基因组序列CGR图形表示的多重分形分析

为了更好地描述基因组序列CGR(chaos-game representation)图形的分形特征,引入多重分形理论进行分析。通过研究3种概率集对标度不变性范围的影响,选取出标度不变性最好的概率集,计算光滑的广义维数谱和多重分形谱。结果表明:以相对概率组成概率集时标度不变性最好,而且标度不变性随尺度变化可被分为3个不同的区域,这反映了基因组序列不同长度的序列片段有不同的分布规律。可见,多重分形方法可以用于描述基因组序列CGR图形的分形特征。     

钾离子对体外培养中枢神经髓鞘形成的影响──一种新的体外培养中枢神经脱髓鞘模型的建立

本文应用组织培养和电镜等方法研究了ＫＣＩ对体外培养中枢神经系统髓鞘形成的影响。结果表明：体外培养Ｂ６Ｃ３小鼠小脑组织髓鞘形成的关键期是１０～１４ｄ，在１０～１２ｄ时体外培养的小脑组织对ＫＣＩ最为敏感；当培养液内ＫＣＩ浓度达到３０ｍｍｏｌ／Ｌ时，即可完全抑制髓鞘形成。本文对钾离子引起体外培养中枢神经组织脱髓鞘的机制进行了讨论。     

血小板活化因子受体拮抗剂的抗内毒素肝损伤作用研究

本文研究了血小板活化因子受体拮抗剂ＢＮ５２０２１及ＢＮ５０７３９的抗大鼠内毒素肝损伤的作用。结果表明ＢＮ５２０２１及ＢＮ５０７３９能使内毒素所致的肝线粒体膜磷脂降解及溶血磷脂的聚集，脂质过氧化反应的增强以及机体抗氧化能力的降低得到明显改善，提示ＢＮ５２０２１及ＢＮ５０７３９是两种强有效的抗内毒素肝损伤的药物，用于内毒素肝损伤的治疗。     

豚鼠脊髓运动神经元分支至股神经和腰背肌的研究——逆行荧光双标记法

应用碘化丙院-双苯甲亚胺配伍逆行荧光双标记技术对豚鼠脊髓运动神经元分支至股神经和腰背肌作了研究.结果发现股神经的运动纤维来源于同侧L1～5脊髓前角内侧核运动神经元和L4～5脊髓前角外侧核运动神经元;腰背肌的运动纤维来源于同侧相应节段脊髓前角内侧核运动神经元.在L3～5脊髓前角内侧核运动神经元中,有碘化丙啶-双苯甲亚胺荧光双标记运动神经元,占内侧核全部标记运动神经元的18.8‰.结果提示脊髓前角运动神经元具有分支分布至腰背肌和股神经的现象.     

利用表面肌电信号评价肌肉疲劳的方法

表面肌电信号分析是评价局部肌肉疲劳有效的工具。过去由于受信号处理技术的限制,对肌肉疲劳的评价仅局限于等长、恒力收缩。由于适合于非平稳信号分析的频谱估计技术的发展,使得动态收缩条件下的肌肉疲劳评价得以实现,在工效学、康复医学和运动医学等方面开启了新的应用领域。本文论述了利用表面肌电信号评价肌肉疲劳,特别是在肌肉动态收缩期间评价肌肉疲劳的方法,为进一步探讨肌肉疲劳的发生机制提供理论依据。     

抗DR5抗体对食管鳞癌的细胞毒作用及机制

目的：探讨抗人DR5功能性单克隆抗体mDRA-6对食管鳞癌EC9706和109细胞的细胞毒作用及其作用机制。方法：利用MTT法检测mAb mDRA-6对食管癌细胞的细胞毒作用;在显微镜下观察食管癌细胞死亡的形态变化;以琼脂糖凝胶电泳检测食管癌细胞中的DNA片段化。利用流式细胞术检测食管癌细胞表面DR5表达、细胞凋亡率和线粒体膜电位;利用caspase抑制剂分析mAb mDRA-6的细胞毒作用机制。结果：mAb mDRA-6对食管鳞癌细胞有显著的细胞毒作用,并呈剂量和时间依赖性,但对食管上皮细胞NEC细胞没有毒性。经mAb mDRA-6处理,食管鳞癌细胞出现典型的细胞凋亡特征：细胞膜皱缩,出泡,染色质浓缩,形成凋亡小体以及DNA片段化等。流式细胞术检测结果显示,食管癌细胞表面表达DR5,而食管上皮细胞NEC细胞不表达;经1.2μg/ml的mAb mDRA-6作用24小时后,大多数食管鳞癌EC9706和109细胞的表面均表达磷脂酰丝氨酸。Caspase 8的抑制剂几乎完全抑制mAb mDRA-6诱导的细胞凋亡,Caspase 9抑制剂的则影响小。此外,在mAb mDRA-6诱导的食管癌细胞凋亡的早期,线粒体膜电位不改变,在凋亡的晚期,线粒体膜电位降低。结论：mAb mDRA-6主要通过死亡受体信号传导途径诱导细胞凋亡,对食管鳞癌细胞产生细胞毒作用,其在以TRAIL/DR5系统进行的肿瘤治疗和探讨DR5功能结构域方面具有广阔的应用前景。     

