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阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,在疾病早期出现记忆障碍,随着病情进展出现严重的认知衰退,并最终导致患者在确诊后的平均9年内死亡[1].AD是成人老年痴呆症最常见的原因.全球患病率高达2400万,由于本病的机制尚不清楚,目前还没有治愈的方法,预计到2050年将翻两番[1].仅在美国,估计每年用于阿尔茨海默病的医疗保健费用高达17.2亿,因此迫切需要寻找治疗AD的新途径.现就近几年针对抑制Tau蛋白过度磷酸化治疗AD的研究做一综述. 相似文献
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喜疗妥软膏治疗静脉留置针所致小儿静脉炎的疗效观察 总被引:2,自引:0,他引:2
目的探讨喜疗妥软膏治疗静脉留置针所致小儿静脉炎的效果。方法将86例使用静脉留置针后出现静脉炎的患儿随机分成治疗组和对照组各43例,治疗组用喜疗妥软膏外涂在静脉炎部位,对照组用50%硫酸镁溶液湿敷于静脉炎部位。结果总有效率治疗组为95%,对照组为74%,治疗组显著高于对照组。结论喜疗妥软膏治疗静脉留置针所致小儿静脉炎疗效较好。 相似文献
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正慢性乙型淤胆型肝炎指在慢性乙型肝炎基础上合并有肝内胆汁淤积的临床表现者,其临床特点是持续不退的黄疸、皮肤瘙痒,常有明显肝脏肿大,肝功能检查血清总胆红素明显升高、以直接胆红素为主。由于本病病程长,黄疸顽固难消,是临床治疗的难点。我们采用理肝退黄合剂联合西药常规治疗慢性乙型淤胆型肝炎,研究其临床疗效及安全性,现报道如下。1临床资料1.1一般资料76例患者为2010年8月-2012年12月湖北 相似文献
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目的 对药物重整文献进行文献计量和可视化分析,为国内药师实施药物重整和开展相关研究提供参考。方法 以“Medication Reconciliation”检索《Web of Science》(WOS)数据库,用文献计量学方法分析药物重整研究年发文量、发文国家、作者、机构和期刊,用CiteSpace软件检测引文突现,使用VOSviewer作关键词共现,分析研究现状和热点。结果 共纳入文献300篇,第一篇发表于2003年;美国是产出第一的国家,发文量远远超过其他国家;美国与其他国家合作关系最密切;发文量最多的机构是哈佛大学附属布莱根妇女医院;发文量最多的作者是美国学者Schnipper J L;《International Journal of Clinical Pharmacy》为发文量第一的期刊;共检测到10篇突现引文;关键词共现分析发现4个相关聚类;药物重整对象除了一直被关注的老年患者、心血管疾病患者、合并用药较多的患者,最近癌症患者也开始备受关注,成为新的研究热点方向。结论 我国的药物重整研究仍处于发展阶段,可以借鉴他国先进经验,利用电子信息技术,关注出入院等药物治疗过渡环节,纳入... 相似文献
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目的:建立高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS)测定人血浆中利奈唑胺的血药浓度,为临床合理用药提供参考。方法以替米沙坦为内标,血浆样品经乙腈沉淀蛋白进行提取分离,以含0.1%甲酸的1 mmol/L乙酸铵溶液和乙腈为流动相,梯度洗脱,采用m/z 338.1→m/z 296.3(利奈唑胺)和m/z 515.3→m/z 276.3(替米沙坦,内标)离子对进行扫描。结果利奈唑胺在0.23~46μg/ml线性范围内关系良好,r=0.9993,最低定量限为46 ng/ml,提取回收率为87%~109%,日内、日间精密度的相对标准偏差均在2.5%~8.6%范围内。结论建立的LC-MS/MS方法专属性强,灵敏度高,操作简单,适于临床利奈唑胺血药浓度监测。 相似文献
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目的2003年底和2004年初来自湖北、湖南、江西、广东等省的供港猪在屠宰时发现一定比例的猪有器官肉芽肿性病变。我们在湖北的J猪汤、M猪场接种牛型结核菌(10,000IU/头)和禽型结核菌素(2,500IU),均发现牛型结核菌素阳性猪。J猪场共接种1,692头猪,其阳性分布为:种猪阳性率为37%(7/19)、育肥猪阳性率为13%(118/941)、中小猪阳性率为3%(18/634)、保育舍仔猪阳率为1%(1/98):M猪场接种8头育肥猪有4头阳性。从J猪场选取94头育肥猪(61头PPD阳性、33头PPD阴性)跟踪到屠宰场观察器官病变,61头阳性猪全部有器官肉芽肿性病变,33头阴性猪2头有器官肉芽肿性病变。取典型病科研磨、2%NaOH处理30min,在改良酸性罗氏培养基上37℃培养28天长出淡黄色、表面干燥、似菜花样、呈颗粒状堆集的菌落。该分离菌在PNB、TCH鉴别培养基上不生长,对链霉素、利福平敏感,对青霉素不敏感,触酶、硝酸盐还原阴性,尿素酶阳性,接种大白兔可分离到抗酸菌。由以上可判定从猪中分离到牛型结核菌。 相似文献
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基于近几年机器视觉的发展,深度学习的人工智能方法应用于组织病理极大程度上促进了病理学家解决临床上的诊断问题,用该种方法解决病理学问题可被称为计算机病理学。人工智能可以做到帮助病理学家初筛大部分良性数据、辅助诊断、疗效预测、识别生物标志物等,甚至可以做到对药效治疗监测以及识别药物发现未知的信号。基于深度学习在病理领域的深入研究,让计算机自动处理病理数据成为可能。人工智能诊断决策建立在大数据之上,很多有可能做到对每个病人的个性化管理,对于大多普遍性的疾病诊断有着更加快速准确的优势。但数字病理学的发展仍受到一些问题的限制,以至于现阶段没有广泛应用于数字病理诊断平台。本文总结了近几年人工智能在病理诊断领域的最新进展,并讨论这种技术的可行性,补充说明在数字病理学中遇到的困难和挑战,并提出在该领域实用性上的展望。 相似文献
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目的:分析探讨基于临床科研信息共享系统的慢性乙型肝炎中药用药规律,提高临床疗效。方法:应用高度结构化电子病历系统,对2002-2013年慢性乙型肝炎住院患者的信息进行采集,利用复杂网络技术对中药用药部分进行数据挖掘与分析,探求慢性乙型肝炎的中药应用规律、性味归经分布规律、辨证用药演变规律。结果:①1200例慢性乙型肝炎住院患者所用中药188种,累计使用中药18952频次,最常用的5味中药是茯苓、茵陈、白术、丹参、郁金;②中药药味以苦味药和甘味药为主,其次是辛味药;中药药性多为寒、温、平的中药;中药归经以归脾经、肝经的中药为主;③中药用药经历从“清热解毒药为主”到“解毒、活血、化痰药并重”再到“扶正药为主,兼有解毒、活血、化痰药”的过程。结论:性味归经分布规律显示慢性乙型肝炎“从肝脾论治”、“平调阴阳,以平为期”的辨证治疗思想;用药演变规律显示慢性乙型肝炎的辨证思想经历从“毒”到“毒痰瘀”再到“毒痰瘀虚”的转变,在辨证用药上逐步注重“扶正”,阐释了“扶正解毒、祛瘀化痰”治疗思路的科学性。 相似文献