正交试验优化山豆根组织培养条件

目的:建立和优化山豆根组织培养快速繁殖技术,为保护山豆根的野生资源,发展人工资源和探讨育种新途径奠定基础。方法:采用正交设计对影响山豆根组织培养的激素进行优化研究。结果:培养基MS+6-BA(1.5mg/L)+NAA(0.2 mg/L)利于诱导出芽,可用于初代培养;MS+6-BA(1.5 mg/L)+IBA(0.2 mg/L)+NAA(0.1mg/L)利于丛生芽继代增殖,增殖倍数6.5(30 d);MS+NAA(1.5 mg/L)+IBA(0.5 mg/L)适于诱导生根获得再生植株,生根率97%;生根苗移栽于排水良好的沙床上,成活率达90%。结论:本试验优化的山豆根离体培养条件,为山豆根快速繁殖和工厂化育苗提供技术支撑。     

老年男性衰弱与勃起功能障碍的相关性研究

目的:本研究旨在评估老年男性衰弱与勃起功能障碍(ED)的相关性。方法:这项研究以社区为单位，调查对象为中国安徽省阜阳市258例60～83岁的老年男性。每个参与者都需要完成一份标准问卷，包括人口学资料(年龄、身高、体重、教育程度、基础疾病、生活方式等)、病史和性生活史以及中文版Tilburg衰弱指数(TFI)和国际勃起功能指数-5(IIEF-5)。结果:老年男性ED和衰弱的发生率分别为85.27%和75.58%。与非ED组相比，ED组的年龄、配偶年龄、体质量指数(BMI)、糖尿病患病率、TFI评分较高，而不规律性生活比例(每周<1次)明显低于非ED组(P<0.05)。多因素分析显示，糖尿病(OR:3.292,95%CI:1.236～8.768)、不规律性生活(OR:2.425,95%CI:1.114～5.279)和TFI评分(OR:4.502,95%CI:1.905～10.640)是ED的独立危险因素(P<0.05)。校正年龄因素后，TFI评分与IIEF-5评分呈显著负相关(r=-0.124,P=0.048)。结论:这项研究证实老年男性中ED与衰弱有很强的相关性，因此，...     

基于非靶向代谢组学的草果不同部位间差异代谢物分析

目的 对草果不同部位间代谢物差异进行分析,为探究草果非药用部位的潜在应用价值提供参考。方法 利用非靶向代谢组学技术,对草果的茎、叶和果实3个部位的代谢物进行差异性比较分析。结果 基于非靶向代谢组学技术鉴定草果茎、叶和果实的代谢物,筛选出了373个代谢物,主要包括萜类、酚类、碳水化合物和碳水化合物结合物、氨基酸、肽和类似物、脂肪酸和共轭物、类固醇和类固醇衍生物、类花生酸、醇和多元醇类及黄酮类等,茎与叶、茎与果实、叶与果实之间的差异代谢物分别为45、72、85个;2,5-二羟基苯甲酸酯、十二烷酸、5-甲硫基腺苷、腺苷、丙酸睾丸酮、D-葡萄糖-1-磷酸、乳清酸核苷和栎精在茎中含量最高,在果实中含量最少;L-苹果酸和氧代戊二酸等代谢物在叶中含量最高,在果实中含量最少;亚油酸代谢和丙氨酸、天门冬氨酸和谷氨酸代谢是形成草果组织差异代谢物的重要代谢途径。结论 草果的茎、叶、果实同样富含许多相同的活性代谢物质,其非药用部位也具有重要的食品和药品等方面经济利用价值,为草果的开发和充分利用提供一定的科学依据。     

基于非靶向代谢组学的蜘蛛香不同部位差异代谢物分析

目的 研究蜘蛛香不同部位的代谢物差异,促进蜘蛛香资源的综合利用。方法 利用非靶向代谢组学技术,对蜘蛛香的根茎、根和叶3个部位的代谢物进行差异性比较分析。结果 从蜘蛛香的根茎、根和叶中共鉴定出491个代谢物,主要代谢物有挥发油、多糖、氨基酸等。蜘蛛香根茎、根和叶中的代谢物差异显著,根与叶、根茎与叶、根与根茎之间的差异代谢物分别为145、109、122个,根茎和叶中含莪术烯醇、4-羟基肉桂酸、芥子酸胆碱、5-羟基-1-四氢萘酮、4-乙基苯甲醛、松脂醇4-O-β-D-吡喃葡萄糖苷和5-胸苷酸二钠盐较少,而根中较多;根和根茎中含茶碱、芹菜素和阿尔泊酚酸较少,而叶中较多。根茎、根和叶的差异代谢物主要富集在类苯丙酸生物合成通路,氨酰tRNA生物合成通路和丙氨酸、天冬氨酸与谷氨酸代谢通路。结论 蜘蛛香的根茎、根和叶中含有挥发油、多糖、氨基酸等大量的差异代谢物,研究结果可为蜘蛛香不同部位关键代谢物的挖掘和充分利用提供参考。     

金毛狗的研究进展

金毛狗Cibotium barometz（L.）J.Sm.为桫椤目蚌壳蕨科植物,其根茎称为金毛狗脊。金毛狗含有挥发油类、蕨素类、酚酸类、黄酮类、多糖类、萜类及微量元素等化学成分,具有较高的观赏、药用和食用价值。近年来,金毛狗的野生资源不断减少,现已被列入国家二级保护植物。对金毛狗的资源状况、生物学特性、种苗繁育技术、化学成分和药用价值等方面进行综述,以期为其种苗繁育、野生资源的可持续发展、科学保护和合理的开发利用提供参考。     

