优化外科急腹症早期不同止痛方案临床疗效

目的 比较不同止痛方案对外科急腹症早期止痛的临床疗效.方法 358例外科急腹症患者随机分为Ⅰ组:诺仕帕组(120例)、Ⅱ组:诺仕帕 曲马多组(122例)和对照组(Ⅲ组):山莨菪碱(654-2)组(116例).采用视觉模拟评分法(VAS)对给药0 h、0.5 h、1 h、2 h后止痛疗效进行评估,观察解痉止痛效果及其不良反应.结果 不同时段Ⅰ组、Ⅱ组分别与Ⅲ组的疼痛缓解程度比较,差异具有显著性(P<0.05);Ⅰ组与Ⅱ组比较,有显著性差异(P<0.05).结论 诺仕帕治疗外科急腹症具有独特的疗效而又无抗胆碱能作用,不影响诊断,与曲马多合用,可明显加强止痛效果,系首选用药方案.     

基于古今医案云平台分析中医治疗骨质疏松症的治疗规律

目的 探索中医医案文本术语识别与抽取的方法,系统地总结分析中医治疗骨质疏松症的治疗规律。方法 基于湖南省中医药研究院中医药传承创新知识共享平台所收集的中医治疗骨质疏松症的医案文本,运用Python 3.7软件实现医案文本术语自动化抽取和分类,并形成结构化数据,最后通过古今医案云平台进行数据分析。结果 共收集得到447篇中医治疗骨质疏松症的医案,从医案中共标注1812个实体,其中症状179项、脉象20项、穴位10项、中医证候12项、治法27项、中药279项,最常见的证型、治法、中药分别是肝肾阴虚证、补肾和杜仲。结论 运用古今医案云平台,对形成的结构化数据进行分析,为中医医案文本研究提供了新的手段,并发现了杜仲、肉苁蓉和菟丝子的不同配伍规律,为中医治疗骨质疏松症的现状提供了有价值的信息。     

MIM软件自动勾画前列腺癌危及器官

目的 观察MIM软件自动勾画前列腺癌危及器官的效果，筛选最佳数据库病例数和匹配数。方法 随机选取111例前列腺癌CT资料，以1例为Atlas模板、以100例建立5个数据库(n=20、40、60、80、100),其余10例为测试集；根据戴斯相似系数(DSC)、雅卡尔相似系数(JSC)、豪斯多夫距离(HD)及平均最小距离(MDA)评价MIM软件于不同匹配数(5、9)下对各数据库自动勾画危及器官的效果。结果 MIM软件勾画双侧股骨头、膀胱及脊髓效果较好，勾画小肠和直肠效果一般。匹配数为5时，MIM软件勾画各数据库各危及器官效果差异均无统计学意义(P均>0.05);匹配数为9时，其勾画20例数据库小肠的DSC、JSC优于其他数据库(P均<0.05)。MIM软件勾画100例数据库直肠的DSC优于40例数据库(P<0.05),勾画40例数据库直肠的JSC优于100例数据库(P<0.05)。结论 MIM软件自动勾画前列腺癌危及器官较好；以40例为模板数据库、选择匹配数5可提高勾画小肠和直肠效果。     

坚持和加强党的全面领导在公立医院高质量发展中的实践价值

党的二十大报告提出全面建设社会主义现代化国家前进道路上必须牢牢把握的5条重大原则，其中首要原则是“坚持和加强党的全面领导”。党的二十大把“坚持和加强党的全面领导”写入党章，更加充分地彰显了坚持和加强党的全面领导的重要性。结合公立医院高质量发展的新形势，阐述坚持和加强党的全面领导对公立医院高质量发展的理论意义和实践价值，并探索具体建设路径。     

OCT观察帕金森病患者视网膜形态变化的Meta分析

目的 采用Meta分析探究光学相干断层扫描（OCT）观察帕金森病（PD）患者视网膜形态变化的价值。方法检索2017年1月—2022年1月PubMed、Embase、The Cochrane Library、万方、中国知网数据库关于OCT观察PD患者视网膜形态变化的临床研究，视网膜神经纤维层（RNFL）厚度、神经节细胞层（GCL）厚度、视盘面积、视杯面积、黄斑厚度为主要结局指标，使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果 共纳入26篇文献，共计1,795例患者（2,790只眼），其中PD组873例（1,343只眼），对照组922例（1,447只眼）。与对照组比较，PD组患者RNFL厚度降低[SMD=-0.550,95%CI(-0.730,-0.360),Z=5.840,P=0.000],GCL厚度降低[SMD=-0.430,95%CI(-0.680,-0.180),Z=3.370,P=0.001]，黄斑厚度降低[SMD=0.220,95%CI(-0.330,-0.100),Z=3.780,P=0.000]，差异均有统计学意义；但PD组患者视盘面积、视杯面积较对照组差异无统计学意义...     

