ水平则显著高于对照组（Ｐ＜０．０１），上述变化程度与梗黄类型密切相关，梗黄患者ｓＩＬ─２Ｒ水平与血清胆红素浓度及梗阻时限显著正相关（ｒ＝０．６０５Ｐ＜０．０１；ｒ＝０．５２０，Ｐ＜０．０１），相反ｍＩＬ─２Ｒ则与上述二者无关。我们认为这种免疫调控紊乱与梗黄患者感染易感性高有关。提示：检测血清ｓＩＬ─２Ｒ对不同梗黄类型、梗阻程度、梗阻时限患者的免疫壮态的评估有重要意义，且具有简便、快速、无创性等优点。     

实时灰阶超声造影在肝恶性肿瘤射频或微波消融治疗中的作用

目的探讨实时灰阶超声造影技术(CEUS)在肝脏恶性肿瘤射频消融(RFA)或微波消融(MW)治疗中的应用价值。方法 92例140个肝脏恶性肿瘤接受了RFA或MW治疗,于治疗前后采用CEUS对部分病灶进行检查。结果消融治疗前:有73例109个病灶行CEUS,其中106(97.2%)个病灶CEUS可清晰显示边界;CEUS测量病灶平均最大直径、面积与常规超声比较,差异有统计学意义(P<0.05);消融过程中:1枚常规超声未能显示的病灶在CEUS引导下完成RFA治疗;5枚病灶消融后即刻CEUS证实完全灭活。消融治疗后,有19例31个病灶行CEUS检查,肿瘤灭活诊断准确率为96.8%,与CECT检查结果一致,CEUS诊断准确率明显高于常规超声的58.1%,两者差异有统计学意义。结论 CEUS在肝癌消融治疗前、治疗过程中和治疗后均具有重要的临床价值。     

基于全偏振成像和机器学习的肝细胞癌与肝内胆管癌鉴别诊断研究

目的 探讨全偏振成像和机器学习在肝细胞癌与肝内胆管癌鉴别诊断中的作用。方法 利用全偏振显微镜对术后经病理确诊为低分化肝细胞癌和低分化肝内胆管癌病例各8例进行偏振成像；病理医生根据HE切片选取3块感兴趣区域，测量每块区域的穆勒矩阵，并根据穆勒矩阵参数提取分析方法计算出一系列的偏振基准参数；将偏振特征参数输入到人工神经网络模型中，采用了8折交叉验证方法对模型进行三分类的训练和验证。结果 模型结果显示，基于图像偏振特征区分肝细胞癌、肝内胆管癌与除了癌变细胞以外的其他组织的准确率为0.846 3,灵敏度为0.810 7。结论 基于全偏振成像和机器学习构建的肝细胞癌和肝内胆管癌诊断模型具有重要的病理辅助诊断价值。