菝葜全长转录组测序及分析

目的:获得菝葜Smilax china L.全长转录组数据,深入挖掘其功能基因。方法:采用PacBio Sequel测序平台,分别提取菝葜根、茎、叶3个部位的RNA,将样品等量混合后进行全长转录组测序及分析。结果:共获得转录本122324个,N50长度为1400 nt,鸟嘌呤和胞嘧啶(GC)占比为45.32%,其中92878个(75.93%)转录本在七大数据库中注释。非冗余蛋白(NR)注释中,与菝葜最相近的物种是海枣Phoenix dactylifera L.,匹配程度达17.39%;真核生物相邻类的聚簇(KOG)数据库注释中,比对到一般功能预测的转录本最多,有17875个;基因本体(GO)数据库注释中,66001个转录本分布于生物学过程、细胞组成和分子功能三大类的45个功能组;京都基因与基因组百科全书(KEGG)注释中,参与菝葜生物合成和其他次生代谢转录本4286个,其中参与黄酮类化合物生物合成的转录本1478个、参与皂苷生物合成的转录本162个、参与芪类化合物生物合成的转录本4个、参与其他有机化合物合成的转录本2642个。在基因结构分析中,共得到64612个编码序列、2003个转录因子。此外,简单序列重复(SSR)分析表明,33118个SSR中最多的优势重复单元为腺嘌呤(A)G/C胸腺嘧啶(T),同时还预测到44580个长链非编码RNA和28229个mRNA。结论:获得了菝葜全长转录组数据,可为深入研究菝葜生长发育、相关代谢途径、胁迫响应及生物遗传多样性提供数据支持。     

九里香全长转录组测序分析

目的:获得九里香Murraya exotica L.Mant.全长转录组数据库,为深入挖掘其全长基因信息提供参考。方法:利用Pacino Sequel平台的第三代测序技术,对九里香的根、茎、叶、花、果混合样品进行全长转录组测序,并对原始转录组数据进行分析。结果:共获得94435个转录本,平均长度为76476.23 bp,80583条环形一致性序列,通过聚类、校正和去冗余后最终得到108443个高质量的isoforms,其中在非冗余蛋白(NR)、核苷酸序列(NT)、基因本体(GO)、真核生物相邻类的聚簇(KOG)、蛋白家族(Pfam)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)和SwissProt共注释了100219个isoforms,同时检测出34182个简单序列重复(SSR)位点,其中18482个单核苷酸数量占主导位置;检测了2574个转录因子,29592个长链非编码RNAs(lncRNAs)和30322个mRNAs。结论:获得了较为可靠的九里香全长转录组数据,为深入研究九里香的生长发育、相关代谢途径、功能基因利用、基原物种鉴定等提供数据参考。     

肝纤维化指数评价实验兔肝纤维化程度的研究

目的:探讨肝纤维化指数(liver fibrosis index,LF index)评估肝纤维化程度的可行性。方法:54只新西兰兔皮下注射硫代乙酰胺(thioacetamide,TAA)诱导肝纤维化作为模型组,另取8只新西兰兔为正常对照组。每隔2周随机取2~4只实验兔行实时组织超声弹性成像(real-time tissue elastography,RTE)检查,得出LF index。处死实验兔,取肝组织进行肝纤维化病理分组(S0~S4组),并与病理分期进行对照研究。结果:S2、S3、S4组LF index显著高于正常对照组与S1组(P均0.05);S3、S4组LF index显著高于S0组、S2组(P均0.05);LF index随肝纤维化病理分期加重呈增加趋势,二者呈正相关(r=0.718,P0.05)。结论:LF index有望成为无创评估肝纤维化程度的定量指标。     

珐菲亚组织培养条件的优化研究

目的 优化珐菲亚组织培养快速繁殖技术。方法 分别以MS和1/2MS为基本培养基,采用正交设计研究植物生长调节剂多因素组合（6-BA、NAA、IBA和IAA）对珐菲亚继代增殖和诱导生根的影响。结果 MS＋6-BA 1.5 mg/L＋NAA 0.1 mg/L＋IBA 0.2 mg/L利于丛生芽继代增殖,30 d繁殖系数6.0以上;1/2 MS＋NAA 1.0 mg/L＋IBA 0.2 mg/L适于诱导生根获得再生植株,生根率100%;生根苗移栽于排水良好的沙床上,成活率98%。结论 本实验为保护珐菲亚的野生资源,发展人工栽培和探讨育种新途径奠定基础。     

多肽类药物与中药肽研究展望北大核心CSCD

肽(peptide)是指由2~50个氨基酸分子组成,介于小分子和蛋白质之间的物质,具有生物活性多样、易吸收、靶向性强和副作用小等特点,近年来已经成为生物医药研究热点之一。中药中含有大量的肽类物质,传统煎、熬、煮的用药方式,能够有效利用此类成分,发挥其应有的生物活性。而目前实验室中的中药成分研究多数采用高浓度醇提方法,可能造成众多天然药物中肽类成分被忽视。越来越多的研究发现,中药中的肽类成分是发挥传统药效的重要成分。作者结合多年研究以及文献检索,提出了“中药肽——表达中药功效的相对分子质量介于小分子与蛋白之间,由2个或多个氨基酸组成的肽类化合物”的概念,进而总结中药肽的提取与分离、中药肽的结构确定方法与路径,对基于“整体观”和大数据的现代化中药肽研究方法进行了展望,将人工智能预测和高通量筛选技术相结合,提升中药肽发现的效率和准确度,建立不同中药肽和不同靶点之间的全息图像,为基于中医药理论的中药肽创新药物设计及相关健康产品研发提供新范式。