医学研究数据中自相关现象的检验与排除

一、问题的提出在医学研究中 ,经常会遇到对同一观察对象进行连续观测的情况 ,并且往往会对这种连续观测得到的数据资料做如下的多元线性回归分析 :ｙｉ =β0 ∑ｍｊ=1βｊｘｉｊ εｉ　　其中εｉ 为模型的误差项 ,其估计值为ｅｉ,我们发现ｅｉ 之间往往是自相关的 ,这不满足Ｇａｕｓｅ -ｍａｒｋｏｖ条件 ,即误差项ｅｉ 的分布为正态且方差齐及ｅｉ 之间彼此独立。因此也就存在以下问题 :对同一观察对象进行连续观测得到的数据资料做回归方程其残差项ｅｉ间是否存在自相关性 ,以及如果残差ｅｉ 间存在自相关时的排除 ,只有这些问题得以正…     

沈阳市城镇社区卫生服务机构基本情况调查与分析

目的 实地调查沈阳市城镇社区卫生服务机构建设的基本情况和现状.方法 采用标准问卷调查法和访谈调查法,对沈阳市城镇社区卫生服务中心和社区卫生服务站进行实地调查,并对从事社区卫生服务的一线人员进行采访.结果 沈阳市社区卫生服务体系正在有序有效地推进综合改革,社区卫生服务机构已经成为基本医疗保险定点机构,全科医学培训广泛开展,绝大部分社区卫生服务中心及服务站的软件、硬件条件基本能够满足社区卫生服务的需求,市内五区的社区卫生服务发展水平高于郊区,存在地区间差异.结论 沈阳市社区卫生服务机构已基本达到规范化建设标准,社区卫生服务基本上能够满足社区居民对医疗卫生服务的需求.     

沈阳市社区卫生服务中心患者满意度调查与研究

目的评价社区卫生服务中心、服务站就诊患者需求及满意度状况,促进社区卫生的服务能力及服务质量进一步提高。方法采用调查表方式对沈阳市和平区、皇姑区和铁西区社区卫生服务中心、服务站患者进行调查,并采用适当的统计分析方法对收集的资料进行统计分析。结果沈阳市部分地区社区卫生服务状况得到了患者的较高认可,总体满意度为86%,对总体满意度起主要影响的因素有:医护人员工作态度、设备配置、病情分析解释、诊疗环境、家庭出诊、医疗费用、药品种类、医疗水平和等候时间等。结论沈阳市部分地区社区卫生服务患者满意度较高,今后要在不断完善和规范服务功能的基础上,更好地为百姓的健康服务,进一步提高患者对社区卫生服务的满意度。     

草酸铂治疗进展期结直肠癌疗效与ERCC1、ERCC2/XPD基因多态关联的Meta分析

目的评价DNA修复基因ERCC1、ERCC2单核苷酸多态与草酸铂治疗进展期结直肠癌患者疗效之间的相关性。方法在Pub Med、维普数据库以及CNKI数据库全面检索2000-2010年间发表的关于核苷酸切除修复基因多态性与草酸铂治疗结直肠癌疗效关系的队列研究,按纳入标准对文献进行筛选后提取相关信息,应用Revman 4.2软件选择固定效应模型(Peto法)或随机效应模型(D-L法)计算合并RR值及95%可信区间,并进行敏感性分析和发表偏倚的估计。结果本研究纳入国内外8篇合格文献,其中ERCC1 118位点5篇(包括了534例患者),C/C的总反应率为79.19﹪(175/221),C/T和T/T的总反应率为67.73﹪(212/313);异质性检验显示,χ2=5.32,P=0.26,采用固定效应模型分析,合并RR值为1.24,95﹪CI(1.11,1.38)。XPD/ERCC2 751位点3篇(包括了261例患者),C/C的总反应率为57.53﹪(42/73),C/A和A/A的总反应率为64.89﹪(122/188);异质性检验显示,χ2=11.52,P=0.003,采用随机效应模型分析,合并RR值为0.93,95﹪CI(0.43,1.97)。将入选文献的研究对象按人群来源进行亚组分析,结果显示ERCC1 118位点基因多态性与进展期结直肠癌化疗敏感性之间的关系仅见于亚洲人群。漏斗图未发现明显的发表偏倚。结论进展期结直肠癌患者中ERCC1 118位密码子基因型C/C化疗敏感性优于C/T或T/T基因型,尤其在亚洲人群中,这种敏感性尤为突出。而ERCC2 751位密码子C/C基因型化疗敏感性与C/A或A/A基因型之间差异无统计学意义。     

