基于超声心动图的二叶式主动脉瓣钙化病灶自动分割算法

目的 提出一种基于超声心动图（echocardiography, ECHO）的二叶式主动脉瓣钙化病灶（bicuspid aortic valve calcification,BAVC）自动分割算法，以提高BAVC识别效率。方法 选取BAVC患者的ECHO，应用迭代均值滤波器、一二阶全变分和指定直方图均衡化算法对其进行降噪、灰度平衡化的图像预处理；根据钙化阈值特征，应用阈值滤波器、8邻域原理获取钙化病灶的初始轮廓，并根据ECHO中主动脉瓣的大小和位置特征，自适应地选择初始轮廓作为初始种子区域；根据钙化阈值、迭代终止条件、自适应调整迭代次数等相关参数，自动分割BAVC区域。将自动分割的结果与手动分割结果进行比较，并分析ECHO中不同的椒盐噪声（salt and pepper noise,SPN）及斑点噪声（speckle noise,SN）对分割结果的影响。结果 所建立的自动分割算法的平均处理时间、平均迭代次数分别达到了4.747 s、31，像素精确度（pixel accuracy,PA）、交并比（intersection-over-union,IoU）、Dice系数（Dice coeff...     

颈动脉易损斑块的生物力学机制和破裂风险评价指标

颈动脉粥样硬化斑块的破裂和继发血栓形成是导致缺血性脑中风的最主要原因。颈动脉斑块局部的生物力学状况及形态、成分和生物学活性均与颈动脉斑块的破裂风险密切相关。综述和分析颈动脉狭窄斑块生物力学的研究方法、颈动脉狭窄易损斑块破裂风险及临床治疗决策、颈动脉易损斑块的动物模型及实验、颈动脉斑块成分和生物学活性等方面的研究进展和存在问题,并就有关颈动脉易损斑块的生物力学机制和破裂风险评价指标的研究前景进行展望,希望为确定合理的颈动脉狭窄治疗适应证提供必要的理论依据。