副肿瘤性天疱疮伴发纵隔巨大胸腺瘤18F-FDG PET/CT显像1例

副肿瘤性天疱疮（PNP）是一种与肿瘤相关的皮肤黏膜自身免疫性疾病,其伴发纵隔巨大胸腺瘤在临床较罕见。笔者报道了1例PNP患者,从临床、组织病理学、治疗、18F-氟脱氧葡萄糖（FDG） PET/CT显像等方面分析了PNP的特点,通过文献复习加深了对该病的认识。多形性皮肤损害患者应考虑PNP的可能,其诊断基于临床表现、组织病理学检查以及免疫荧光检查。笔者通过PET/CT显像发现隐匿性的恶性肿瘤,辅助临床医师了解胸腺瘤与PNP的内在联系,提高术前的诊断准确率,并为治疗方案的选择提供重要依据。     

胃肌周细胞瘤一例报道并文献复习

<正>肌周细胞瘤(myopericytoma,MPC)是临床极少见的血管周细胞源性软组织肿瘤,多为良性,主要发生于肢体远端皮下软组织,发生于深部器官者罕见^[1–3]。国内有关胃部受累的MPC迄今尚未报道。本文报道一位45岁的男性患者,于2020年1月就诊于郑州大学第一附属医院,其临床症状不典型,表现为进食后哽咽感和轻微腹痛,胃底病灶经内镜黏膜下剥离术切除后被诊断为MPC。     

PET影像组学在消化系统肿瘤诊疗中的研究进展

影像组学采用医工相结合的方式,将传统图像转化为高维度、深层次的数字定量特征,挖掘图像的潜在生物标志物和异质性。消化系统恶性肿瘤在中国的发病率和死亡率均较高,近年来在人工智能发展和大数据时代的推动下,PET影像组学应用发展迅速,并在消化系统肿瘤的诊断、鉴别、疗效及预后评估等方面取得了一些有前景的研究成果,向无创性精确医学分析迈进。本文对PET影像组学在消化系统肿瘤中的诊疗进展进行综述,并分析面临的挑战与展望。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定水体中微囊藻毒素

目的建立测定水体中微囊藻毒素的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。方法通过固相萃取富集净化,采用超高效液相色谱-串联质谱测定水中微囊藻毒素-LR。结果该方法检出限为0.04μg/L;线性定量范围为10～1 000μg/L,平均回收率为97.20%,平均相对标准偏差为4.71%。结论本文建立的超高效液相色谱-串联质谱法为水质微囊藻毒素监测提供了一种快速、准确、灵敏的分析方法。     

双气囊小肠镜检查37例分析

目的评价双气囊电子小肠镜在小肠疾病中的应用价值。方法 37例有消化道症状经电子胃镜、肠镜、全消化道钡餐、腹部CT及数字减影血管造影(DSA)等检查仍不能明确诊断的患者行双气囊电子小肠镜检查,结合手术、病理检查、并发症等分析其应用价值。所有患者均在静脉麻醉及心电监测下进行。结果 37例患者中仅有2例出现因麻醉所致的轻度呼吸抑制并发症,1例因消化道活动性出血出现血压持续下降而终止检查,无出血及穿孔等严重并发症出现。36例患者中经双气囊电子小肠镜检查有24例发现病灶,病变检出率66.67%,包括非特异性炎症及溃疡8例(22.22%)、克罗恩病4例(11.11%)、恶性肿瘤3例(8.33%)、嗜酸性胃肠炎1例(2.78%)、寄生虫3例(8.33%)、息肉1例(2.78%)、血管畸形1例(2.78%)、淋巴管扩张3例(8.33%),12例未检出病灶。结论双气囊小肠镜可以直接检查全消化道,尤其对小肠病变检出率高,同时可以做镜下治疗。     

逆行肝切除在巨大肝癌切除术中的应用

常规肝切除术通常先分离周围粘连、离断相应韧带、阻断术侧半肝血流或肝门甚至全肝血流后再切除病变肝脏.对采用常规肝切除术难以切除的巨大肝癌,采取先离断肝脏再分离肝脏周围韧带的"逆行肝切除术"[1],自报道以来越来越受到肝脏外科医师的重视.2000年2月至2005年4 月我们采用逆行肝切除术切除巨大肝癌12 例,取得较满意效果,现报道如下.     

3D ResNet深度学习模型自动甄别前列腺多参数MR扫描序列:多中心研究

目的 构建基于前列腺多参数MRI(mpMRI)自动甄别其主要扫描序列的3D ResNet深度学习模型,并评估其价值。方法 收集于3个医疗中心接受超声引导下前列腺穿刺的1 086例患者穿刺前1 153次前列腺mpMRI资料,并按不同扫描序列加以拆分,分别将T2WI、弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)图归入相应数据集,共获得5 151组图像,并将归类为非脂肪抑制T2WI(T2WI_nan,n=1 000)、脂肪抑制T2WI(T2WI_fs,n=1 188)、高b值DWI(DWI_High,b值≥500 s/mm²,n=1 045)、低b值DWI(DWI_Low,b值＜500 s/mm²,n=1 012)及ADC图(ADC map,n=906)。按8 ∶ 1 ∶ 1比例将全部图像分为训练集(n=4 122)、验证集(n=513)和测试集(n=516)。行预处理及扩增后,采用3D ResNet于训练集及验证集训练及优化自动甄别图像类别模型,以测试集评估模型分类效能。结果 所获模型分类测试集不同序列图像的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1值及Kappa值分别为0.995~1.000、0.990~1.000、0.998~1.000、0.990~1.000、0.998~1.000、0.995~1000、0.994~1.000。结论 3D ResNet深度学习模型能有效自动甄别前列腺mpMRI所涉主要扫描序列。     

前纵隔AB型胸腺瘤侵犯左肺上叶及主支气管一例

本文报道了1例临床罕见的前纵隔AB型胸腺瘤侵犯左肺上叶及主支气管。患者因咳嗽、咳痰入院,CT检查考虑左肺上叶及肺门肺癌伴前纵隔内转移。左肺上叶穿刺诊断为B2型异位胸腺瘤;左主支气管病灶经支气管镜手术后,病理诊断为AB型异位胸腺瘤;放化疗后行手术切除证实为前纵隔AB型胸腺瘤侵犯肺实质及支气管。