糖尿病患者心理健康状况的多因素Logistic回归分析

目的探讨糖尿病患者心理健康状况的影响因素。方法对山西省4个地区8个调查点的2132名城乡居民，其中包括139名糖尿病患者，进行问卷调查，了解其一般情况以及情绪状况、社会支持等社会心理因素。结果单因素分析发现，糖尿病患者的焦虑情绪高于非糖尿病者，对社会支持中的家庭资源的利用也不及非糖尿病者；多因素发现，影响糖尿病患者心理健康状况的因素有地区、性别、年龄、经济收入、焦虑以及抑郁等；结论糖尿病患者心理健康状况的影响因素既涉及地区、性别、年龄、经济收入等一般状况，也与患者的情绪障碍的社会支持有密切关系。临床应根据不同的影响因素进行有效牙心理干预。     

ThinPrep evaluation of fluid samples aspirated from cystic ovarian masses

The cytological evaluation of ovarian cystic fluid using ThinPrep has not been reported. To determine the diagnostic accuracy of ThinPrep cytology in distinguishing between benign and nonbenign ovarian cystic lesions, we examined 65 fluid samples aspirated during intraoperative consultation with subsequent histologic correlation. One ThinPrep slide was prepared from each sample aspirated from surgically removed ovarian cystic masses and reviewed blindly by a panel of three cytopathologists. The parameters used in cytological evaluation were cellularity, cell types, cellular arrangement, and background. Four samples were acellular and excluded from the study. The consensus cytologic diagnoses were compiled for 61 cases which were assigned to one of the following diagnostic categories: negative for malignant cells (40 cases), atypical cytology (13 cases), and suspicious or positive for malignancy (8 cases). Histologic correlation of the cytological benign/negative cases showed that 26/40 (65%) were histologically benign and 14/40 were false-negative (35%, 5 carcinomas and 9 borderline tumors) with 10 of these cases being mucinous tumors. Most false-negative cytologic samples (11/14 or 79%) did not have an epithelial component. Of the 21 cytological nonbenign diagnoses (atypical/suspicious/positive), 15 (71%) were confirmed on histology (10 carcinomas and 5 borderline tumors). However, a nonbenign cytologic diagnosis was rendered in 6 histologically benign cases, including 2 serous cystadenomas, 1 mucinous cystadenoma, 1 serous cystadenofibroma, 1 endometriosis, and 1 corpus luteal cyst. The diagnostic sensitivity by ThinPrep evaluation of ovarian cystic masses is 81% (26/32) for benign and 52% (15/29) for nonbenign lesions. Our results concluded that ThinPrep examination of ovarian cystic fluid is not accurate in distinguishing benign from malignant cysts, given the significant number of false-negative diagnoses. Major contributing factors include sparse cellularity of the fluid samples and mucinous differentiation of the tumors.     

基于球形标记的多模态医学体配准

本文提出在医学多模态数据集 (尤其是 MRI和 CT)中基于球形人造标记的体配准过程。此过程或是半自动或是全自动完成的。半自动方法要求数据集中标出球形标记的近似点位置 ,再自动进行配准。全自动方法不需要用户的任何交互操作 ,即所有配准子任务 (球体的分割、寻找两组球体的对应关系、最后把第一套球体映射成第二套球体的几何变换的计算 )能由计算机自动执行。在全自动配准中 ,积聚器算法和迭代最近点算法的结合证明是一种有效的和鲁棒性好的点匹配方法