家庭远程医疗监护系统的发展及应用

本文阐述了现阶段家庭远程医疗监护系统的结构基础和应用,分析了该系统为人民生活带来的福利和目前存在的问题,并提出了具体解决措施,以确保家庭远程医疗监护系统更好的发挥其作用,促进我国基层医疗卫生信息化的建设与发展。     

巧用SAS中的-N-变量

在建立ＳＡＳ数据集的过程中 ,ＳＡＳ提供了几个自动变量 ,＿Ｎ＿就是其中的一个 ,它的值对应观测的序号。巧妙地利用＿Ｎ＿变量 ,会给编程带来很大方便 ,以下通过实例说明。例 1　测得 11例急性克山病患者和 13例健康人的血磷值(ｍｇ % )如表 1,问该地区急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同 ?表 1　 11例急性克山病患者和 13例健康人的血磷值 (ｍｇ % )患者 2 .60 3 .2 4 3 .73 3 .73 4 .32 4 .735 .1 85 .585 .786 .40 6 .53健康人 1 .671 .981 .982 .33 2 .34 2 .50 3 .603 .73 4 .1 4 4 .1 74.574.82 5 .78　　分析 :这是一个两样本…     

糖尿病相关因素的关联模式分析

目的对糖尿病一些有关因素进行研究,用数据挖掘手段产生关联规则。方法关于糖尿病的资源来自于中国医科大学附属第一医院病案室,包括1998~2003年间患糖尿病的死亡病例。内容包括与糖尿病相关的临床指标数据。首先将各项指标因素离散化为离散资料,将源数据库映射为挖掘数据库,然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘。结果共形成23条强关联规则,这些强关联规则中蕴含着与糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论通过数据挖掘方法挖掘和糖尿病相关因素的模式和规则,以帮助医生加深对糖尿病的理解,更好的预防和控制糖尿病,提高患者的生存质量,保障人民健康。     

建立城乡社区疾病规范化诊疗智能决策知识系统的构想及探讨

提高城乡社区医疗服务水平是国家亟待解决的国计民生问题,面向普通大众化的社会保障服务体系建设是国家未来发展的长期规划之一.本研究通过对城乡社区卫生工作社会大环境的需求分析,提出了构建面向城乡社区常见病和多发病诊疗的智能决策知识系统构想,对基层医疗服务建设提供新技术的支持、面向医疗人员提供先进的医学知识和医学专家的在线指导,为我国城乡社区卫生服务提供新的研究与建设思路.     

决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用

目的 进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 收集某医院1991-2010年的2型糖尿病患者住院死亡病例597例,采用CART算法构建决策树模型,并使用分析工具对其预测结果进行评估.结果 使用建立的决策树模型测试样本,有91.25％的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高.决策树模型可生成规则集,其中蕴含着住院2型糖尿病患者的死因与心血管病、脑血管病、病程、血肌酐上升以及是否吸烟等相关因素之间的关系.结论 采用CART算法构建决策树模型预测糖尿病患者的死因是可行的,本方法可对大量病例进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值.     

妊娠期糖尿病的影响因素关联性研究

目的对社区患糖尿病的妊娠期妇女开展相关因素研究,并利用信息技术手段寻找因素间的关联。方法本研究使用的资料从沈阳市苏家屯区社区医院获得,包含2008-2011年间社区妊娠期妇女的相关体检资料,通过数据的预处理得到可以进行挖掘的数据库,运用关联分析寻找数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切程度,解释疾病中的规律。结果提取到了有意义的关联规则,这些规则中蕴含着与妊娠期糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论数据挖掘技术运用在医学数据分析中,能够发现与某种疾病有关的因素间的规律,从而帮助医生加深对此种疾病的理解,更好的预防和控制相应疾病的发生,为群众健康服务。