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目的对痰热清联合肺泡灌洗治疗小儿重症肺炎的临床效果及安全性进行分析,为小儿重症肺炎的治疗提供理论依据。方法选取2019年1月至2020年1月在陕西省延安大学附属医院儿科接受诊治的72例重症肺炎患儿,随机分为对照组(采用肺泡灌洗等对症支持,36例)和治疗组(在对照组基础上加用痰热清注射液治疗,36例)。对比分析两组的临床疗效、白细胞计数、体温恢复正常的时间、肺部啰音消失时间、咳嗽咯痰基本消失时间、氧合指数及不良反应发生情况。结果治疗后,治疗组的临床有效率显著高于对照组(91.67%vs.72.22%,χ2=4.599,P<0.05)。治疗组的白细胞计数、体温恢复正常时间、肺部啰音消失时间、咳嗽咯痰基本消失时间、氧合指数均显著低于对照组,差异均有统计学意义(t值分别为3.152、3.542、2.924、2.865、4.251,P<0.05)。对照组与治疗组不良反应发生率差异无统计学意义(χ2=0.727,P>0.05)。结论痰热清联合肺泡灌洗治疗小儿重症肺炎的临床效果优于单用肺泡灌洗及对症治疗,中西医结合疗法是小儿重症肺炎新的治疗方向。 相似文献
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血管内超声成像的优越成像方式使得它越来越广泛地被应用到冠心病的诊断和介入治疗中。但随着超声频率的提高,血流分子回波信号(即血流斑点噪声)也显著增强,这会降低管腔和管壁的对比度,加大医生辨别、测量管腔和斑块几何参数及物理参数的难度。我们提出了一种新颖的去噪方法,它利用血管内超声图像在时间、空间上的相关信息,即组织在时间、空间上的变化比血流小这一事实。实验结果表明该方法能显著地去除斑点噪声,增强管腔和管壁的对比度,更好地帮助医生区别血管壁和周围组织。 相似文献
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目的:探讨环氧合酶-2(COX-2)在宫颈癌组织中的表达情况及其与临床病理特征的关系.方法:对46例手术切除的宫颈癌组织及31例正常宫颈组织进行免疫组化染色,检测CoX-2的表达.结果:宫颈癌组织中COX-2的表达阳性率为67.39%(31/46),明显高于正常宫颈组织中COX-2的表达(阳性率为6.45%,P<0.01).COX-2的高表达与肿瘤的淋巴结转移(P=0.009)、分化程度(P<0.005)、浸润(P=0.001)、临床分期(P<0.01)有关.结论:COX-2基因蛋白在宫颈癌组织中有高水平的表达,并在宫颈癌的发生、发展及淋巴结转移中起作用. 相似文献
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目的:了解问号钩端螺旋体(钧体)诱导小鼠单核巨噬样细胞(J774A.1)凋亡的作用,以及caspase-3、-6活化对凋亡的影响。方法:建立问号钩体黄疸出血群赖型56601株J774A.1细胞感染模型。采用FITC—AnnexinV/PI荧光标记流式细胞术检测细胞凋亡或坏死情况。分别采用荧光比色法和Western Blot,检测感染细胞caspase-3、-6活性及其底物(PARA和LaminA/C)剪切情况。结果:多种不同浓度的问号钩体赖株感染均可使J774A.1细胞发生凋亡,其中以问号钩体:细胞=100:1的比例感染时凋亡率最高(48.81%±5.950o)。感染细胞caspas-3和-6最大活性分别为(1453.41±36.07)FU和(618.65±39.82)FU,是未感染细胞的16.38和9.98倍。感染细胞的PARP和LaminA/C均被剪切。Caspase-3、-6抑制剂对问号钩体赖株诱导的J774A.1细胞凋亡有明显的阻断作用。结论:问号钩体可诱导J774A.1细胞凋亡,easpase-3和-6与该细胞凋亡密切相关。 相似文献
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目的:探讨核因子-κBp50(NF-κBp50)、环氧合酶-2(COX-2)基因蛋白在尖锐湿疣(condyloma acuminatum,CA)组织中的表达及意义。方法:采用免疫组化SP法对49例CA组织和26例正常宫颈组织进行NF-κBp50、COX-2蛋白检测。结果:NF-κBp50、COX-2基因蛋白在CA组织中的表达率分别为65.3%和61.2%,显著高于正常对照组(P〈0.01)。CA组织中NF-κBp50和COX-2之间存在明显的正相关(rs=0.714,P〈0.01)。结论:NF-κBp50、COX-2基因蛋白在CA组织中有过表达现象,提示NF-κBp50信号途径在CA发病和发展中可能起重要作用。 相似文献
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目的:探讨P53、Fas、Bcl-2基因蛋白表达与尖锐湿疣和宫颈癌发病的关系.方法:采用标准免疫组化技术,分别检测24例尖锐湿疣、46例宫颈癌、22例宫颈糜烂和28例正常宫颈组织P53、Fas和Bcl-2基因产物.结果:三种基因蛋白在尖锐湿疣组和宫颈癌组的表达程度和表达率均显著高于宫颈糜烂组和正常对照组(P<0.001).尖锐湿疣组和宫颈癌组之间在P53的表达程度上差异有显著性(P<0.05).结论:P53、Fas、Bcl-2基因表达与尖锐湿疣和宫颈癌的发病均有密切关系. 相似文献
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目的 设计一种中药社团发现算法。方法 将中医处方转化为矩阵数据,通过矩阵运算找出不同中药之间的关联度,以中药为节点、关联度为边,构造关联网络,采用分裂的层次聚类方法对关联网络进行社团划分,建立中药社团发现算法HCD。为了验证算法的有效性,将HCD与经典的社团发现算法GN进行比较,分别对970诊次结肠癌病案资料进行分析,比较分析结果差异。结果 HCD能够较好地划分中药社团,划分结果符合中医理论,划分效果优于GN算法。结论 将关联网络和层次聚类相结合构造的中药社团发现算法HCD能够有效划分中药社团,其可以广泛应用于中医临床数据挖掘中,为名老中医诊疗挖掘提供技术支撑。 相似文献