基于深度学习与图谱库自动勾画前列腺癌危及器官的对比研究

目的 比较基于深度学习的uPWS R15软件与基于图谱库的MIM-Maestro 6.9软件自动勾画前列腺癌危及器官的勾画效果，为临床应用提供参考依据。方法 回顾性选取川北医学院附属医院肿瘤放疗科2018年至2022年收治的90例前列腺癌患者的CT资料。基于上海联影医疗科技股份有限公司开发的uPWS R15软件与北京明维视景医疗软件有限公司开发的MIM-Maestro 6.9软件对危及器官进行自动勾画，根据勾画时间（T）、戴斯相似系数（DSC）、雅卡尔相似系数（JSC）、豪斯多夫距离（HD）及平均最小距离（MDA）5项参数指标，评价uPWS软件与MIM软件自动勾画危及器官的效果。结果 uPWS软件的勾画时间小于MIM软件的勾画时间，两种软件勾画双侧股骨头、皮肤的效果差异无统计学意义（P>0.05），勾画右侧肾脏（t_MDA=-3.43，z_DSC=-4.03，z_JSC=-4.16，P<0.05）、左侧肾脏（t_MDA=-3.87，z_DSC=-4.18，z_JSC=-4.41，P<0.05）、小肠（t_MDA=-8.57，z_DSC=-9.99，t_JSC=14.21，P<0.05）和直肠（z_MDA=-4.00，t_DSC=-9.98，t_JSC=9.72，P<0.05）的差异均有统计学意义。勾画膀胱（z=-7.88、-9.00、-8.17、-8.74，P<0.05）及脊髓（z=-3.87、-4.43、4.03、3.05，P<0.05） HD、MDA、DSC、JSC的效果差异有统计学意义。uPWS软件自动勾画的DSC>0.7，而MIM软件自动勾画的DSC除了小肠和直肠外的其他危及器官均>0.7，且uPWS软件自动勾画危及器官（双侧股骨头、双侧肾脏、脊髓、膀胱、皮肤、直肠和小肠）的HD、MDA、JSC值均普遍优于MIM软件的勾画效果。结论 uPWS软件的勾画效果优于MIM软件，但MIM软件经过修改小肠和直肠后也能满足临床使用，为放射治疗前的准备节省了大量的时间。     

随机生存森林和Cox回归对ICU内缺血性卒中患者死亡风险的预测性能比较

目的 以重症监护病房(intensive care unit,ICU)内缺血性卒中患者为研究对象，分别构建随机生存森林和Cox回归并对两者预测效果进行比较。方法 以是否发生院内死亡及在ICU内接受治疗的时间为结局变量，以人口学特征、实验室指标、合并症等为预测变量，将研究对象按7:3的比例随机划分成训练集和测试集，在训练集提取重要变量并构建模型，在测试集进行模型评价。用受试者工作特征(receiver operation characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评价区分度，以Brier score评价校准度，并综合灵敏度(sensitivity,TP)、特异度(specificity,TN)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)对模型比较。结果 共纳入1 505例缺血性卒中患者，其中217例发生院内死亡。500次Bootstrap自助抽样结果表明，在测试集中，随机生存森林和Cox回归AUC_7day分别为0....     

半胱氨酸蛋白酶8基因－652 6N I/D多态性与高脂血症的相关性

目的分析半胱氨酸蛋白酶8(CASP8)基因-652 6N I/D多态性与高脂血症的相关性。方法采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性技术结合DNA测序的方法对四川地区350例正常人和357例高脂血症患者进行CASP8基因-652 6N I/D基因型检测。结果正常对照组和高脂血症组I/I、I/D和D/D的基因频率分别为54.3%、41.4%、4.3%和55.2%、36.1%、8.7%,两组基因型频率差异有统计学意义(P=0.038);但两组等位基因I和D的频率差异无统计学意义。与I/I基因型或合并I/I与I/D基因型相比,D/D基因型发生高脂血症的风险增加,OR值分别为1.993(95%CI为1.043~3.810,P=0.034)和2.124(95%CI为1.125~4.008,P=0.018),且高脂血症患者中D/D基因型者血清甘油三酯水平高于I/D和I/I基因型者。结论 CASP8基因-652 6N I/D多态性与四川地区高脂血症的发生相关。     

CT影像组学在预测Ⅰ期实性肺腺癌生存风险分层中的初步研究

目的 为临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层构建有效的个体化影像组学模型。方法 回顾性分析接受肺叶切除术的127例Ⅰ期实性肺腺癌患者的CT、临床资料，按2∶1比例分成训练队列(n=82)和验证队列(n=45)。使用PyRadiomics软件提取术前CT平扫肺癌全瘤病灶的影像组学特征，每个病灶提取1063个特征。采用最小绝对收缩和选择算子回归进行特征初筛选，进而利用LightGBM算法构建预测模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)判断预测模型的效能；采用K-M分析高危组与低危组的生存曲线。结果 截止随访时间Ⅰ期非小细胞肺癌患者中复发或转移患者共22例，复发率17.3%。影像组学模型在训练队列、验证队列中可以预测有无复发转移，其AUC值分别为0.748、0.703。根据影像组学模型将患者分为高危组和低危组，经Kaplan-Meier曲线单因素生存分析，训练队列、中高风险组的无病生存期显著比低风险组差(P=0.0005);验证队列验证集高风险组的无病生存期亦比低风险组差(P=0.0328)。结论 CT影像组学标签有助于临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层。